原文标題：Case Study for ‘Better’ Sharing Economy (ft. IO.NET)
原文作者：Jay
原文來源： Four Pillars
編譯：深潮TechFlow
要點
- 共享經濟的概念是将閑置的物品或服務借給有需要的人，以優化資源利用，它已經成為一種消費文化和經濟體系，在日漸理性的消費模式和資訊技術進步的背景下備受關注
- 然而，随着共享經濟市場的迅速擴大和使用者數量的增加，各種負面效應也逐漸顯現，包括服務品質下降、早期市場參與者占據壟斷地位、現有行業從業者的強烈反對和相關監管問題
- 區塊鍊技術使更廣泛範圍資産的數字化成為可能，并擴大規模經濟效應，可以作為建構共享經濟的有效基礎。IO.NET 成功開啟了對閑置計算資源利用的引導，展示了其在這方面的潛力。
一、每個系統都是關于資源優化
系統是指互相作用的元素集合，也是我們生活所在之處。這些系統範圍廣泛，從維持生命的生物系統到社會群體共享共同價值觀和身份的系統，甚至包括星系等宇宙系統中恒星和行星的互相作用。通過系統的角度，我們能更深入地了解周圍環境，分析并改進這些系統，進而創造一個更美好的世界。
系統的核心目标是以經濟可持續和穩定的方式運作。是以，設計系統最關鍵的方面在于優化和安排其組成部分（即資源）。舉例來說，為了優化醫療系統，需要有效地部署醫務人員、使用電子病曆（EMR）和提供遠端醫療服務，以確定所有患者得到及時和适當的治療。這樣的優化可以提高醫療服務的效率，降低治療成本，并提高患者的滿意度和醫療結果。
然而，随着各行業需求的日益多樣化，每個系統設計的複雜程度也在增加，是以系統優化研究變得越來越重要。由于資源的有限，各種服務系統之間的發展不對稱進一步加劇了這一問題。最近出現的共享經濟概念，圍繞着将閑置的物品或服務借給有需要的人的理念，為解決系統資源優化問題提供了重要啟示。
二、共享經濟促進資源優化
2.1 共享經濟的曆史
共享資源的行為，就像歐洲中世紀村莊的大型公共烤箱或南韓的 "pumasi "文化（共享農業勞動）一樣，在曆史上一直存在。然而，這個概念直到最近才開始以商業為導向，以創造利潤為目的（即共享經濟）。如今，共享經濟之是以備受關注，主要有兩個原因：一是消費模式趨于理性，二是資訊技術的進步。
在工業革命之前（即農業社會），人們對商品的需求普遍很高，但供應卻很有限。工業革命後（即工業社會），盡管供應大幅增加，但并不總是能夠滿足所有需求，需求預測偶爾也會出現失誤。随着我們進入知識社會，生産和技術不斷進步，需求和供應都變得豐富起來——如今很難找到一個沒有手機的人，新型号的手機也仍在不斷被生産和消費。
然而，這種過度消費和過度生産的模式，導緻了資源過剩（即庫存和閑置資源），從2000年代末開始，給消費者和生産者（即供應商）都帶來了負擔，促使全球向更理性的消費模式轉變。
合理的消費模式不僅包括消費者在購買商品時對價格和品質做出深思熟慮的決定，還包括對多餘或剩餘資源的共享和再利用。以前，由于實體條件的限制，很難将這些剩餘資源分享出去。然而現在，資訊技術的進步帶來了先進的數字平台，促進了人與人之間的聯系，這極大地推動了共享經濟的出現，将追求理性消費的個人與旨在實作利潤最大化的個人聯系在一起。
共享經濟超越了個人資源，涵蓋了整個行業的資源，是一種新的經濟體系和消費文化，能夠在數字時代推動社會财富和經濟發展。如今，各種平台服務層出不窮，不僅個人，而且初創企業和大型企業都可以利用各種共享資源，如所需的 IT 技術、資料、軟體和硬體。
共享乘車和共享汽車服務
- Uber 和 Lyft - 将擁有自己車輛的司機與乘客聯系起來
- Turo 和 Getaround - 允許個人将其私人車輛出租給他人
