作者 | 李小天
編輯 | 韋伯
香港，這座國際化金融中心，也一直是全球創新科技的前沿陣地。早在20世紀60年代，香港就已經開始發展晶片産業。如今，在風起雲湧的人工智能浪潮下，香港正在利用充足的資本、知識、技術與人才優勢，建構AI科技産業新高地。
而算力是AI産業的上遊基礎設施，香港搶灘AI産業，必然離不開堅實可靠的算力支撐。今年，華為雲在香港開始提供昇騰AI雲服務，旨在為大模型訓練和推理提供即開即用的AI算力。
持續創新的華為雲，基于30多年的ICT技術積累與領先經驗，不僅将為香港的智能躍遷持續賦能，也正為中國企業逐鹿全球的智慧出海之旅提供數智化底座，加速千行萬業釋放數字生産力。
如今，在5G與人工智能所引領的數字經濟全球化浪潮下，“不出海，就出局”已經成為中國企業的共識。諸多企業不約而同地來到海外，開辟第二曲線、尋找增量空間。
與中企出海浪潮同一時間，AI正在攪動着各行各業的神經。2023年，OpenAI的GPT-4等AI大模型橫空出世、疊代加速，引領人類社會進入AI元年；而如果說2023年是生成式AI元年的話，那麼2024年将成為企業級AI元年。愈來愈多的企業級AI應用正在以其強大的資料處理、智能分析、預測能力以及個性化的使用者體驗重塑企業生産力，産業深度變革，已然步入“AI時刻”。
在出海成為企業必答題的今天，人工智能也重塑着出海企業的商業模式與發展戰略。
在跨境電商領域，商務部資料顯示，一季度大陸跨境電商進出口5776億元，增長9.6%，與匈牙利、阿聯酋、高棉和巴西等“絲路電商”夥伴國電商進出口快速增長。其中最有代表性的，莫過于以SHEIN 、TEMU、TikTok Shop為代表的跨境電商在海外市場的開疆拓土、攻城略地。
而對跨境電商平台與賣家來說，在設計、選品、營運、客服、營銷、供應鍊等各個環節，都需要做到深入洞察本地需求、因地制宜地推出本地化産品。
例如主打柔性供應鍊體系的跨境電商獨角獸SHEIN，堪稱名副其實的AI電商。SHEIN所具備的兩項關鍵性能力：小單快返的生産模式與數字化管理工具，都離不開通過資料分析與爆款挖掘來研判潮流趨勢和生成設計樣品，進而保證SHEIN最核心的快時尚品類的生産周期能夠壓縮至5-7天，且能通過前瞻時尚風口成為深受千禧一代追捧的快時尚巨頭。
在汽車出海領域，AI同樣在改寫着遊戲規則。2023年，中國汽車出口量首次年度登頂全球第一，這一飛躍式發展得益于新能源汽車的強勢拉動；但中國汽車的海外戰事并非一片坦途，而是強敵環伺、壁壘重重。如今，在物聯網、人工智能與大資料技術的加持下，中國汽車品牌與海外巨頭的終極戰事，不僅僅是産品與技術的競争，更是應用生态的競争——而AI對人車互動智能作業系統的賦能無疑尤為重要。
例如，在4月15日舉辦的“廣交會”上，科大訊飛最新釋出的首個基于全國産算力平台“飛星一号”訓練的全民開放大模型——訊飛星火V3.5現身。星火大模型加持下的多語種産品正在全力支撐中國汽車的全球化出海戰略，目前提供23種主流外語的車載語音解決方案，助力中國車企為海外使用者提供高度本地化的智能汽車互動體驗。
而在遊戲泛娛賽道，AI對遊戲行業的影響已經逐漸從降本增效發展至産品變革的階段。網易集團進階副總裁胡志鵬曾告訴霞光社，“AI大模型走得最靠前的還是遊戲，遊戲是天然的新技術實驗內建平台。”
在研發創作端，AI可以輔助遊戲研發人員進行角色設定、劇情設定與場景搭建，大大提升遊戲研發中的生産效率，加速遊戲開發和釋出速度；在營運端，AI能夠通過強大高效的資料搜尋與分析能力，以及多語言處理能力，精準識别海外玩家需求，為其提供更為精确的個性化支援，增強玩家的認同感與聯結感。
以與中國的文化語境相差迥異的中東地區為例。針對中東市場開發一款遊戲産品，在設計層面，因為阿拉伯語從右到左呈現，所有的語言規則、表現邏輯都需要更換；一些遊戲引擎開發、代碼、繪圖工具，甚至最簡單的Excel、Word、PPT，對阿拉伯語的相容性都不是很好，有可能需要專門開發一套字型；而在世界觀搭建、使用者界面視覺、本地化營運方面，所要面對的文化壁壘就更為複雜。而AI大模型的賦能，無疑能夠讓出海遊戲廠商克服壁壘、深紮本地，實作因地制宜的長期發展。
中東女性在體驗電競遊戲
由此可見，随着出海企業需求的多樣化、高效化與精細化，AI在出海服務中的優勢愈發重要。AI的賦能與加持，是讓企業在海外市場激烈角逐中保有競争力的關鍵。
