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英特爾打破40年“祖制”的CPU,AI PC們來驗收成果了

作者:量子位

金磊 發自 凹非寺

量子位 | 公衆号 QbitAI

那個号稱40年來最大技術架構變革的英特爾® 酷睿™ Ultra處理器,用起來到底怎樣?

現在,最潮的AI PC們,給出了一個明确的答案。

話不多說,直接來看效果。

例如你準備沉浸式工作一段時間,或許需要一台筆記本電腦滿足以下幾點要求:

  • 調至靜音
  • 性能調到高性能模式
  • 把昨天沒有看完的檔案打開

對于這樣複雜的多個需求,現在你不用再挨個用滑鼠去設定、操作,隻需要用說的方式、一次性提出要求即可。

英特爾打破40年“祖制”的CPU,AI PC們來驗收成果了

它不僅僅是多個任務一塊處理,并且快速打開檔案這麼簡單,更是能以懂你的方式給檔案生成内容概要、提煉觀點。

比如用多了AI PC,它就知道你喜歡先對檔案進行内容摘要,然後再做觀點及展開邏輯的工作。

而且AI PC用得越久,它就會越來越了解你的工作方式,以後不需要特殊強調某些輸出點,它就能按照你要想要、你習慣的方式給出結果。

更重要的是,所有這些操作均可以在斷網的情況下進行!

這就是智譜AI的PC智能助手在搭載了英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的AI PC上目前已經能夠做到的功能。

不僅如此,智譜AI首席營運官張帆還暢想過在多模态能力加持之下,AI PC在未來會帶來的更多可能。

例如框選圖檔中的内容,“啪的一下”就能擷取與之相關的細節資訊。

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提一個需求,就能秒生成海報。

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批量更改檔案的名字,不需要再挨個手動更改,隻需一句話就能搞定。

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日常繁瑣的編寫、發送郵件的工作,也可以統統交給AI PC來處理了!

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由此,我們不難看出英特爾® 酷睿™ Ultra處理器目前已經取得的效果了——

不僅自身可以提供更強大的算力支援,還能和爆火的大模型軟體應用非常默契地打“組合拳”,讓AIGC應用們在商用終端上可以非常高效、絲滑地運作。

然而,像剛才我們看到的PC智能助手的能力(即AI PC助理),還隻是搭載英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的AI PC們所具備能力的一隅。

這塊CPU的算力其實也已經涉獵到了與AI PC相關的更多領域,例如AI Office助手、AI Chatbot、AI本地知識庫、AI視訊圖像處理以及AI PC管理等等。

那麼接下來,我們就來繼續深挖下英特爾® 酷睿™ Ultra加持之下,AI PC們的更多表現。

生産力直接Pro Max

AI Office助手

要問每個職場人都繞不開的“三件套”,那定然就是Word、Excel和PPT(多麼痛的領悟~~)。

不過現在有了AIGC的加持,“三件套”或許不再會是讓打勞工提及便頭痛的存在了。

因為像ExtendOffice這樣的産品便已經有了基于本地的全新AI插件功能,可以說是讓辦公效率直接飛起。

比如繁瑣的Excel,我們現在可以不用死記硬背複雜的公式、函數,隻需自然語言就可以解決一切問題。

例如在Kutools AI中說一句“美元轉人民币”,金額欄的值就會自動變換。

對敏感資料加密、解密,也是一句話就能搞定——“将選中的單元格加密”。

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在Word中,依舊是一句“生成一篇AI PC的營銷文案”,文章内容“唰唰唰”地就完成了。

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再比如對于回複工作郵件這個重複性高又單調無聊的工作,在AIGC能力之下,一切變得皆可生成。

Kutools AI可以根據曆史郵件自己學習,然後直接生成帶有精準數字的報價回複郵件!