住宿共享
- Airbnb 和 Vrbo - 使房主能夠将房屋、較高價的電梯大廈或房間出租給客人。
點對點借貸
- LendingClub 和 Prosper - 促進點對點借貸，允許個人直接将閑置資金借給他人，而無需通過傳統金融機構
自由職業者和任務服務
- TaskRabbit 和 Fiverr - 允許個人提供或接受家具組裝、房屋維修和平面設計等服務。
服裝和配飾租賃
- Rent the Runway 和 Poshmark - 便于出租或出借二手服裝和配飾
工具和裝置共享
- Fat Llama - 允許個人将自己擁有的工具出租給社群居民
辦公空間
- WeWork 和 Regus - 為個人或公司提供靈活的共享辦公空間
2.2 共享經濟平台可持續性面臨挑戰
如前文所述，共享經濟的概念已經滲透到各行各業，并開始展現出顯著效果，讓市場迅速擴大。根據Business Research Insights預測，到 2031 年，全球共享經濟規模将超過 1 萬億美元，并呈逐年上升趨勢。
然而，這種假設是在共享經濟平台平穩運作的理想狀态下提出的。目前，随着共享經濟市場的快速發展和使用者數量的增加，出現了一些負面效應。其中包括服務品質的下降、早期市場進入者的壟斷地位，以及現有行業從業者的強烈反對和監管問題。
2.2.1 與現有系統的不協調
共享經濟平台為以供應為中心的停滞市場帶來了創新，受到使用者的廣泛支援，因為它們提供了與傳統公司不同的服務。然而，新系統總是會與舊系統發生沖突。共享經濟行業在國内和國際上都面臨着巨大的沖突，尤其是與政府有關的許可法規以及與現有公司在市場佔有率上的沖突。
舉例來說，優步（Uber）通過智能手機應用程式将使用者與附近的司機聯系起來，這被認為破壞了傳統計程車行業的收入模式，降低了計程車牌照的價值，導緻了許多城市出現監管和法律糾紛。Airbnb允許個人出租房屋或房間，通常比傳統酒店提供更便宜、更獨特的住宿體驗，進而影響了酒店客房的需求，尤其是在旅遊城市，也引發了居住環境的變化和租金上漲等問題。
是以，與現有制度的沖突是共享經濟平台持續發展的重大障礙，也是必須應對的嚴峻挑戰。平台應不遺餘力地與監管機構合作，為現有行業制定合理的監管架構，保護所有利益相關者的利益，促進市場公平競争。
2.2.2 不公平的收費政策
除上述問題外，共享經濟行業經常面臨的一個結構性批評是，盡管所有共享經濟平台都促進了有效的市場交流，但營運這些服務的以牟利為目的的企業往往變得更加集中化。這意味着，共享經濟平台在提供者和消費者之間配置設定交易産生的價值的角色，與其作為追求利潤的企業的角色之間存在沖突。這種沖突最明顯地展現在壟斷性平台實施的非正常收費政策上。
一個公平的收費結構對于平台的财務可持續性至關重要。舉例來說，過高的收費會加重服務提供商的負擔，導緻他們離開平台；而過低的收費則可能損害平台的盈利能力。是以，服務平台必須通過市場調研和競争分析來确定使用者可以接受的、符合行業标準的收費标準。此外，平台應確定收費結構的透明度，以建立使用者信任，定期審查收費政策，并根據使用者回報靈活調整以适應市場變化。
2.2.3 無法實作規模經濟
在共享經濟平台上實作供需雙方的規模經濟尤為重要，原因有兩點。首先，它可以通過降低維持服務運作所需的費用來提高客戶滿意度；其次，它可以確定服務的連續性。
通常情況下，傳統系統會預測對服務資源的需求并管理供應，進而可能確定服務的連續性。然而，在共享經濟平台上，平台并不控制所提供資源的數量，交易幾乎是點對點的，是以整個平台必須預先準備大量的供應能力，以確定需求并産生大量交易。
