4月24日，北京車展前夕，在“2024 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日”上，騰訊釋出了汽車行業大模型“全域智能”方案，覆寫汽車研發、生産、營銷、服務、企業協同等五大核心場景。與此同時，騰訊釋出了在智能汽車雲、智能座艙、出海等方面的更新方案。
騰訊集團進階執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生表示：“騰訊堅持做好汽車産業更新的‘數字化助手’和‘生态共建者’。一方面，騰訊不斷夯實雲、圖等核心技術能力，為汽車智能化發展築牢底座。另一方面，我們也在與産業鍊上下遊夥伴一起，積極探索AI大模型等前沿技術在汽車産業各個場景的創新應用，以AI驅動汽車産業‘新智能’發展。”
騰訊集團進階執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生
目前，騰訊已經為100多家車企和出行科技企業提供雲服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外雲服務。截止今年底，騰訊的智能汽車産品将搭載至超1500萬輛車上。
汽車行業大模型“全域智能”方案，覆寫“研、産、協、銷、服”五大核心場景
會上，騰訊釋出了汽車行業大模型“全域智能”方案，目前已經在汽車研發、生産、營銷、服務、企業協同辦公等五大核心場景的落地應用。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹介紹，騰訊汽車行業大模型正與長安、廣汽、一汽豐田、東風岚圖、易車等十多家汽車行業夥伴開展應用實踐。
例如，在研發環節，騰訊雲AI代碼助手，可以幫助軟體工程師寫代碼、補代碼、診斷和測試代碼，助力自動駕駛等研發提效。在對某企業客戶的試點中，AI代碼助手幫助其整體開發人效提升了7%。
在生産環節，大模型可以幫助優化汽車的工藝設計，同時基于數字孿生和AI技術打造的“透明工廠”，能夠智能分析生産資料，幫助優化生産線布局和工藝流程。在企業辦公方面，騰訊樂享AI助手，讓員工在繁雜的企業資料庫中，進行快速檢索，借助大模型的歸納能力，可分鐘級獲得結論。騰訊會議AI助手，則具備了會議内容自動摘要、會議管理等智能化的能力。此外，大模型還能有效提升汽車領域金融風險識别能力，幫助車企主動識别各類黑灰産組織，防禦惡意騙貸。
在營銷和銷售環節，借助騰訊的AIGC和多模态能力，讓車企高效應對複雜多變的新媒體營銷環境。比如，數智人直播賣車，智能生成海報及視訊等宣發素材。在服務環節，新一代的騰訊企點智能客服，基于汽車行業大模型進行訓練與精調，可以針對用車、維保的疑難問題提供更專業的回答，解決客服人員服務經驗不足、産品不熟悉的問題。
在車上服務場景，騰訊智能座艙解決方案TAI 5.0推出了座艙大模型，基于混元通用大模型，加入汽車行業專業資料精調和任務訓練，為使用者帶來真人般的智能夥伴，應對高階任務的回答更精準、細緻。據騰訊智慧出行智能座艙總經理孫珏介紹，基于騰訊領先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，僅需一周時間即可學習并熟練使用數百個應用或小程式，無需API實作與車載小程式及APP的深度語音互動，可以充分了解使用者意圖，代替使用者智能操作各類複雜應用，提升服務效率。
騰訊智慧出行副總裁李博表示，騰訊堅持務實的技術發展态度，緻力于提供真正可落地、可執行的汽車行業大模型解決方案。騰訊願意與汽車行業夥伴，先從成熟的産品和場景開始嘗試，助力車企逐漸培育和建構起企業專屬的大模型能力。
提供全棧大模型能力底座，助力車企創新提效
騰訊面向汽車行業提供了從模型、算力、AI工程平台到AI應用的全棧大模型能力底座，助力打通大模型落地應用的“最後一公裡”。
騰訊汽車行業大模型全棧能力矩陣
在模型方面，騰訊雲汽車行業大模型，在全鍊路自研的混元大模型基礎上，加入海量汽車行業專業資料，進行預訓練、汽車領域垂類任務精調和強化學習。從表現來看，騰訊雲汽車行業大模型在中文閱讀了解COT、端到端問答、汽車行業相關任務等方面，均獲得了業内領先的效果。