随着人工智能浪潮的洶湧來襲，算力需求愈發蓬勃，AI時代的技術底座——智能算力産業，已經成為大國博弈的關鍵領域。2022年，全球算力指數評估報告指出，算力指數平均每提高一個點，就會帶動國家數字經濟和GDP分别增長3.5‰和1.8‰。
AI與産業的深度融合創新，也讓企業對算力的需求呈現出多元化的爆發增長态勢。根據OpenAI釋出的報告，自2012年以來AI訓練任務所運用的算力每3-4個月就會翻一番；2012-2018年，AI算力需求增長了30萬倍。另有研究預測，從2018年到2030年，智能出行對算力的需求将增長390倍，智慧工廠的算力需求将增長110倍。華為預估，2030年相比2020年，AI爆發帶來的算力需求将增長500倍，帶來巨大的投資機會。
中國作為人工智能超級大國，AI大模型新品疊出、百家争鳴。《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023年）》顯示，截至2023年10月，大陸10億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分布于20餘個省市/地區。而大模型的推理和訓練場景都需要大算力，如大模型訓練通常需要數千張GPU卡，基于TB級别的資料，耗時幾個月進行訓練，然後其他使用者在預訓練大模型的基礎上再進行強化學習，而這需要數百張GPU卡，耗時一兩個月。
而對出海企業來說，不論是産品研發、供應鍊管理，還是本地營運、智能營銷，AI能夠提升每一個環節的流程效率和數智化能力。
以供應鍊管理為例。如今，全球供應鍊格局正在深刻重構，中國企業正在利用已有能力參與格局重塑，在歐洲、中東、東南亞、拉美等各個區域實作供應鍊本地化，建立起多元立體的産業鍊和供應鍊體系。是以，在制造、消費、建築、醫藥、汽車、食品、新能源等衆多行業，從研發到生産再到銷售，企業供應鍊被極度拉長，複雜度成倍增加，而AI技術能夠使企業采購管理和流程更加智能化、自動化和高效化，提高供應鍊的可見性、靈活性和适應性。
但如果沒有足夠的算力支撐，企業在商品标準化、物流排程、智能風控等方面會面臨困境，在供應鍊分散化、區域化和多元化的競争格局下，将陷入被動局面。
目前，英偉達和AMD兩家美國公司是目前全球GPU的領軍企業，兩家合計擷取了全球GPU絕大部分市場佔有率。但受地緣政治影響，美國自2022起多次開啟對華晶片管制，緻使中國企業無法獲得來自美國企業的算力支援。
2022年10月，拜登政府宣布對華進行廣泛的晶片出口管制政策，并說服荷蘭和日本出台類似的措施；2023年10月，美國更新對中國的先進半導體和計算裝置的出口管制，英偉達中國特供版GPU産品A800、H800晶片均已經于11月17日起在中國禁售；2024年3月29日，拜登政府再度修改了對華晶片限制規則，對中國出口的晶片限制擴大到更廣泛的消費電子領域，并且将對中國出口的AI半導體産品采取“逐案審查”政策規則，全面限制英偉達、AMD以及更多更先進AI晶片和半導體裝置向中國銷售。
在美國的技術封鎖之下，中國企業面臨嚴峻的算力焦慮。從2022年下半年開始，不少中國公司就開始瘋狂搶購英偉達等AI晶片，一張GPU售價一度飙漲至接近40萬元；2023年8月，在美國對英偉達A800、H800晶片釋出禁令前的兩個月，中國網際網路巨頭阿裡巴巴、百度、位元組跳動和騰訊，花費10億美元的巨額資金購買了約10萬台英偉達的A800處理器；龐大的市場需求與嚴苛的限制政策，甚至催生了“英偉達倒爺”這一灰色産業。
人工智能時代，算力基石是技術進步的核心驅動力。毫無疑問，對中國企業來說，通過自主技術創新來實作換道超車的目标，才是中國人工智能産業發展的長遠之計。
面對中國企業算力不足的困境與焦慮，華為雲昇騰AI雲服務可提供即開即用的澎湃AI算力，能夠成為堅實的算力底座，為世界建構另一選擇。
AI算力對資料中心要求極高。由于AI伺服器的功率密度遠超通用伺服器，單機櫃的功耗是過去的6-8倍，并需要專用的液冷系統進行散熱，才能降低PUE（能效比）。且大模型訓練動辄需要千卡乃至萬卡，伺服器之間的互聯、時延、可靠性、運維極為挑戰。
而華為雲在貴安、烏蘭察布、蕪湖、香港布局了4大AI雲算力中心及30多個邊緣算力中心，通過AI雲服務，企業無需自建或改造傳統資料中心，無需投資通用的AI技術、無需擔心運維和安全的壓力，即可随取随用澎湃AI算力和豐富的AI雲服務。
