一、什麼是智慧物流？
智慧物流是一種利用先進科技和資訊技術優化物流供應鍊系統的新型模式。以資料為核心，智慧物流通過物聯網、雲計算、大資料和人工智能等技術手段實作物流資訊的全面記錄、無縫對接和智能化處理。其核心在于實作物流各環節的精細化、動态化和可視化管理，提升物流系統的智能化分析決策和自動化操作執行能力，進而提高物流運作效率和服務水準。
智慧物流的應用範圍涵蓋運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、資訊服務等各個環節。通過實時資料的收集和分析，以及對物流問題的智能模拟和優化決策，智慧物流旨在推動資訊流與物質流的快速、高效、通暢運轉，降低社會成本，提高生産效率，實作社會資源的整合和優化利用。
二、智慧物流帶來的優勢
智慧物流的優勢顯而易見，可以總結為以下幾點：
- 智慧物流能夠提高物流效率。通過實時掌握物流運作的各個環節，并利用智能排程和優化算法，可以快速、準确地計算出最佳的運輸路徑和貨物配送方案，進而大幅提高物流的運輸效率和配送準時率。
- 智慧物流能夠降低營運成本。通過全面的成本分析和優化，找出營運過程中的問題和浪費，實作物流過程的規範化和标準化，進而降低人力成本、減少物流損耗和延誤，提高營運效益和企業競争力。
- 智慧物流能夠提升服務品質。實作物流過程的全程可追溯，對每一個環節進行記錄和監控，確定物流過程的安全和準确，提高貨物的安全性和品質，提升客戶的滿意度和忠誠度。
- 智慧物流促進物流供應鍊的協同合作。通過資訊共享和業務協同，各方可以更加準确地進行需求預測和資源調配，提高供應鍊的協同效率和整體運作效果。
- 智慧物流能夠應對複雜的市場環境。通過實時監控和資料分析，能夠更加敏銳地發現市場的動态需求和變化趨勢，進而快速調整物流政策和供應鍊模式，為企業赢得市場競争優勢。
綜上所述，智慧物流作為一種基于資訊和科技的物流模式，具有提高效率、降低成本、提升服務品質、促進供應鍊協同和應對市場變化等多重優勢，必将在未來的物流行業中發揮重要作用。
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三、企業如何快速推進智慧物流建設？
帆軟軟體深耕數字行業，能夠基于強大的底層資料倉庫與資料內建技術，為企業梳理名額體系，建立全面、便捷、直覺的經營、财務、績效、風險和監管一體化的報表系統與資料分析平台，并為各業務部門人員及上司提供PC端、移動端等可視化大屏檢視方式，有效提高工作效率與需求響應速度。
FineBI是帆軟旗下強大的商業智能BI軟體，旨在幫助使用者輕松實作資料的可視化、分析和報告。FineBI提供了豐富的資料連接配接方式、靈活多樣的資料分析功能以及直覺易用的報表設計界面。使用者可以利用FineBI快速建構個性化的資料分析報表，深度挖掘資料潛力，幫助企業做出更加準确的決策。
FineBI作為一款商業智能軟體，與智慧物流的理念高度契合。通過FineBI，物流企業可以實作對運輸、倉儲、配送等各個環節資料的全面分析和可視化。比如，利用FineBI可以實作對貨物運輸情況的實時監控，對運輸路線的效率進行分析，對倉儲情況進行優化，甚至通過大資料分析預測未來物流需求。這些資料分析的結果可以幫助物流企業更好地制定戰略規劃、優化營運流程，提高運輸效率、降低成本，并提升服務品質，進而實作智慧物流的目标。
而FineVis是帆軟旗下零代碼的資料可視化設計工具，作為FineReport産品體系中的重要組成部分，旨在以更便捷、更專業的方式滿足使用者在資料可視化場景中的需求。借助FineVis，使用者可以輕松地建立各種精美、高效的資料可視化圖表，無需編寫一行代碼。
