作 者 | 木子劍
來 源 | 銀行科技研究社
RPA（機器人流程自動化）技術，正為銀行業帶來更多的可能性。近期，6大國有銀行釋出2023年報，其中工行、農行、建行、郵儲銀行4家透露了RPA應用進展。
而近日，12家股份制銀行的年報均已釋出，我們根據2023年報/半年報，對股份制銀行RPA技術探索、應用等情況進行了整理。
工行2023年報顯示，其持續推進RPA技術的平台建設和業務應用，應用範圍覆寫37個業務條線。數字員工建設持續深化，建設13個綜合型數字員工以及1000餘個流程自動化數字員工，智能增效超過3萬人年，為員工減負賦能。
農行2023年報顯示，在RPA應用方面，其推廣企業級平台，釋出自然語言處理類、圖像處理類、目标檢測類元件，運用于信用卡、财會、營運等領域的多種業務場景。
建行2023年報顯示，該行推進網點複雜業務集約化營運與流程優化。運用RPA等智能技術提升集約化作業質效，全年節省520萬工時。
郵儲銀行2023年報顯示，其建構全行智能生産力應用生态圈，大力推廣應用RPA技術，在财務管理、營運管理、授信管理等領域，代替人工完成檔案讀取、報告發送、異常提醒、成本分析等大批量、重複性任務。截至報告期末，該行RPA機器人已累計執行200萬次，同比增長超15倍。
郵儲銀行還透露，其大力推進網點業務集約化營運和流程再造，運用RPA等智能技術提升集約化作業效率，新增多個機器人應用場景，全年共節省72萬個工時。
從年報來看，國有銀行在RPA應用上透露的内容并不多。事實上，RPA在很多銀行已成為基礎性技術，基于RPA等技術打造的數字員工成為銀行降本增效的有力助手。
早在2019年7月，建行總行自研的RPA營運平台正式投産上線，以促進集團範圍内應用的快速推廣；2020年末，工行實作RPA規模化應用，建成企業級數字勞動力體系。
招行方面，2023年報顯示，智能化應用在智能客服、流程智能化、質檢、海螺RPA+等場景實作全職人力替代超1.7萬人。
而招行2023半年報曾透露，在内部營運方面，其以技術替代人工，資料替代經驗，實作數智驅動、靈活開放的營運數字化轉型。通過機器人流程自動化工具海螺RPA助力降低人工成本，提升員工工作效率。
截至報告期末，海螺RPA+平台開發者達到3895人，較上年末增長21.79%，其中業務人員占比達67.09%。報告期内，包括海螺RPA、AI智能客服、AI模拟人、語音質檢等智能化應用已在全行實作全職人力替代超過1.4萬人。
而平安銀行2023年報顯示，其深化營運數字化。在集中化提升方面，利用RPA、虛拟數字人等技術驅動流程優化，更新集中營運能力。
中信銀行2023年報透露，在交易銀行業務上，其完善交易銀行綜合結算産品體系，應用人工智能技術上線RPA小天機器人。
民生銀行2023年報顯示，其以數智賦能企業賬戶疊代更新。推出統一盡調平台，應用“賬戶機器人”、RPA等金融科技，利用内外部資料，疊代更新企業開戶e2.0；實作賬戶資訊自助變更、企業網銀限額自助調整，提升企業賬戶日常使用便利度。
廣發銀行在2023年報中表示，其信用卡業務獲得RPA+AI開發者大賽的獎項。該行推進數字化營運能力建設，以RPA為試點，上線可視管理看闆，量化管控流程運作成效。此外，推廣RPA應用，累計應用RPA流程747項，全年運作背景機器人超4萬小時，同比增長163%，賦能總分行員工工作效率提升。
興業銀行2023年報則介紹了其金融科技子公司對RPA的相關能力布設。報告期内，興業數金建設流程機器人RPA等基礎能力，提高營運質效與客戶互動體驗水準。
而華夏銀行和浦發銀行是在2023半年報中提到RPA。
華夏銀行方面，其推廣運用數字營運勞動力。深化RPA一體化管理平台建設，實作RPA場景全生命周期管理，并将RPA技術大規模應用于日常作業輔助。截至報告期末，投産569個各類RPA機器人，報告期内節省等效人工工時18.42萬小時。
浦發銀行方面，在電子銀行上，其引入RPA技術實作智慧營運數字化疊代。
據了解，部分股份制銀行在2023年曾就RPA相關項目進行招标。
比如未在2023年報/半年報中提及RPA的光大銀行，于2023年11月釋出信用卡RPA機器人流程實施服務采購項目公開招标公告。該項目采購不少于500人天的現場實施服務。主要服務内容包括協助梳理卡中心業務流程，提供設計、配置、實施、調試機器人運作流程等服務，實作固定規則的業務流程由機器人自動化處理。投标人資格要求其中一條為，具備至少1個全國性股份制商業銀行同類項目案例，同類項目指在合同及采購協定的名稱或主要采購内容中包含“RPA”或“流程自動化”關鍵字的項目。
浦發銀行多家分行也釋出過RPA相關項目的招标公告，包括南甯分行2023年度RPA應用建設項目、烏魯木齊分行RPA基礎平台維護項目等。
值得一提的是，2023年11月8日，人民銀行釋出《機器人流程自動化技術金融應用指南》，指導RPA技術在金融領域的應用，引導金融機構合理運用RPA技術打造環節無縫銜接、資訊實時互動、資源協同高效的業務處理模式，更好地支撐數字化業務快速發展。
未來或有更多銀行加強RPA建設，同時，RPA深度融合AI或大模型，在銀行業的應用将更受關注。