是以，平台不僅要降低需求者的準入門檻，如簡化使用者界面、提供多種支付方式、支援多種語言，還要通過簡化服務注冊流程、引入教育訓練/支援計劃以及提供工具和資源，幫助供應商有效管理服務并優化收益，進而提高服務的可及性。
2.2.4 交易對手風險與缺乏針對品質控制的營運政策
共享經濟平台的發展和規模擴張吸引了來自不同背景和技能水準的使用者和服務提供商。随着平台上提供的資源範圍和性質的多樣化，保持服務品質的一緻性變得越來越具有挑戰性，并有可能削弱使用者的信任。為解決這一問題，平台需要建立系統、健全的品質控制體系。
例如，可能有必要對所有服務提供者進行徹底的預選和教育訓練計劃，以建立基本的服務提供标準。此外，還應實施持續的回報和績效監測系統，以便在需要時提供進一步的教育訓練或指導。另外，積極利用使用者回報來快速解決服務品質方面的任何不足也是一種有效的方法--事實上，許多共享經濟平台目前都提供了一個評級系統，評級低于一定水準的提供商将因其服務行為受到懲罰。
2.3 利用區塊鍊發展更好的共享經濟
然而，從現實情況來看，準備大幅增長的共享經濟平台要完全應對上述挑戰并非易事。此外，相信這些平台，尤其是那些以盈利為目的的平台，不會越來越多地将交易産生的價值配置設定給自己，會讓我們不斷付出不确定的代價。
通過從結構上削弱中介平台的權威，使共享經濟更具可持續性的一個想法是使用區塊鍊。區塊鍊基于其自身的激勵機制，可以在大量參與者中激發出意想不到的自發性，進而實作豐富的資源共享，并使服務系統以更加透明和可信的方式運作。
2.3.1 真正的 P2P 資源共享
如前文所述，追求利潤的共享經濟平台的目标之一是保護從個人交易産生的平台利潤（即費用）。是以，傳統平台将使用者限制在平台内，不公開聯系方式，幾乎禁止平台外的聯系。包括這些例子在内，營運一個平台除了基本的基礎設施營運和維護成本外，還涉及各種管理成本。
然而，區塊鍊網絡的去中心化特性可以促進真正的點對點交易，無需額外的管理成本和高昂的中介費，并最大限度地減少中心化伺服器故障或攻擊的影響。
2.3.2 通過激勵措施確定豐富的閑置資源
系統優化的基本原則是最大限度地利用閑置資源。通常，阻礙共享經濟系統可持續發展的惡性循環源于資源供應不足。如果利用區塊鍊建構系統，并設計一個良好的激勵機制，可以很容易地吸引許多擁有閑置資源的提供者。這就為滿足整體需求提供了緩沖，大大提高了共享經濟平台的效率。
充足的供給保證了服務的連續性，由于沒有中介平台，費用也有所降低，平台更容易吸引服務使用者。在這些條件下，供需雙方實作規模經濟，有助于形成一個可持續的共享經濟體系，前提是服務品質保持在一定水準。
2.3.3 使用智能合約定義行為準則
區塊鍊上的智能合約可自動執行特定的交易條件，使共享經濟模式下的交易更加高效和透明。以汽車共享服務為例，一旦使用者使用完車輛，智能合約就能自動執行付款流程，必要時還能自動退還押金。是以，智能合約大大降低了服務管理成本，提升了使用者體驗，確定所有交易都符合全球标準/政策。
智能合約還可以設計适當的激勵機制和懲罰規則，以阻止惡意行為，促進系統内的公平競争。這既能激勵使用者遵守規則，又能在維護整個服務系統的品質和可靠性方面發揮重要作用。從本質上講，使用智能合約可以讓共享經濟平台提供更穩定、更可持續的服務，創造一個對使用者和提供者都有利的交易環境。
2.3.4 更值得信賴的開放式服務
如今的共享經濟平台面臨着适應各服務領域不同法規和環境的挑戰。當然，由于許多服務仍以共享車輛或空間等實物資源為主，這可能是一種限制。不過，如果能通過區塊鍊技術将實物資産數字化，未來的共享經濟平台就能促進各種數字資産的跨境交易。此外，使用加密貨币支付可以降低交易成本，實作小額交易，并為低收入者提供租用低價值商品的機會。是以，這些變化可以使共享經濟進一步民主化，在全球範圍内實作币值相同的交易。