在算力底座層，騰訊為汽車行業大模型提供了高性能、高帶寬、低延遲的算力基座支援。新一代HCC高性能計算叢集，支援10萬卡GPU超大計算規模，是國内性能最強的大模型計算叢集之一，最快四天就可以訓練萬億參數的大模型，同時還可以在自動駕駛、仿真等場景中充分應用。騰訊自研的星脈網絡，則為新一代叢集帶來了業界最高的3.2T通信帶寬，使得超大算力叢集仍然能保持優秀的通信開銷比和吞吐性能，GPU使用率提升40%。同時，通過騰訊自研的訓練和推理架構，車企在訓練千億級别的大模型時，能夠節省50%的算力成本。
在AI工程平台層，騰訊提供了一套易用、實用的工具鍊，覆寫大模型全生命周期，降低大模型訓練和精調難度，提升研發效率。例如，騰訊雲TI平台的行業大模型精調解決方案，可以幫助模型開發者與算法工程師，一站式解決資料處理問題，将預置140個不同類型大模型精調任務場景的資料集，建構覆寫資料清洗、prompt 優化、資料過濾、資料增強等資料處理環節的完整pipeline，可以幫助客戶快速準備高品質的精調資料。騰訊雲大模型知識引擎則能全面處理複雜的企業文檔，更高效的進行文檔解析、推理和生成，并顯著提升端到端的問答效果。借助騰訊雲大模型知識引擎的能力，某車企用車助手的問答準确率從35%提升到了84%。
智能汽車雲、輕地圖方案更新，為自動駕駛量産提效提質
騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平介紹，騰訊堅持“車雲一體、雲圖為基”的戰略，與汽車産業合作範圍不斷擴大，業務深度不斷加深。随着自動駕駛步入規模化量産階段，為應對業務連續性和成本等新挑戰，騰訊智能汽車雲進行了全新更新。
首先，随着數百萬智能汽車遍布全國，在車雲實時互動、資料回收、大規模高頻次OTA的需求下，對業務連續性提出了更高要求。在基礎網絡方面，騰訊雲聯網服務依托騰訊遍布全球的骨幹網絡，可以助力車企在全球建立服務節點，就近為當地的智能網聯車和使用者提供更加穩定高品質的服務，同時雲聯網提供多種SLA保障等級，以滿足不同業務資料傳輸需求。在專區雲方面，騰訊在業内率先開設了華東和華北雙雲專區，能夠靈活支援遠端容災，基于異地雙活的配置，能夠為智能駕駛的業務連續性提供基礎支撐。在安全保障方面，騰訊業内領先的iOA零信任安全管理、安全資料湖、Xcheck應用安全檢測工具等安全産品，對自動駕駛的研發、測試和營運進行全面的安全防護工作，為業務連續性保駕護航。
其次，騰訊智能汽車雲提供了全方位的降本提效方案，從基礎資源的直接降本，到通過架構和方案優化來進行綜合降本，再到AI研發、資料挖掘等領域的效率提升，助力客戶實作全面降本。騰訊自動駕駛仿真系統TAD Sim推出專有雲版，依托騰訊的合規雲服務，解決私有化雲仿真項目建設周期長、維護成本高的痛點。TAD Sim還可提供1000多個不同道路特征的海量真實高精地圖庫，以及2000多個邏輯場景庫，為客戶提供便捷高效、即時可用的解決方案。
同時，騰訊還推出了輕地圖方案，通過SD導航地圖或HD Air輕高精地圖提升輔助駕駛體驗，并支援全國範圍内普通公路應用。例如，騰訊助力元戎啟行打造了行業首個僅使用導航地圖資料的高階智駕量産方案，已經實作了在複雜城區的穩定運作。
騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹，騰訊已經為蔚來、梅賽德斯-奔馳、博世、NVIDIA等企業提供自動駕駛雲服務。當天，騰訊雲還宣布與文遠知行、黑芝麻智能、知行科技等企業簽署戰略合作，聯合打造領先的智能駕駛解決方案。
此外，騰訊汽車出海解決方案也全新更新，通過全球一體化的雲服務、智能座艙海外方案等核心能力，助力中國車企高效布局海外數字化基礎設施，靈活接入豐富海外本土生态。據騰訊智慧出行戰略總經理沈沛介紹，騰訊雲幫助廣汽埃安快速部署面向東南亞地區的數字基礎設施，3個月内就完成在泰國市場的車聯網量産落地。騰訊還推出了海外智能座艙方案，基于浏覽器形态，可助力中國車企快速低成本打造本地化座艙服務生态。
活動當天還邀請到NVIDIA全球副總裁吳新宙、廣汽埃安副總經理張雄、廣汽集團大聖科技股份有限公司副總經理陳銳、一汽豐田汽車銷售有限公司新業務部部長王金偉、奔馳中國研發中心MBUX智能座艙和車聯網研發總監呂漢超、文遠知行WeRide創始人兼CEO韓旭、梧桐車聯副總經理王永亮、安聯世合集團董事會成員、全球戰略合作首席官Jean-Marc Pailhol等合作夥伴代表，分享了對汽車智能化發展的前瞻洞見以及與騰訊合作落地成果。未來，騰訊将繼續做好汽車産業的數字化助手，與生态合作夥伴開放創新，共同推動汽車“新智能”發展。