FineVis可以為物流企業提供強大的資料可視化支援，支撐智慧物流建設。通過實時監控和管理資料，FineVis可以幫助物流企業更加直覺地了解物流運作的各個環節，并及時發現和解決潛在問題，進而提高物流效率和服務品質。同時，FineVis的零代碼設計和便捷操作，使得物流企業的管理人員可以輕松地建立各種資料報表和圖表，為決策提供更加可靠的資料支援，促進企業的持續發展和競争優勢。
四、帆軟智慧物流展現
下圖為FineBI搭建的物流分析看闆，通過此看闆，業務人員對于物流的運輸量有着精準的把握，如運輸件的件數，已簽收件數，冷鍊化工品運輸艦的種類占比，從餅圖中業務人員可以清晰的得知占比較大的是冷鍊化工和冷鍊普貨占比最大。從中間的地圖中也可以清晰的得知物流的流向地圖等。企業通過FineBI的資料分析再結合FineVis的大屏展示，可以精準的把控物流的走向和流量，助力企業的成功。
下圖為FineVis搭建的倉儲物流可視化管理中心，是一個高度內建和智能化的平台，它為企業提供了一個全面、直覺和實時的視角來監控和管理其倉儲物流活動。這個中心的核心功能包括但不限于以下幾個方面：
- 庫存管理：中心能夠實時顯示庫存水準，包括不同貨品的數量、存儲位置以及庫存的動态變化。企業可以通過這些資料及時了解庫存狀況，進而做出更合理的庫存調整和補貨決策。
- 營運管理：通過可視化的流程圖和實時資料，中心幫助企業加強營運管理，優化物流流程，提高作業效率。管理人員可以清晰地看到每個環節的工作狀态，及時發現瓶頸和問題所在。
- 故障分析：當物流過程中出現故障或延誤時，中心能夠迅速定位問題源頭，分析故障原因。這不僅有助于快速解決問題，減少損失，還能為未來的故障預防提供資料支援。
- 計劃制定：企業可以利用中心的資料分析功能，制定月度和年度的貨品運輸計劃。通過對曆史資料的分析，預測未來的運輸需求，合理安排資源，避免浪費。
- 統計分析：中心提供本月影響作業的因素統計分析，幫助企業了解哪些因素對物流效率有顯著影響。這些因素可能包括天氣、交通狀況、裝置故障等，企業可以根據這些資訊采取預防措施。
- 業務決策支援：業務人員可以通過中心的可視化資料，進行更深入的業務分析。例如，通過分析不同時間段的銷售資料，可以發現銷售趨勢和消費者偏好，進而指導營銷政策的制定。
- 風險管理：通過對庫存和物流資料的實時監控，中心可以幫助企業及時發現潛在的風險，如庫存積壓、供應鍊中斷等，并采取相應的預防措施。
- 環境監控：中心內建了環境監控功能，可以實時監測倉庫内的溫度、濕度等環境參數，確定貨物存儲環境的适宜性，延長貨物的保存期限。
- 智能預警：通過設定門檻值和規則，中心能夠在庫存低于安全水準、裝置出現異常等情況下自動發出預警，提醒管理人員及時采取措施。
通過FineVis搭建的倉儲物流可視化管理中心，企業不僅能夠實作對物流和庫存的精細化管理，還能提高決策的科學性和前瞻性，進而在激烈的市場競争中占據優勢。
四、總結
智慧物流是利用先進科技和資訊技術優化物流供應鍊系統的新型模式，以資料為核心實作全程可追溯、智能化處理，提升物流效率和服務水準。其優勢包括提高效率、降低成本、提升服務品質、促進供應鍊協同和應對市場變化。FineBI作為一款資料分析平台再結合與FineVis作為一款零代碼的資料可視化設計工具，它們可以為為智慧物流提供強大支援，幫助物流企業實作資料的直覺展示和深度分析，促進企業持續發展和競争優勢。通過FineBI的資料分析，再由FineVis所展現的智慧物流場景，業務人員可以實時了解物流營運情況，進行精準的業務分析，提升決策效率。