三、案例研究：IO.NET 計算資源共享
如前文所述，大多數現有的共享經濟服務在很大程度上仍局限于實體資源，對當地區域的依賴性較強，是以難以适用相同的規則，也難以在跨國範圍内運作。然而，線上管理的數字資源（即數字資産）受這種區域特征的影響較小，是以更容易在國際範圍内運作。
在本節中，我們将探讨 IO.NET的運作和長期願景，其目的是在區塊鍊背景下實作計算資源的民主化。我們還将探讨IO.NET在高效利用計算資源方面與 AWS 等傳統雲計算平台相比有何優勢。
3.1 計算資源供需方面的挑戰
人工智能技術的發展極大地增加了對 GPU 等高性能計算資源的需求。根據 Precedence Research的資料顯示，全球人工智能硬體市場預計将以 24.3% 的複合年增長率（CAGR）增長，到 2033 年将超過 4,735.3 億美元。
然而，盡管需求蓬勃發展，AI/ML 模型也日益複雜，全球人工智能硬體市場卻難以跟上生産面臨的挑戰，而跨國政治/外交沖突又加劇了這一挑戰，導緻供應危機。是以，要獲得流行的計算晶片可能需要高昂的成本和漫長的等待時間，而且租用的選擇也很有限。這尤其阻礙了人工智能初創企業擴大其項目的範圍和功能。
雖然人工智能有可能以各種方式改變和改善我們的生活，但要觀察到更多樣化的創新，需要許多人工智能初創企業擁有成本效益高、可擴充的計算資源作為後盾。如果不解決這些計算資源問題，人工智能産業可能會面臨各種創新努力停滞不前的危機，而人工智能市場發展的不對稱可能會導緻重大的社會影響。
3.2 IO.NET的解決方案
3.2.1 關于IO.NET的概述
歸根結底，關鍵問題是如何同時實作充足的計算資源供應，既符合成本效益，又確定品質。 IO.NET是一個基于 Solana 的協調層，它通過整合資料中心、礦工、加密項目（如 Render Network、Filecoin）和消費者的閑置計算資源來解決這一問題——計算能力的提供者獲得代币作為獎勵，而使用者則使用這些代币以經濟的方式為其 GPU 叢集配置各種類型的閑置計算資源*。
*目前，在推出 $IO 代币之前，支付方式支援法币和 USDC，但未來也可支援包括 $IO 代币在内的其他網絡代币，非 $IO 代币支付需收取 2% 的手續費。
IO.NET利用叢集架構，如Ray和Kubernetes等叢集架構*。使用者可以在 IO Cloud上配置叢集，并通過設定處理器類型、位置、通信速度、安全合規級别和持續時間來并行處理工作負載。通過IO.NET配置的叢集可用于一般計算目的，但主要針對AI/ML 開發任務進行了優化，如批量推理、模型服務、并行訓練、并行超參數調整和強化學習。
IO.NET與 Render Network 和 Filecoin 的挖礦網絡有合作關系，使用者可以從這兩個網絡以及IO.NET作為叢集供應商。支援的處理器包括各種 GPU 和 CPU 選項，如英偉達 RTX 系列、AMD Ryzen 系列和蘋果的 M 系列，為使用者配置處理器提供了高度的靈活性，并能根據需求的變化有機地調整叢集中 GPU 的數量。
*很快還将支援用于各種用途的架構，如 Ludwig、PyTorch、虛幻引擎 5、Unity Streaming 等
