大到汽車飛機、小到發夾紐扣，每一個産品從研發設計的靈感乍現，到物料采購的精心籌備，再到生産制造的機器轟鳴，以及産品銷售的巧妙營銷，最後到産品售後的關懷服務，都離不開資料的支援。對于制造企業而言，如何化資料為智能、轉智能為洞見、促洞見為行動，提高安全性和保障性，加快數字化轉型？
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本文由e-works吳婕原創釋出。
與此相關的是，從邊緣到雲，爆發式的資料增長也使得制造業數字化轉型進入了加速變革的狀态。那麼，對于制造企業而言，如何化資料為智能、轉智能為洞見、促洞見為行動，提高安全性和保障性，加快數字化轉型？
化資料為智能
制造業迎來挑戰
制造業數字化轉型的關鍵在于讓資料在企業内自由流通并得到有效管理，讓資料像燃料一樣得到高效燃燒，發揮出更大的價值，以建立更高效、靈活的生産流程。據IDC預測，到2025年全球資料的總量将達到175ZB。随着企業資料空前地增長和擴張，且工作負載也在複雜多變的系統中以各種方式流動，大大加劇了企業關鍵工作負載和資料管理的挑戰：
一是，邊緣資料的挑戰。随着工業網際網路、數字孿生以及5G技術的深化應用，大量的邊緣資料正在極速擴張，帶來了企業邊緣端算力的巨大需求。面對制造企業裝置遠端控制、人員遠端維護和高清視訊采集與傳輸等諸多場景，都需要借助算力去實作海量資料的分析、挖掘，降低資料傳輸的延遲性與成本，達到降本、增效、提質的目标。
二是，資料孤島的挑戰。制造業中，資料往往分散在各種不同的IT系統中，如ERP、MES、SCM等，這些系統之間缺乏有效的資料交換和內建機制，導緻資料無法互相關聯和共享。這不僅浪費了資料資源，還影響了資料的分析和決策支援能力。
三是，老舊裝置的資料價值未發揮。傳統制造業中存在大量的老舊裝置，這些裝置可能沒有安裝傳感器或資料采集工具，其運作産生的資料往往未能被捕捉和利用，導緻裝置的潛在價值未被挖掘。
四是，資料遷移到雲端的挑戰。對制造企業而言，“上雲”有諸多益處。然而将制造業企業龐大的資料量遷移到雲端是一個複雜的過程，可能涉及到資料量大、資料類型多樣、資料結構複雜等問題，同時還需確定資料在遷移過程中的安全和完整性。此外，遷移後的資料管理和分析也需要專業的技術和資源。
圖1 制造業迎來挑戰
由此可見，“化資料為智能”帶來的結果就是，聯網裝置以及由此産生的可用資料正呈現出爆炸式增長，企業的關鍵工作負載所處的環境也正在發生着“翻天覆地”的巨大變化，這些新的變化和需求，讓企業面臨着前所未有的考驗和壓力。這也意味着未來企業的算力、存儲等基礎設施将迎來了一個新的重構周期，來應對數字化轉型和行業智能化更新加速的挑戰。
轉智能為洞見
提供算力、存儲支援
在此背景下，作為與生俱來的市場創新者，HPE始終站在技術與應用的最前沿，并随着時代和企業需求的變化而不斷的創新和進化。尤其是過去幾年，HPE更是從“雲優先”轉向“資料優先”，通過“即服務”模式在業内傳遞從邊緣到雲的整體産品組合，提供企業所需的算力、存儲等服務，為企業加速工作負載轉型，驅動資料價值創新打下了堅實的基礎。
一方面，算力是激活資料要素潛能、驅動制造業數字化轉型的新引擎。HPE為市場打造了可以從邊緣擴充到百萬兆級規模的計算産品組合，并對其進行了優化，以“即服務”的創新模式傳遞工作負載優化的計算能力，讓更多的企業加速數字化的轉型。全新一代HPE ProLiant伺服器為使用者提供了一個基于雲原生技術的管理中樞，無論計算環境位于何處，使用者都能安全地自動通路、監控和管理伺服器，進而實作高效運維。
與此同時，HPE ProLiant Gen11支援多種架構，包括第四代AMD EPYC™處理器，第四代Intel®至強® 可擴充處理器，以及Ampere®Altra®和Ampere®Altra®Max雲原生處理器。與上一代相比，新的 HPE ProLiant Gen11 伺服器能為要求最苛刻的應用程式提供兩倍的 I/O 帶寬。同時，單個 CPU 的核心數增加 50%，能更好的整合工作負載。每台伺服器的高性能 GPU 密度也增加了 33%，以更好支援AI和圖形密集型工作負載。
圖2 HPE ProLiant Gen11伺服器
