Oracle Database 23ai，從版本字尾的“g”、“c”，再到如今的“ai”，足以說明甲骨文在AI時代的信心與決心。從ChatGPT的一炮而紅，到Sora的驚豔亮相，生成式AI讓人們看到了智能世界的無限可能，這種跨越式的創新應用既改變了生活娛樂的互動和創作方式，也讓企業看到了重塑商業價值的更多機遇，無論是應用開發還是配置部署、系統運維，亦或是業務的可持續性，都在AI技術的加持下煥發了新的生機。而這一切的背後，資料始終是創新的基石。這也是甲骨文最擅長的事情。
“企業關注的并不是要擁有多少大語言模型，而是如何去使用它們。Oracle資料庫專注的是AI for Data，已經把生成式AI嵌入到了我們的企業應用軟體中，包括Oracle Fusion Cloud Applications、NetSuite等産品，以及Cerner等行業應用。”甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊表示，“很多客戶都将關鍵業務的資料放在Oracle資料庫上，對于我們來說，把生成式AI使用好的唯一标準就是為客戶帶來了什麼效果。”
甲骨文在研發方面的年均投入約為60億美元，為基于AI的技術創新奠定了堅實基礎。在長期支援的Oracle Database 23ai版本中，包含了Oracle AI Vector Search以及新增超過300個主要功能，能夠幫助使用者簡化資料中的AI使用，加快應用開發并運作關鍵任務工作負載。例如，客戶可以利用新的AI Vector Search功能，安全地将文檔、圖像和其他非結構化資料與私有業務資料結合搜尋，而無需移動或複制這些資料。
随着資料類型和資料規範的複雜化，企業面臨的資料庫選擇越來越多元，客戶往往希望可以在資料庫内解決資料問題，而不是在應用層面去處理，像一些雲廠商會把向量資料庫當作獨立的産品，與其他資料庫産品分開提供，這種方式相較融合的資料庫來說，處理效率要低不少。如果是把資料層的問題簡單化，把所有問題都堆在應用層去解決，那麼在生成式AI到來之後，應用層的處理會更加疲于應對。
由于Oracle Database 23ai融合了AI Vector Search，就可以把業務資料和向量資料整合在一起，直接擴充出向量列，通過SQL的方式進行查找，省去了資料拷貝的過程，大幅提升了業務效率。客戶可以輕松根據概念内容（而不是特定的文字、像素或資料值）來搜尋文檔、圖像和關系資料。AI Vector Search使LLM可以使用自然語言界面查詢私有業務資料，并幫助LLM提供更準确和更相關的結果。借助AI Vector Search，開發人員可以輕松地為新應用和現有應用添加語義搜尋功能。通過在同一高性能資料庫中存儲和處理業務和向量資料，客戶可以将AI Vector Search無縫內建到現有業務應用中，實作新的AI使用場景，并且不會影響資料安全性。
Oracle Database 23ai可以将AI算法引入到資料所在的位置，而不必将資料遷移到AI算法所在的位置。是以，AI可以在Oracle資料庫中實時運作，提高AI的有效性、效率和安全性。展開來說，Oracle Database 23ai的AI特性展現在三個方面，一是面向資料的AI，包括Oracle AI Vector Search、Oracle Exadata System Software 24ai、OCI GoldenGate 23ai；二是加速應用開發，包括JSON Relational Unification、Graph Relational Unification、免費開發人員資料庫；三是關鍵任務資料，包括Oracle Globally Distributed Database with RAFT、Oracle True Cache、In-Database SQL Firewall，可以在資料庫融合AI能力，無需把業務資料調出交給第三方處理。
“Oracle Database 23ai以AI為重點，更關注AI怎樣快速融入企業應用，能夠真正落地。我們已經讓客戶在核心業務系統中附加了AI技術，發揮出更多的能力，受益者不僅有Oracle的老客戶，還有很多新客戶，相比單一資料庫針對不同場景的組合和技能要求，我們的融合資料庫有着顯著的優勢。”甲骨文公司中國區技術咨詢部進階總監李珈說。
甲骨文公司中國區技術咨詢部進階總監 李珈
通過Data for Dev App的理念，甲骨文把關系資料和對象資料整合在一起，在關系資料的表上可以設計任意數量的JSON視圖，JSON開發者就不再需要動用SQL，SQL開發者可以直接用JSON的模式進行整個資料庫的通路和使用，得到SQL的應用，适用于多種知識庫。對于一些複雜應用來說，甲骨文的Lock-free可以在資料活動時先不鎖定，等到送出時再鎖，保障長時間運作的交易性能不受影響，同時，還會根據交易優先級進行排序。
此外，甲骨文還讓關鍵任務的系統架構更簡單、易于擴充，包括在全球分布式資料庫支援RAFT，滿足了企業出海等各種業務訴求。作為一種記憶體中、始終一緻、應用程式透明的高性能中間層緩存，Oracle True Cache縮短了應用程式響應時間，減少了資料庫伺服器的負載。與其他中間層緩存不同，True Cache資料在每個時間點都會自動保持事務一緻性。True Cache并不需要開發人員編寫代碼來填充和管理緩存中的資料，使得在應用程式和資料庫之間部署變得更加容易。在True Cache中，提供了所有Oracle SQL、JSON和Graph查詢功能，并且支援資料庫中的SQL防火牆、實時SQL計劃管理等功能。
利用新的SQL嵌入函數，客戶能夠把符合标準的模型部署在甲骨文的資料庫中，借助後者的CPU資料庫引擎進行向量化，使用者隻需掌握SQL就能滿足AI的開發要求，實作SQL的嵌入、向量化、查找和展示，讓AI技術更快地落地到企業應用中。OCI GoldenGate 23ai支援跨雲資料存儲，實作異構資料內建和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，支援在異構向量存儲之間實時複制向量。GoldenGate23ai還支援企業将現有資料庫的資料複制到Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速将AI引入所有資料，并對其進行向量化和索引，實作快速AI搜尋。
據了解，Oracle Database 23ai會在基于Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer和Oracle Base Database Service的Oracle雲基礎設施遠端軟體服務 （Oracle Cloud Infrastructure, OCI)上, 以及Oracle Database@Azure上提供。在Exadata上，已經支援向量資料之間的解除安裝（Offloading）。
通過支援Select AI，使用者可以用自然語言的方式與資料庫互動，做到“文生SQL”實作查詢，原廠支援使得這項功能在性能、準确度等方面均有較好的體驗。結合Cohere和Llama的技術能力，OCI的生成式AI應用還有更多可能性，例如APEX可以讓SQL程式設計更簡單。借助融合資料庫，任何形式的資料在任何環境、任何時候都能通過AI衍生出的SQL能力實作各類的業務功能。此外，客戶還可以把Oracle Digital Assistant與HCM等行業應用整合，滿足特定的場景需求。
用甲骨文的話說，Oracle Database 23ai是一個“改變遊戲規則”版本，該長版本将支援長達十年的服務時間。“一方面，我們持續将最新的技術和産品帶到中國市場，另一方面，我們也在幫助越來越多的中國企業邁向出海之路，融入全球化的發展中。”吳承楊談到，“這一切源于甲骨文專注于企業級的IT技術，安全、穩定、可靠、先進。今年是甲骨文在中國的35周年，我們将會持續深耕中國市場。”
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