截至本文撰寫之時（2024 年 4 月 21 日），使用者可以在約 140 個國家配置叢集，平台上可用的 GPU 總數接近 97 萬。然而，通過（新生的）IO.NET 平台使用 GPU 的實際使用者數量僅為 1.5 萬。 IO.NET使用 GPU 的實際使用者數量仍然不多。大多數 GPU 的工作負載為 0%，而流行的處理器往往初始供應有限，或者已經被使用到 90% 以上的容量（例如，A100 PCIe 80 GB K8S(NVIDIA)、H100 80GB HBM3(NVIDIA)、RTX A5000(NVIDIA)）。根據IO Explorer，迄今為止已建立了約 6270 個叢集，支付金額約為 91 萬美元。
事實上 IO.NET并不是 Web3 市場上唯一一個提供計算資源的項目；在這一領域，還有其他各種領先項目，包括 Akash、Render Network 和 Filecoin。不過，如前所述、IO.NET的競争優勢在于為 AI/ML 提供專門的計算能力，并引入叢集而不是單執行個體化，這樣就可以在連接配接的 GPU 之間動态配置設定計算資源并優化工作負載的配置設定。
要成為 GPU 供應商（即 IO Worker）并創造收入，使用者可以首先在 Worker 标簽添加新的裝置。在填寫了使用者希望提供的作業系統和裝置的詳細資訊後，流程将繼續進行，如下圖所示，使用者可以在 Worker 标簽上管理多個裝置并檢視收益狀态。
3.2.2 IO.NET 的結構
IO.NETIO.NET 采用由多層組成的子產品化架構，每一層都經過優化以執行其獨特的功能。除了下面列出的每一層的技術堆棧外、IO.NET結合了反向隧道和網狀 VPN 網絡，使工程師能夠安全地通路和順利地控制資料。
- 使用者界面層 作為使用者通路的網關IO.NET服務的網關。(例如，ReactJS、Tailwind、web3.js、zustand）
- 安全層 確定系統的完整性和安全性。(例如，防火牆（pfSense、iptables）、身份驗證（OAuth、JWT）、日志服務（ELK Stack、Graylog）
- API 層--充當通信樞紐的中間件層。(例如，FastAPI、Python、GraphQL、RESTful API、gunicorn、solana）
- 後端層--管理供應商（工作者）、叢集/GPU 運作、客戶互動、監控等（例如，FastAPI、Python、Node.js、Flask、solana、IO-SDK（Ray 2.3.0 的分叉）、Pandas）
- 資料庫層 管理結構化資料的主存儲和瞬時資料的緩存。(例如，Postgres（主存儲）、Redis（緩存）
- 任務層 協調異步通信和任務管理，確定高效的資料流。(例如 RabbitMQ（消息代理）、Celery（任務管理）
- 基礎層 管理 GPU 池、部署、計算和機器學習任務。(例如，協調（Kubernetes、Prefect、Apache Airflow）、執行/ML（Ray、Ludwig、Pytorch、Keras、TensorFlow、Pandas）、監控（Grafana、Datadog、Prometheus、英偉達 DCGM）等）
3.2.3 $IO 和 IOG網絡的代币即将釋出
IOG網絡和生态系統
IO.NET 的長期願景是建立一種計算操作貨币（即 $IO 代币），并以此為基礎建立一個生态系統。是以，按照Solana代币标準（SPL）設計的$IO代币将于第二季度左右推出，而同樣基于Aptos和Solana的 "IOG網絡 "也正在開發中。IOG 網絡将搭載一整套服務，用于建構、訓練和部署不同的機器學習模型。 IO.NET套件也将接入該網絡。此外，IO 生态系統的通用 ID（IO ID）和供開發人員部署其服務的開源 SDK 也正在開發中。