另一方面，随着數字化變革的深入，企業對存儲性能、可用性、使用體驗提出了全新要求——存儲之上，使用者要求更強大的資料管理能力。對此，HPE在硬體産品創新的同時，創造性地将雲運維體驗和人工智能優勢融入資料管理，有效支援了不同領域客戶在各業務階段的創新。HPE Alletra系列存儲是國内首款采用全NVMe協定的集中式存儲産品，基于端到端NVMe架構，Alletra系列存儲實作了對前端及後端 NVMeoF互連、NVMe SSD 及NVMe SCM的支援。
基于HPE Alletra系列存儲，使用者可以享受到比肩雲的即服務體驗，傳統存儲需要使用者關注底層硬體，在Alletra系列存儲的使用中，使用者隻需關注自身需求，存儲會主動根據容量、應用場景、性能需求等自動配置設定合适資源。此外，HPE Alletra系列存儲采用HPE InfoSight 人工智能平台，能夠解決複雜性難題，轉變管理資源的方式，并重新定義支援體驗。
圖3 HPE Alletra系列存儲
不難發現，HPE的算力與存儲産品，通過對不同工作負載進行了優化，可以說真正幫助了企業在以“資料為先”的時代，釋放出了更多的資料價值，同時其創新的“即服務”模式，也真正幫助了企業可以更加靈活的應對不同的工作負載，這也是HPE在市場中獨一無二的價值展現。
促洞見為行動
探索未來“智造”
随着各行各業積極推動數字化、智能化更新，HPE開始走向千行百業，并将制造業作為重點拓展行業。近年來，HPE在制造行業持續布局，通過創新性的技術融合和場景實踐，已向包裝、電子、汽車等制造行業企業提供全方位支援。
以某軟管包裝制造商為例，随着公司規模的擴大，公司原有的IT基礎設施承受着巨大的壓力，同時硬體裝置老化，可能導緻停機、系統故障和資料丢失的風險增加。此外，公司業務增長速度意味着任何非計劃的伺服器故障都會對其營運産生重大影響。為了幫助公司降低開發成本，提升市場響應能力，HPE提供了最新硬體基礎設施，包括HPE ProLiant伺服器、HPE交換機、HPE存儲、Aruba網絡、VMware vSphere等，有效縮短了公司關鍵報告的處理時間，提供了及時準确的資訊支援和實時分析能力，對決策和營運管理至關重要。此外，在HPE GreenLake環境中，公司的資料成功遷移到SAP S/4HANA®，建立了一個可擴充和面向未來的營運平台，實作了端到端的資料可追溯性，提升了産品品質控制。
在電子行業，許多公司承受着確定生産線上任何産品均不發生品質問題的壓力，尤其是在定制需求增長的情況下。然而，仍依靠勞工和手動流程來進行檢查，往往無法跟上當今生産線的速度，也無法滿足嚴格的品質要求。HPE攜手Relimetrics，在某電子制造公司生産線上實施了視訊分析和機器學習技術，包括安裝5個攝像頭，捕捉進入傳送帶的産品的高分辨率圖像，并将圖像傳輸到嵌入式系統，以便使用機器學習算法進行現場處理。該系統使用配有NVIDIA® GPU 的 HPE OEM解決方案 HPE Edgeline Converged Edge System，在邊緣而不是雲端分析圖像。雙方合作打造的機器視覺系統使得生産線能夠進行實時視訊分析，即節省時間，又防止延遲問題，提高了缺陷檢測的速度和準确性，進而提高了生産效率和産品品質。
在自動駕駛汽車領域，測試車輛将配備大量傳感器在真實道路上進行廣泛測試，每天都會生成TB級甚至更多的資料，然後讓AI算法處理這些資料并記錄自動駕駛軟體的反應，如果反應不正确或太慢，則需要調整算法。某汽車公司借助HPE GreenLake為其傳遞的高性能解決方案，解決了自動駕駛軟體模組化和模拟中的計算難題。該解決方案提供了公司所需的大規模并行計算能力，覆寫了資料處理的全流程，進而極大提升了研發效率。例如，該解決方案中的一個元件是HPE資料管理架構，這是一個大規模、分層的存儲和資料管理平台，專門用于管理由高度可擴充的動态HPC、資料分析和人工智能工作流生成的大量内容。
這些不過是HPE助力制造業數字化轉型全景中的其中一角。作為全球科技領軍企業之一，HPE想使用者所想，周到地釋出了相關行業解決方案，力圖為制造行業和客戶業務創造更大價值。
後記
支撐制造業數字化轉型，HPE從未止步，既立足于當下需求與挑戰，也着眼于行業未來發展方向，不斷創新和更新平台和産品。未來，随着AI、工業網際網路、數字孿生以及5G等技術在制造業的深度應用，生産制造過程資料倍增，HPE将繼續以資料為先，系統地挖掘分析生産制造資料，化資料為智能、轉智能為洞見、促洞見為行動，賦能制造企業由資訊化、網絡化向數字化、智能化演進，實作企業核心競争力的構築與高品質發展！