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不難看出,在AI PC中,辦公軟體原本繁瑣的操作,現在統統都變成一句話的事了。

AI Chatbot

在聊天助手這件事上,AI PC的玩法也開始有了不同。

以中科創達的法務大模型為例,即使是在筆記本電腦這樣的端側,也可以執行合同生成這樣非常繁瑣的需求。

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而除了整個合同生成之外,AI PC上的法務大模型還可以幫助律師和法務工作者做一些案例的分析,在基本判斷和準備工作上起到有效的幫助。

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而也正如剛才所說,由于AI PC的大模型是可以在端側運作,是以即使在坐飛機這樣的場景下,需要工作的法務人員仍然可以在本地運作大模型來處理合同。

與此同時,端側的運作也意味着資料的安全性和隐私性,而這也是法務相關人員處理合同時恰恰所需要的。

AI本地知識庫

在AI PC中,現在RAG(檢索增強生成)也煥發出了新生。

例如由星環科技帶來的無涯大模型,便是在AI PC中原生運作的大模型,以每秒鐘20多個字元的速度讓體驗變得非常絲滑;并且它在泛行業知識擷取、内容了解和資料分析上做了能力的增強。

除此之外,星環科技還帶來了無涯·問知這款RAG産品,可以有效的将海量本地檔案資料一鍵轉換成知識,其特點如下:

  • 本地化高性能向量資料庫,可以完全在AI PC上本地化運作。
  • 對知識和文檔支援多種格式、不限長度、自動入庫。
  • 支援圖檔、音頻、視訊等多模态資料。
  • 自研RAG技術實作精準問答。
  • 支援準确的資料分析。

那麼具體效果如何?

在無涯·問知裡搜尋一條實時資訊,它不僅能夠對文本内容做解讀和回答,甚至還能夠将涉及到的重點概念做知識圖譜,這在諸如日常投資等工作中就能提供很好的幫助。

英特爾打破40年“祖制”的CPU,AI PC們來驗收成果了

在多模态方面,無涯·問知也支援圖像的檢索:

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甚至給它“投喂”一個長視訊,無涯·問知也能對其做精準的總結。

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這兩款産品已經釋出,感興趣的小夥伴是可以試一試了~

AI 多媒體處理

對于視訊的處理,AI PC也有了不一樣的玩法。

例如針對視訊慢動作這件事,當虹科技便和英特爾合作在AI PC上推出了新的解決方案,可以在原始2倍慢動作視訊中繼續插入3倍的慢動作。

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不同于以往的基于運動估計和光流的傳統生成方式,現在通過AIGC的方式可以插入更多的視訊幀,并且還是更加流暢、品質更好的那種。

值得一提的是,這樣的工作原先是隻能在專業伺服器和大型工作站中才能實作,而現在,隻需一台AI PC就能夠實作了。

AI PC管理

雖然AIGC所帶來的應用可以說是“真香”,但随着AI PC的加速化部署,對企業來說定然會帶來如何管理這些新裝置的問題。

對此,其實已經有很多軟體廠商已然發力于此。

例如火絨安全,首次将AI運用到威脅檢測中,通過把AI模型運作在NPU并使用OpenVINO進行推理加速,,使得反病毒引擎整體效率得到提升。

再如貝銳向日葵,利用Intel NPU的AI強大處理能力結合OpenVINO+OCR技術,實作了遠控圖像的識别和實時分析,自動生成遠控工作的内容回溯報告。

還有VMware,內建了采用搭載英特爾® 酷睿™ Ultra的英特爾® vPro® 平台的遠端管理能力并基于端側AI算法,提供了作業系統之下的安全風險管理方案,高效便捷。

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從種種案例中不難看出,AI PC已經在多種不同的場景中開始大展身手,AI(尤其是大模型)也已經在端側開始釋放強大的處理能力。

那麼接下來的一個問題便是:

怎麼做到的?