IOG 網絡的運作将由提供按需計算資源的節點管理。這些節點要想獲得運作獎勵--可用性獎勵（即閑置獎勵），必須至少質押 100 美元的 IO。與其他委托質押證明（DPoS）協定一樣，$IO 代币持有者也可以在每個節點（即每個節點的最大質押）上預先設定最高權益，并確定網絡的保真度，以換取獎勵（不包括 5%的節點費用）。
Per Node Max Stake = Device Max Stake x (2 + 3 x [SUM of Modifier Options])
每個節點最大質押 = 裝置最大質押 x (2 + 3 x [修改器的總和])
*一旦質押，$IO 需要 7 天才能解除質押，而且在節點被租用期間，$IO不能解除質押。
對 $IO 代币的需求和供應商獎勵
$IO 代币不僅可用于通過 IO.NET預留 GPU 叢集，還可用于部署使用 SDK 托管在 IOG 網絡上的各種類型的應用程式（或執行個體），以及使用多種推理模型。預訂或租用 GPU 時，網絡收取 0.25% 的費用。在根據削減條件對預訂節點的性能和運作時間進行審查後，将向供應商支付獎勵--在 IOG 網絡中稱為 "租用費或租用率"。如果供應商從 $IO 代币持有者處獲得了定金，則該獎勵的 1% 将返還給定金持有者。
Total Hire Rate=Current # of Cards on the Worker x Current Card Price x Computation Hour Reserved x (1 + SUM of Modifier Options) x 99% Supplier Share*
總雇傭率=目前工卡數 x 目前卡價 x 保留的計算小時數 x (1 + 修改器選項總和) x 99% 供應商份額 *
*修改器選項是 IO.NET識别為提供商為提高整個叢集性能而部署的附加服務和硬體的項目（如帶寬、位置、GPU 互聯選項、節點磁盤屬性）。
前面提到的 "可用性獎勵（每小時）"是除 "租用費 "外，為鼓勵網絡上有足夠的供應而引入的單獨的節點運作獎勵。這些獎勵按節點計算，并考慮了帶寬、運作正常時間百分比、硬體類型等各種因素。與 "租用費 "一樣，如果供應商從 $IO 代币持有者那裡獲得了定金，那麼這些獎勵的 5% 将返還給定金持有者。此外，為防止節點不斷連接配接和斷開，每次節點關閉或暫停後重新連接配接時，都會有 12 小時的冷卻期來激活可用性獎勵。
Approximate Per Node Hourly Availability Rewards = Staker Collateral Multipler x (Hardware CapEx / Hours in 18 Months) Uptime Percentage x 95% Supplier Share
每個節點每小時可用性獎勵 = 質押者附加乘數 x（硬體資本支出/18 個月内的小時數）正常運作時間百分比 x 95% 供應商份額
$IO 代币配置設定計劃
$IO 的固定供應總量為 8億枚，其中 5億枚最初用于流通，其餘 3 億枚配置設定給供應商和認購者（即社群獎勵）。這些社群獎勵從第一年的 8%開始，每月遞減約 1.02%（每年約 12%），直到達到 8 億美元IO 代币的總量，采用通貨緊縮模式。
如前所述，IOG 網絡通過收取預訂和租用費（即 0.25%）以及支付和提款費（即以 USDC 提款時為 2%）來創收。然後，該網絡根據 $IO的價格确定要燒掉的 $IO的數量，并利用收入購買和燒掉 $IO 代币。
3.3 雲服務的影響和優勢
