中國線上反欺詐市場代表性廠商，瑞數資訊再獲IDC認可

随着數字化轉型浪潮不斷推進，企業和個人在享受數字業務系統帶來的便捷與高效的同時，也面臨着日益嚴峻的網絡欺詐威脅。網絡釣魚、惡意軟體、勒索軟體等欺詐手段層出不窮，并且随着人工智能技術的濫用，欺詐行為愈發難以識别和防範。

近日，IDC釋出《AI助力下的中國線上反欺詐市場洞察（2024）》報告，深入分析中國線上反欺詐市場的現狀和未來發展趨勢，并特别關注了人工智能技術在反欺詐領域的應用。瑞數資訊憑借以動态安全+AI人工智能為基石的全方位反欺詐能力和手段，被IDC列為中國線上反欺詐市場代表性廠商。這是瑞數資訊繼入選《IDC Innovators：中國業務安全之反欺詐，2019》《IDC Perspective：中國金融行業反欺詐市場研究》後獲得的再度肯定。

IDC《AI助力下的中國線上反欺詐市場洞察（2024）》

IDC報告指出，中國線上反欺詐市場目前正迎來重要的發展契機，但同時也面臨着一些噬待解決的問題和挑戰：

· 線上反欺詐應用場景持續演變、線上交易資料量劇增、欺詐團夥逐漸智能化等多重因素的推動下以及政策法規不斷完善的推動下最終使用者對于反欺詐技術需求越來越迫切。

· 現階段，AI安全大模型的應用已在一定程度上為線上反欺詐技術帶來了新的價值，通過提升多元資料分析能力、威脅識别準确度、有效應對攻擊更新等方面，AI技術為反欺詐領域注入了新的活力。

· 反欺詐技術更新換代的時效性、資料隐私和安全、欺詐行為識别的算法和模型的準确性、跨平台技術整合以及全球化和跨境欺詐等挑戰不容忽視。

在使用者需求和技術發展的推動下，未來中國線上反欺詐市場将會呈現以下幾個趨勢：

· 線上反欺詐市場需求持續增長：

随着網際網路的普及和電子商務、網絡金融的迅速發展，中國線上反欺詐市場需求呈現持續向好的增長趨勢，預計未來幾年，線上反欺詐市場規模将進一步擴大。

· 技術提供商領航反欺詐時代：

未來，中國市場上将湧現出衆多線上反欺詐技術提供商，憑借先進的技術和豐富的實戰經驗，為企業提供全面的反欺詐解決方案。

· 行業聯手，資料共享防欺詐：

為了實作更有效的反欺詐，各行業之間開始嘗試建立反欺詐資料共享機制，通過共享黑名單、風險資訊、交易資料等，不同行業的企業可以共同應對跨行業的欺詐風險。

· AI助力，反欺詐更智能：

人工智能技術在線上反欺詐領域的應用日益廣泛。借助AI技術，反欺詐系統可以實作自動化學習、自我優化和智能決策。

· 專業團隊，反欺詐新需求：

随着線上反欺詐市場的快速發展和技術的不斷更新，企業對專業反欺詐營運團隊的需求也在不斷提升。預計未來幾年内，專業反欺詐營運團隊将成為網絡安全領域的一大熱門需求。

瑞數資訊：中國線上反欺詐代表廠商

作為線上反欺詐領域代表廠商之一，瑞數資訊通過建立全方位的反欺詐能力和手段，為企業提供功能全面的反欺詐産品和服務，将欺詐風險扼殺在“鋼鐵防線”之中。瑞數資訊的動态安全技術徹底變革了傳統安全基于攻擊特征與行為規則的被動式防禦技術，防護範圍不隻是增加目标系統的不可預測性而迷惑攻擊，還從功能角度更能根據威脅态勢對各類網站應用及業務交易的全過程進行動态感覺、分析與預測，即時追溯與阻斷惡意攻擊來源，打擊僞裝正常交易的業務作弊、利用合法賬号竊取敏感資料及假冒合法終端應用的各類網絡欺詐與攻擊行為，有效保護線上交易與企業網站的安全。

傳統反欺詐系統将關注點更多集中在客戶賬号、欺詐交易資訊以及業務邏輯異常，而如今的線上欺詐，攻擊者都采用真實的身份和資訊，通過自動化工具實作批量業務操作。是以，傳統風控透視出這種自動化方式的高度拟人操作需要背景做大量的資料分析，識别相對滞後，對前瞻性的風控系統的一個重要訴求就是需要實作風控前置和精準采集、即刻識别是工具還是真實人的操作行為。

“風控前置”是瑞數資訊在業務反欺詐領域一直所不斷強調的思想之一。面對業務和網絡威脅相混合、應用防護和業務反欺詐相交疊的安全現狀，瑞數資訊提供的動态安全技術，能夠在傳統服務端風控響應之前就實作對惡意工具行為的前置識别和威脅感覺，進而最大限度地主動透視風險，更高效準确地實作業務風險防護。

通過将風險控制前置，企業将不依賴傳統風控規則的實時人機識别和攔截，不依賴定制的業務邏輯欺詐識别以及漏洞與無漏洞的業務異常行為的實時識别和阻攔。企業在業務防護方面将更靈活，不拘泥于固定的規則來面對越來越多樣的攻擊以及保護自身更豐富的商業邏輯。

通過對資料的有效采集，企業可以依賴 JS 的強抗逆向能力來確定資料的采集，給安全威脅資料與人機 識别資料提供重要的補充，并且提供最佳決策判斷。從海量資料中有效采集關鍵資料能幫助企業及時應 對到來的攻擊。

瑞數資訊将動态安全和人工智能作為重要技術基石，在欺詐攻擊愈演愈烈的環境中，瑞數動态安全解決方案恰恰就是在欺詐攻擊對企業産生負面影響之前實作快速檢測、響應和阻擋，充分保護企業網絡、業務、應用和資料的安全。