在端側能讓AIGC大展拳腳,定然離不開強大的算力支撐。

整體來看,我們可以将英特爾在AI PC時代的殺手锏歸結為:左手“三大AI引擎”,右手“三大法則”。

首先是三大AI引擎,即英特爾® 酷睿™ Ultra所采用的CPU+GPU+NPU這種模式,使得200億參數大語言模型在本地運作成為可能:

  • CPU引擎:英特爾® 酷睿™ Ultra處理器中的中央處理單元(CPU)包含高性能核心和高能效核心,這些核心提供了強大的資料處理能力和高資料吞吐量,進而顯著提升了整體性能。
  • GPU引擎:英特爾銳炫™ 圖形處理單元(GPU)提供了大約兩倍的性能提升和性能功耗比的優化,這意味着在進行視訊編輯等資源密集型任務時,可以實作更快的處理速度和更高的能效。
  • NPU引擎:神經網絡處理單元(NPU)是專為AI計算設計的硬體加速器,它基于先進的Intel 4制程工藝和3D高性能混合架構設計,支援持續的AI應用運作,并大幅提升續航能力。

這三大AI引擎的結合,使得AI PC能夠在本地高效運作複雜的AI模型,即使在沒有網絡連接配接的情況下也能産生高品質的圖像和視訊内容。

這種本地化的AI處理能力,不僅優化了創意工作的成本和效率,還為商用AI PC提供了強大的支援。

也正如剛才所述,英特爾® vPro® 平台進一步将AI的高性能與商業應用所需的生産力、安全性、可管理性和穩定性相結合,助力企業提升工作效率。

至于三大法則,則是英特爾CEO帕特·基辛格在CES 2024大會中所總結的内容。

首先是經濟法則。這一法則強調在本地處理AI資料的重要性,以減少對雲服務的依賴和相關成本。通過在裝置上直接處理資料,可以降低雲服務費用,使得AI服務更加經濟高效。

其次是實體法則。實體法則關注于提升資料在雲端和本地裝置之間的傳輸速度和效率。通過優化網絡連接配接和硬體性能,確定AI服務能夠快速響應,解決資料傳輸過程中可能出現的瓶頸問題。

最後是資料保密法則。資料保密法則着重于保護使用者資料的安全性和隐私性。這要求AI PC在設計和實施過程中采取嚴格的資料保護措施,防止資料洩露和濫用,確定使用者資訊的安全。

在英特爾看來,“三大引擎”和“三大法則”之間的雙輪驅動,是可以構成AI PC發展的堅實基礎,可以有效推動AIGC在各個領域的廣泛應用和創新。

AI PC的普及意味着什麼?

毋庸置疑的一點是,AI PC的普及定然不會是單點爆破的那種,而是會從多元度引發質變的現象。

最為明顯的就是對于個人,無論是像ExtendOffice改變了傳統Office“三件套”的玩法,還是與PC互動的模式從親自下場操作到讓AI自己去處理,都變成了一句話就能解決的事情。

由此便會讓使用者在生産效率上有了大幅的提升。

其次,剛才我們所展示的六大AI應用如果可以視為由點到線,那麼英特爾和AI PC們所打造的全棧AI解決方案,對于行業的影響就是由線到面了。

例如在教育領域,AI PC終端上運作的大型語言模型能夠顯著提高教師的備課效率和品質,有助于解決教師工作與學習的沖突,同時促進優質教育資源的廣泛共享。

再如醫療和醫藥行業,AI PC上部署的模型能夠加速新藥靶點的發現,進而提升醫生和科研人員在藥物研發過程中的工作效率。

在康複和養老領域,AI PC通過動作捕捉技術對老年人的健康狀況進行評估,并提供個性化的康複和健身指導,用科技力量提升老年人的健康水準。

……

一言蔽之,AI PC的普及是會加速實作降本增效,推動各行業的數字化轉型。

最後,對英特爾自身而言,同樣也是一種新機遇。

作為全球老牌晶片巨頭,英特爾在PC硬體領域擁有深厚的技術積累和市場佔有率。曾經一系列經典之作,如8088處理器、Pentium系列處理器、酷睿系列處理器,一步步将英特爾推向PC硬體最巨頭的那一個。

而現如今站在AI時代,雖有諸多“後來者”搶占了時代的紅利,但英特爾也正以強勁的勢頭在與AI做着深度融合。

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那麼AI PC是否會讓英特爾great again?一切就交由時間來回答了。

— 完 —

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