首先，與傳統雲服務相比，IO.NET 最明顯的優勢之一是，無論技術專長如何，任何人隻需點選幾下，就能輕松共享其閑置計算資源并獲得獎勵。這大大降低了準入門檻，意味着隻要獎勵配置設定得當，個人就可以毫不費力地共享閑置資源，而且還有利于從供應方輕松啟動豐富的計算資源。是以，使用者無需簽訂長期合同，也無需忍受傳統雲服務中常見的漫長等待時間，就能快速組建具有所需 GPU 的叢集。
此外，IO.NET 還提供了相對更便宜、更靈活的開發設定。在 IO.NET上共享的資源主要是個人閑置的計算資源，這意味着它們不會像大型資料中心那樣産生高昂的維護成本，進而降低了供應商的邊際成本。此外，供應商的多樣性確定了計算資源的廣泛選擇，并消除了系統停機風險。IO.NET通過 IO Cloud進一步支援各種架構，提高了使用者的開發效率，超越了雲服務的一般可能性。
第三個優勢是 IOG 網絡生态系統的繁榮，這得益于對 $IO 代币的廣泛需求。如前所述，$IO 代币不僅可用于預訂計算資源，還可用于建構和使用托管在 IOG 網絡上的各種應用程式或執行個體。對代币的大量需求增加了對 $IO 代币的供應需求，這反過來又促進了生态系統内豐富計算資源的流動性。
此外， IO.NET的成功使小型投資者能夠積極參與計算資源市場。迄今為止，計算資源的配置設定一直被 AWS、GCP 和 Azure 等少數幾家大公司壟斷。然而，對于那些将計算資源視為投資資産的小型投資者來說，IO.NET 卻是一個不錯的選擇、IO.NET提供了一個任何人都可以輕松購買和交易閑置計算資源的市場。如果金融的核心目标之一是民主化，那麼IO.NET就是實作這種金融包容性的一個典型例子。
此外，如果能對大規模閑置計算資源進行有效管理，其使用率也會提高，進而為綠色環境做出貢獻。
3.4 挑戰與思考
正如不斷強調的那樣，基于區塊鍊的共享經濟系統，IO.NET樂觀前景的前提是激勵機制設計合理，能實作規模經濟。換句話說，如果這些機制設計不當，或者沒有很好地管理初始供應引導或供需之間的微妙平衡，就可能導緻代币價值、資源供應和服務品質同時崩潰的惡性循環。
是以，系統設計者不僅要確定目前的資源供應水準充足，還要提高警惕，防止出現供大于求的情況。如果活躍在網絡上的供應商數量多于需求量，可能會在中短期内導緻代币價值被大幅稀釋，進而可能造成供應商大量外流或資源供應波動加劇。
同樣，確定對供應商的獎勵不會過高也至關重要。過于豐厚的獎勵可能會鼓勵潛在供應商僅僅為了更高的利潤而購買閑置資産以外的額外資源，這可能會破壞整個計算資源市場的供需平衡，并有可能導緻市場失靈。
最後，如果過度擴大金融資源的擷取範圍，可能會助長投機心理，掩蓋需求的初衷。是以，確定代币流動性主要在實際使用者之間流通也是至關重要的。
四、展望另一次“Uber化”
在區塊鍊的概念中，衆多不特定的個體聚集在一個以有價值資産為中心的P2P網絡周圍，這與共享經濟所追求的理念不謀而合。或者說，如果我們假設未來有更多的價值可以在區塊鍊上可靠地數字化，那麼不妨認為共享經濟的未來不在實體領域，而在區塊鍊空間。
IO.NET就是這種潛力的最好例證。它成功地啟動了許多人都能利用的有價值的數字共享資源。正如文中所提到的，在代币需求和供應之間保持微妙的平衡，以便在平台上持續提供優質、豐富的資源将是至關重要的。
面對全球經濟的持續不确定性和以價值為基礎的持久消費模式，資源優化成為一項不可避免的任務。要有效地将共享經濟方法推廣到這一領域，就必須圍繞更廣泛的資産建立更大的經濟體。
數字資源可以超越實體限制，瞬間與地球另一端的人建立聯系。區塊鍊技術有能力将各種資産的價值流動化，将衆多人聚集在這種價值流動中，以建立一個高效的經濟體系。以 IO.NET的例子開始，我們希望很快就能開始在區塊鍊上對更廣泛的資源進行優化試驗，進而有可能為我們的生活帶來類似于另一次 Uber化的創新。