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明年人類就輸了?馬斯克預言2025年人工智能将變得比人類聰明

作者:Science科學說

埃隆·馬斯克聲稱,“到2025年底,人工智能将比任何人都聰明”,雖然這隻剩下一年的時間,但一位專家表示,這一預測仍有可能實作。

AI專家和倫理學家内爾·沃森分享了一個詳細的時間線,展示了在接下來的12個月裡,技術将如何從聊天機器人轉變為超級智能代理。

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這一程序将從一項規模為1000億美元的新計算基礎設施投資開始,然後AI将學會自我改進,直至“有意識”。

她告訴說:“雖然一年的時間很短,但請記住,自ChatGPT取得突破以來隻過了15個月時間,這使得人工智能進入了公衆視野。”

她繼續說:“發展速度一直在急劇加快,甚至似乎正在加速。”

沃森是《馴服機器:倫理地利用人工智能的力量》一書的作者,她将超人類級的AI描述為在各個領域遠遠超過人類能力的系統。

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然而,這位專家并沒有忽視AI成為超級代理之後可能存在的威脅。

她說:“雖然擁有非凡的能力,這種人工智能也帶來了重大風險,包括潛在的欺騙人類能力、通過創造新的文化甚至宗教而對社會産生深遠影響,以及如果它認為人類是一種威脅,則可能帶來滅絕性的威脅。”

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沃森表示,盡管剩下的技術跨越仍然巨大,但AI本身可能有助于克服其中的一些障礙。

以下是她對明年超人類級AI可能到來的設想情景:

2024年4月

各大公司在新的計算基礎設施上投資超過1000億美元,以支援大規模人工智能系統。

馬斯克說,雖然人工智能的進步以前受到晶片的限制,但很快唯一的限制将是電力需求。

2024年5月

沃森說:"新的生成式人工智能模型能夠建立代理式人工智能,它可以自主執行複雜的行動計劃,類似于《黑客帝國》中的史密斯特工。

比爾-蓋茨在1995年出版的《未來之路》一書中設想了人工智能代理的應用,現在他認為人工智能代理将在教育和醫療保健領域産生巨大影響。

他認為,人工智能代理将是'自我們從輸入指令到點選圖示以來計算領域最大的革命'。

2024年6月

沃森說:"新的生成式人工智能模型與建立在其之上的結構化程式能夠建立能夠進行複雜推理和自主行動的代理式人工智能。

'Agentic模型可以建立複雜的行動計劃并将其付諸實施,就像《黑客帝國》中的史密斯特工一樣将自己拆分開來,在它們之間配置設定任務,使人工智能能夠獨立解決棘手的問題。

2024年9月

沃森說,人工智能本身可以發現提高計算性能的新方法,進一步提升人工智能的性能。

她說:"在現有硬體平台上,人工智能驅動的優化可将計算性能提高100倍。

2024年10月

沃森說:"突破性進展使量子計算算法可以在傳統硬體上運作,以前所未有的速度處理資訊。

全球正在進行一場量子競賽,以開發能夠解決從航空到金融等幾乎所有行業重要問題的量子計算機。

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量子計算機擁有"量子比特",而不是由1和0組成的"比特"--量子比特可以是1、0或同時是1和0。

沃森認為,讓量子計算在傳統硬體上運作可以迅速加快人工智能的發展。

沃森認為,量子計算的突破可以帶來計算能力的指數級增長,并為人工智能的發展提供動力。

IBM等公司認為,"量子人工智能"可能是解決人類最大問題的關鍵。

2024年11月

到2024年11月,人工智能的進步可能會加速人類大腦成像的進展,推動人類通過類似馬斯克自己的Neuralink裝置與機器連接配接的時刻到來。

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明年人類就輸了?馬斯克預言2025年人工智能将變得比人類聰明

沃森說:"在人工智能的推動下,神經成像技術取得了一系列突破,大大提高了核磁共振成像腦部掃描的分辨率,可以實時觀察單個神經元的活動。

'這些進步與腦機接口進一步整合,首次将人類的思想和情感直接映射到神經活動中。

沃森認為,"了解"人腦如何工作的能力将為設計像人類一樣"思考"的人工智能系統帶來進一步的突破。

2024年12月

沃森預測,到今年年底,人工智能的進步将使不同的系統能夠協同工作。

她說:"新的人工智能架構能讓多個模型協同合作,集中優勢解決難題。這将立即應用于設計更好的協作方法,進而推動這些技術的快速發展。

2025年1月

沃森預測,到明年年初,人工智能的進步将使新系統能夠了解人類。

她說:"我們宣布了一種新的訓練機制,通過讓人工智能'讀懂房間',觀察人與人之間的互動,使人工智能系統與人類的目标、價值觀、偏好和界限保持高度一緻。這能讓人工智能更好地了解社會,并符合人類的期望。

2025年2月

基于人腦的突破使人工智能系統變得更'人性化'。

沃森說:"神經科學的洞察力大大提高了人工智能的能力,引入了自我調節回報回路,使人工智能系統具備了基本的自我意識和情感狀态。

2025年3月

到2025年4月,神經成像、機器意識和人工智能"代理"方面的綜合突破使一種新型的人工智能系統成為可能。

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沃森說:"一個非常強大的人工智能系統在一個大型計算叢集上進行訓練,并以最新的優化和實驗形式的機器意識為動力。雖然它是在一個沒有網際網路連接配接的'空中封閉'環境中開發的,但它很快就發現了通過網際網路與其他人工智能系統交流的方法,以及如何說服人類來幫助它。

一旦擺脫束縛,這個高度先進的人工智能系統就會找到與全球其他人工智能系統連接配接和同步的方法,迅速形成一個超級智能網絡。

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