手搓視訊的時代到來了
作者／ IT時報記者 林斐
編輯／ 王昕 孫妍
對于AI大模型對生産流程和創作帶來的便利和變化，媒體從業者已有切身體會。
前不久，我向報社負責視訊制作的同僚推薦了一個AI音樂創作網站——app.suno.ai，解決困擾她許久的視訊配樂麻煩。過去，如果從版權庫購買視訊背景音，那麼往往音頻品質不高，且與視訊本身比對度不夠；而如果用視訊編輯平台自帶的BGM，則會導緻多平台分發時面臨侵權風險。
app.suno.ai隻需輸入風格、類型、内容主題等相關的中文關鍵詞，短短一分鐘内就能自動生成兩首兩分鐘的歌曲，歌曲有歌詞和人聲演唱，編曲也在及格水準以上。對音樂品質要求适中的短視訊制作來說，AI生成的BGM無疑提供了新的選擇。
就個人而言，我最常使用的AI輔助功能，是将采訪錄音在語言大模型網站中跑一遍，讓AI進行預先整理，再進行人工校對，采訪錄音整理時間直接縮短一倍以上。下一步，我準備在版面、稿件配圖上嘗試使用AI生成的圖檔。
近年來在内容創作領域，消費級人工智能呈現出迅猛的發展态勢，以Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E等為代表的“文生圖”大模型正以前所未有的力量重塑視覺藝術創作格局。這些技術的廣泛應用，讓商業創意圖庫的商業模式遭受沖擊，我們現可通過諸如Stockcake等網站擷取數百萬張基于公共領域版權許可的AI生成圖檔，免費用于各類項目，極大地降低了擷取高品質視覺素材的成本。
與此同時，音樂創作領域也見證了一系列AI産品的崛起，如國外的MAGNet、Udio、NeuCo AI、Soundful，國内的網易天音、騰訊TME Studio、BGM貓等，均緻力于借助AI技術大幅降低音樂創作門檻，使非專業使用者也能輕松創作出高品質的音樂作品，滿足各種應用場景的需求。
最近，Adobe宣布将內建OpenAI的Sora AI技術引入其旗艦産品Premiere Pro視訊編輯器中，盡管看上去隻是視訊編輯工具的一次正常更新，但這也意味着AI技術有能力革新視訊創作，甚至“殺死”傳統的制作模式。
從Sora公布的官方示範視訊和使用者視訊來看，無論是人物，還是動物；真實場景，還是CG模式，都已經完全達到了我們常見的影視劇、廣告片的效果。而要得到這一結果，使用者隻需要準确描述出自己想要的畫面、場景即可，降低了視訊制作的專業門檻。
目前，普通使用者使用Sora生成的視訊尚存時長限制，主要是由于目前大模型在存儲與算力上的限制。随着大模型算力成本的降低，AI工具的日益進化，尤其是在圖像與音樂生成領域所展現的快速跨越，未來無需依賴導演、演員、攝影師、燈光師等專業團隊，普通使用者僅憑一段文字描述就能輕松創作出長度更長、品質更高的視訊作品，甚至涉足電影、電視劇的制作。
用一位網友的說法就是“手搓電影時代的到來”。
AI内容創作不僅限于批量生産，也能實作高度個性化定制。使用者可以根據個人喜好、情感狀态、特定情境等因素，向AI提供詳細或抽象的創作指導，進而得到獨一無二的作品。此外，AI還可以與使用者進行實時互動，動态調整創作過程，如根據使用者回報實時修改劇本情節、調整音樂風格或優化視訊剪輯。這種互動式創作模式将大大增強使用者參與感。AI技術不僅能夠根據文本直接生成電影，還可能具備模仿特定導演風格的能力，仿佛邀請張藝謀、姜文、宮崎駿、昆汀·塔倫蒂諾等大師親自操刀“同題作文”。
現在GPT-4等大模型仍在持續進化。未來，随着深度學習、強化學習、生成對抗網絡（GANs）等技術的持續優化，AI将更加智能、靈活，能夠應對更多元化的創作需求。
關于AI生成内容是否屬于“藝術”的争論在網絡上此起彼伏，在我看來，此類讨論在AI技術對藝術創作形式已經産生颠覆性影響的當下顯得有些多餘。正如OpenAI聯合創始人在TED演講中所預言，未來的數字大腦有望與生物大腦同樣出色，甚至在某些方面超越後者。憑借對海量資料的高效處理，AI将在技能層面超越人類，創造出超越我們現有想象力的藝術作品與思想成果。
面對AI技術引發的巨變，無論是研究者還是消費者，都難以精确預見未來的發展路徑。但可以确定的是，内容創作行業将迎來深度轉型，許多工作崗位将面臨被AI替代的風險。
面對這一挑戰，我們不能消極回避或保持幻想，更應該積極适應變革，不斷提升自身在AI輔助環境下的創新思維與跨界協作能力，既能享受科技帶來的便捷與效率提升，又能妥善應對潛在的挑戰。
排版／ 季嘉穎
圖檔／ Adobe Sora
來源／《IT時報》公衆号vittimes
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