各種程式設計Copilot徹底卷起來了，不止國外的微軟、谷歌、Meta，國内的百度、阿裡、商湯等AI巨頭盯上了程式設計這塊肥肉，不少初創公司也毅然決然的選擇了這條賽道。
最近，那位曾經把Java帶成Sun巅峰的CTO、前谷歌CEO 施密特（Eric Schmidt）也再度揮刀程式設計領域，并投資了一家新的程式設計Copilot應用，有意思的是，這款産品背後的發起者是有微軟的背景。
這個平台就是Augment，周三它以 2.52 億美元的資金悄然出現，投後，該平台的估值已接近獨角獸（9.77 億美元）。憑借前谷歌CEO Eric Schmidt 以及 Index Ventures、Sutter Hill Ventures、Lightspeed Venture Partners、Innovation Endeavors 和 Meritech Capital 等風險投資公司的投資，Augment 旨在撼動仍處于萌芽階段的生成式 AI 編碼技術市場。
施密特眼光非常獨特，對這款新産品Augment寄予了高度的肯定——“AI準備改變編碼，在調查了形勢後，我們确信Augment擁有最好的團隊和配方，可以讓程式員及其組織提供更多更好的軟體。”
前微軟開發入局程式設計Copilot
AI被用于開發流程已經不是什麼新鮮事。我們好奇這個被施密特大佬盛贊的人究竟是誰？
這個人就是前微軟軟體開發人員gor Ostrovsky。
“很快，就不會有開發人員不在其工作流程中使用 人工智能。 ”Ostrovsky的判斷有着許多的資料支援，比如在最近的 StackOverflow 民意調查中，44% 的軟體工程師表示，他們現在使用人工智能工具作為開發流程的一部分，26% 的軟體工程師計劃很快這樣做。
“軟體工程仍然是一項困難且常常乏味且令人沮喪的工作，尤其是在規模較大的情況下……而人工智能可以提高軟體品質、團隊生産力，并幫助恢複程式設計的樂趣。”
是以，Ostrovsky決定建構他自己想要使用的人工智能編碼平台。
“大多數公司對他們制作和使用的程式不滿意；軟體往往脆弱、複雜且維護成本高昂，開發團隊因功能請求、錯誤修複、安全更新檔、內建請求、遷移和更新的長期積壓而陷入困境。”Ostrovsky 說。“Augment 擁有最好的團隊和配方，可以幫助程式員及其組織更快地傳遞高品質的軟體。”
Ostrovsky 在 Microsoft 工作了近七年，之後加入一家開發閃存資料存儲硬體和軟體産品的初創公司 Pure Storage 擔任創始工程師。在微軟工作期間，Ostrovsky 緻力于開發 Midori 元件，該公司從未釋出過下一代作業系統 Midori，但其概念在過去十年中已融入到其他微軟項目中。
2022 年，Ostrovsky 和前 Google 人工智能研究科學家 Guy Gur-Ari 聯手建立了 Augment 的 MVP。為了充實這家初創公司的高管隊伍，Ostrovsky 和 Gur-Ari 聘請了 Pure Storage 前首席執行官 Scott Dietzen 和前 Google 工程總監兼 Shopify 工程副總裁 Dion Almaer。
神秘而奇怪的Augment
Augment 仍然是一項奇怪的秘密行動。“增強而非取代程式員”是該平台的一個響亮的口号。
在我們的談話中，Ostrovsky不願意談論太多關于使用者體驗，甚至是Augment背後的AI模型，他隻是說了一句：Augment 正在使用某種經過微調的“行業領先”開放模型。
Augment 如何賺錢？還是标準的訂閱服務。
Ostrovsky 補充說，定價和其他細節将在今年晚些時候公布，GA 版本也會釋出。
“我們的資金提供了多年的跑道，以繼續建立我們認為是企業人工智能領域最好的團隊，”他說。“随着公司為快速增長做好準備，我們正在加速産品開發并建構 Augment 的産品、工程和上市功能。”
快速增長或許是 Augment 在競争日益激烈的行業中掀起波瀾的最佳機會。
卷起來的AI編碼助手：
賠錢、漏洞、版權
實際上，每個科技巨頭都提供自己版本的人工智能編碼助手。微軟擁有 GitHub Copilot，它是迄今為止最穩固的，截至 2 月份，擁有超過 130 萬付費個人客戶和 50,000 名企業客戶。亞馬遜擁有 AWS 的 CodeWhisperer。谷歌還推出了 Gemini Code Assist，最近更名為 Duet AI for Developers。
在其他地方，還有大量的編碼助理初創公司：Magic 、 Tabnine 、 Codegen、Refact、TabbyML、Sweep、Laredo和Cognition（據報道剛剛籌集了 1.75 億美元）等等。開發 Kotlin 程式設計語言的Harness和JetBrains 最近釋出了他們自己的. Sentry也是如此 （盡管更傾向于網絡安全）。
以上這些——再加上現在的 Augment——能否和諧地一起開展業務？看來不太可能。
僅令人眼花缭亂的計算成本就使人工智能編碼助理業務成為一項難以維護的業務。與教育訓練和服務模型相關的超支迫使生成式 AI 編碼初創公司Kite在 2022 年 12 月關閉。據《華爾街日報》報道，即使是 Copilot 也虧損，每個使用者每月損失約 20 至 80 美元。
Ostrovsky暗示，“Augment”背後已經有了動力；他聲稱，“數十家”公司的“數百名”軟體開發人員，包括支付初創公司Keeta（也是 Eric Schmidt 支援的），正在搶先體驗中使用 Augment。但這種吸收會持續下去嗎？這确實是一個價值百萬美元的問題。
當然，很多人肯定很關心這樣一個問題：
Augment 是否已采取任何措施來解決困擾代碼生成人工智能的技術障礙，特别是圍繞漏洞的問題。
同名代碼分析工具的開發商 GitClear 的一項分析發現，編碼助手導緻更多錯誤代碼被推送到代碼庫，這給軟體維護人員帶來了麻煩。安全研究人員警告說，生成編碼工具可能會放大項目中現有的錯誤和漏洞。斯坦福大學的研究人員發現，接受人工智能助手推薦的代碼的開發人員往往會生成不太安全的代碼。
然後還有版權問題需要擔心。
毫無疑問，Augment 的模型是根據公開資料進行訓練的，就像所有生成式人工智能模型一樣，其中一些模型可能已受版權保護或受到限制性許可。一些供應商認為，合理使用原則可以保護他們免受版權索賠，同時推出工具來減輕潛在的侵權行為。但這并沒有阻止程式員就他們所謂的開放許可和知識産權侵權問題提起集體訴訟。
對此，Ostrovsky表示：“目前的人工智能編碼助手不能充分了解程式員的意圖，不能提高軟體品質，也不能提高團隊生産力，而且不能适當保護知識産權。Augment 的工程團隊擁有深厚的人工智能和系統專業知識。我們準備為開發人員和軟體團隊帶來人工智能編碼輔助創新。”
最後說一句，Augment 總部位于美國帕洛阿爾托，擁有約 50 名員工；Ostrovsky預計到今年年底這個數字将翻一番。