具體而言，華為雲昇騰AI雲服務的差異化競争力展現在五個方面：
1.很友善：澎湃雲化算力即開即用，無需自建或改造資料中心。企業可一鍵接入貴安、烏蘭察布、蕪湖、香港等AI雲算力節點，澎湃算力觸手可及，即開即用0等待。
2.很好用：全棧AI開發平台高效易用，無需投資通用AI技術。華為雲昇騰AI雲服務具備從雲化算力、模型開發、模型托管到生态的全棧服務能力，能夠實作“訓推一體”——将訓練業務和推理共享資源池，通過快速的資源伸縮和彈性，最大化資源的利用效率。
3.很穩定：萬卡訓練運作穩定可靠，企業無需擔心運維和安全。2023年，華為雲0起P1事故，故障恢複時長業界最優，從未發生過資料洩露事件；全面的安全體系，為企業的核心資料保駕護航。
4.很開放：打造百模千态的黑土地，無需擔心模型開發和應用上線。華為雲昇騰AI雲服務所打造的百模千态社群，提供70+針對性優化增強的開源大模型，一站式完成客戶自有資料微調與下遊應用定制，連結預制大模型與豐富雲元件，縮短服務上線周期；與雲市場打通資産變現全通道，與15+服務夥伴建構大模型端到端傳遞能力，與30+咨詢內建夥伴共同建構大模型服務能力。
5.很靈活：雲網邊端算力協同。目前，大模型的能力在往端側下沉，華為雲充分發揮雲網變端協同優勢，讓端側獲得更多智能的能力。
華為雲昇騰AI雲服務即開即用的澎湃算力，已然賦能衆多出海企業馳騁海外、逐鹿全球。
例如，全球知名的智能語音和人工智能頭部企業科大訊飛，面對業界百模大戰，提出快速部署業界首個超大規模叢集，挑戰一個月内完成，并進一步提升訓練效率，快速完成大模型的訓練。
華為所提供的昇騰叢集順利解決訊飛星火大模型訓練的核心痛點，千卡大模型訓練時間從34天縮短到28天，訓練性能整體提升17%。而在星火3.0釋出後，訊飛面臨新的推理資源不足的挑戰，由于大模型上線初期難以預估需要準備多少推理資源，先期采用挪用訓練資源的方式進行解決，但是這種方式嚴重影響模型的持續疊代，是以訊飛采用購買雲服務方式，一是可以快速開通數百卡的推理資源，另一方面可以根據業務上線情況随時調整資源使用量，不會導緻投資浪費。
在網際網路賽道，華為雲昇騰AI雲服務同樣為中國網際網路出海企業提供堅實可靠的算力支撐。
例如，美圖自研AI視覺大模型MiracleVision（奇想智能），廣泛應用于電商、廣告、遊戲、動漫、影視五大行業，幫助細分領域設計場景提升效率。在華為雲昇騰AI雲服務的助力下，将文生圖、圖生圖等場景使用到的模型遷移到了昇騰AI雲服務上，雙方共同進行了30多個算子的優化以及流程的并行加速，遷移後，美圖AI繪畫等業務推理提升30%，幫助企業更好地實作降本增效。
本次華為雲峰會AI先鋒論壇上，智譜AI介紹了新一代認知智能大模型，中英雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，以及基于此推出的對話模型ChatGLM，還有今年釋出的新一代基座大模型GLM-4。
同時也介紹了其與華為雲所展開的合作：一方面，華為雲昇騰AI雲服務，能夠為大模型訓練和推理提供澎湃的AI算力和全鍊路的雲化工具；另一方面，智譜AI将攜手華為雲，在香港為本地企業及出海企業提供高效率、通用化的模型服務，共同繁榮AI産業生态。
結語：世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布在其所著《第四次工業革命》一書中談到：蒸汽機的發明驅動了第一次工業革命，流水線作業和電力的使用引發了第二次工業革命，半導體、計算機、網際網路的發明和應用催生了第三次工業革命。現在，智能化與資訊化所驅動的第四次工業革命正以前所未有的态勢向我們席卷而來，它将數字技術、實體技術、生物技術有機融合在一起迸發出強大的力量影響着我們的經濟和社會。
如今，海外市場的競争日趨激烈，對中國企業來說，能否利用AI科技完成革命性創新、進行生态化發展，是在第四次工業革命時代依舊保有生命力與競争力的關鍵。這不僅需要充沛的AI算力支援，也需要有一個海外技術底座能力突出、安全合規經驗豐富、服務能力極緻的護航者、領航者，而在海外深耕二十餘年，經驗豐富、持續創新的華為可謂當仁不讓。堅持自主研發與全球化布局的華為雲，将始終用過硬的技術支援和全方位解決方案，助力中國企業在人工智能為标志的“第四次工業革命”中，逐浪海外、勇立潮頭。