ChatGPT發展到什麼程度了？這個宏大又具體的問題抛出時，很多人的感覺依然很模糊且虛幻。
這确實是AI目前帶給我們的迷思。人類确定，未來一定會通向AI世界，但AI的世界似乎又離我們甚是遙遠！
使用了Transformer神經網絡架構的GPT4.0出來時，一衆科技狂人把它吹捧到了一個智能的新高度。其不僅擁有語言了解和文本生成能力，還能通過連接配接大量的語料庫來訓練模型。上知天文下知地理的GPT能夠根據聊天場景，與人類無差異化交流。
不久前，信雅達董事長女兒郭文景團隊釋出的AI視訊生成工具Pika1.0刷屏國外社交平台。這款号稱功能強大的軟體，通過一句話描述，就能生成和編輯3D動畫、動漫、卡通和電影等各種風格的視訊。智能程度讓好萊塢的導演們都大跌眼鏡。
然而，這些充斥在新聞、網絡上的AI傳奇故事，暫時未能走入尋常百姓家裡。不少科技公司的Level停留在把大模型研究出來，至于怎麼找到更落地的應用場景，還玄乎奇玄。第一批受益的主體恐怕不是站在一線開疆拓土的大廠們，而是号稱玩轉了AI的付費導師們。
雖然說不清，AI到底能給人類帶來什麼深淵影響，但AI在我們的生活中已經起到了變化！
懂點AI，工資能高50%
高校畢業生的數量一年高過一年，從人才供給方面，就已經提升了找工作的難度。據新華社，從教育部、人力資源社會保障部召開的2024屆全國普通高校畢業生就業創業工作視訊會議上獲悉，2024屆全國普通高校畢業生規模預計達1179萬人，同比增加21萬人。
驚人的數字釋出後，教育部還不忘給社會釋放信心，表示将會同有關部門進一步完善促進就業政策，拓寬市場化社會化就業管道，實施就業創業促進行動。
提升就業率，除了有關部門的努力外，通過選取符合未來社會發展趨勢的專業從來都是一條“捷徑”。在AI這個新科技動能的加持下，雖說其智能化程度能通向哪裡還未知，但企業家們已經率先下場開始招募有志之士，大搞特搞。
麥肯錫釋出的一份關于人工智能的報告顯示，預計2030年中國對AI專業人員的需求将增至2022年的6倍。
獵聘大資料研究院推出《2023年度就業趨勢資料報告》指出，2023年1-10月，要求掌握AIGC的職位同比增長179.19%。
在履歷注明有AIGC技能的求職者職能分布 TOP20中，注明有此技能的開聊次數顯著高于無此技能的人。
最顯著的差異，展現在更加現實的工資層面。掌握AIGC技能求職者的年薪普遍較高，薪資差距最大的是機器視覺，要求AIGC技能的機器視覺崗位平均年薪為48.45萬，比無此要求的求職者高出62.44%。
北京青年報援引獵聘AIGC部門負責人莫瑜的闡述，指出一般資料标注崗位，僅涉及日常文本和圖像，薪資相對低些；相應地，偏專業領域如法律、醫療、跨境電商外語方面的資料标注薪資則較高。
AI的現實應用
AI能給人類的生活産生具體影響才有意義！比如，娛樂體驗的全面更新、辦公效率的極緻提升、醫療體驗的智慧化更新......
在科幻題材小說《三體》中，三體人制造出的類VR娛樂眼鏡，讓玩家有了身臨其境的絕佳體驗。這也是一衆科技迷期望達到的終極目标。現實世界中，雖然蘋果的硬體産品Vision Pro還遠未能達到這種效果。但AI在其中的應用已經是必不可少的存在。
蘋果将Vision Pro定義為公司首款“可穿戴空間計算機”，這個稱呼背後是虛拟與現實的深度融合，囊括了一系列的技術，比如計算機圖形學、機器視覺、物聯網、傳感、體感、AIGC等。
押注元宇宙而未成的Meta也在不惜餘力大局投入可穿戴裝置的研發。去年，Meta和墨鏡公司Ray-Bans合作釋出了Meta Ray-Bans智能眼鏡，并順勢推出多款AI功能，拍照、識别植物、翻譯等。
從媒體及紮克伯格的視角來看，紛紛覺得AI功能表現還算不錯，眼鏡裡的AI依賴語音指令“Hey Meta”喚起。
事實上，這點有些類似百度的小度和蘋果的Siri，如果單純這樣看的話，目前并非特别先進。
按照紮克伯格在接受媒體采訪時的說法，Meta會在智能眼鏡上支援文本、圖像、語音等多種形式的媒介輸入的人工智能應用。
AI的底層邏輯是具有強大的資料存儲量，是以在原本依賴經驗、足夠案例支援的醫藥領域，業内普遍看好其發展前景。
在談及AI在醫療領域的應用場景時，業界認為，AI的賦能，可以使得診斷更加準确、改善患者治療效果、降低醫療保健成本等友善發揮重要作用。
比如，藥物發現領域。從前期大規模的化合物篩選，到分子結構設計、再到藥物互相作用分析、劑量優化等，AI都可以參與到其中，是以，針對目前難以治療疾病，或許能夠開發出新的治療方法。
AI與機器人學本身都是具有前瞻性的學科，兩者的交叉更是将醫學推向了新高度。
英屬哥倫比亞大學的學者Michael Yip等人曾在《Science Robot》上發表了題為“Artificial intelligence meets medical robotics”的前瞻性文章。該文章詳細闡述了AI在醫療機器人技術中應用、展望和挑戰。
AI在醫療機器人不僅可以執行診斷和外科手術，幫助醫療精準定位病患位置。這些裝置所涉及的技術囊括計算機視覺、醫學圖像分析、觸覺、導航、精确操作和機器學習等，進而讓機器人執行診斷成像、遠端手術、外科子任務，甚至整個外科手術。
比如美的生物旗下庫卡機器人，其利用協作機器人的高效、穩定特性，還為醫療場景帶來了新的應用，例如骨科機器人、穿刺機器人等。
人類對于AI的想象不止于此，AI“無意識”帶來的侵權等問題暫時無法找到平衡。人類如何在把控AI的同時又不被其制衡，需要各方的共同探讨！
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