中文線上童之磊：AI賦能人類進入“三次方”發展時代

534天，7款世界級産品，4000億開源模型參數，“世界模型”面世。

這是AI颠覆世界的速度。

從2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT至今，AI正以常人難以想象的速度，進入每個人的手機界面，參與每一次内容創作，革新每一個工作流，改造每一條流水線。

這種改造的速度是指數級的。回想今年2月OpenAI釋出的文生視訊sora，讓不少業内人士驚呼：預料到它會來，但沒想到來的這麼快。

颠覆性技術突破，全民級産品面世，爆發式生态繁榮……種種迹象都預示着，AI作為人類曆史上自工業革命以來的第三次科技大爆發浪潮，已經來到我們身邊。他們有一個共同的關鍵詞：productivity，生産力。

作為AI應用的發源地之一，内容産業正率先迎來“AI時刻”。如何用好AI，這個足以改變世界的生産力工具？近日，中文線上釋出2023财年年報，當日中文線上集團董事長兼總裁童之磊釋出緻《緻投資者的一封信》，講述了中文線上的答案：讓AI更适合内容産業、更适合中國的内容産業。

為了做到這一點，童之磊明确了中文線上未來将持續深耕的三個方向：AI垂直大模型、AI内容的市場應用、AI内容柔性供應鍊。

主動選擇“冷闆凳”，AI隻是道路，不是目的地

童之磊認為，當下内容行業急需海量個性化、多模态内容，而AI把内容創作從“人力模式”提升到“算力模式”，他稱之為“内容産業的AI時刻”。應用AI，中文線上有可能為内容行業研發出自己的“福特流水線”。

其中關鍵，在于讓AI變得具體、可用，滿足現實創作需求。過去一年，中文線上在AI領域最重磅的動作當數釋出AI輔助創作大模型“中文逍遙”。這是全球首個萬字創作大模型，也是首個突破百萬字長文本的大模型。但相較于技術名額，童之磊更關注“中文逍遙”處理實際内容創作問題的能力：世界觀架構、故事構思、情節安排、内容撰寫，乃至角色附體、人物對白、插畫制作，甚至是内容好壞評判。

“對AI帶來的全球變革而言，寫小說、講故事層面的應用可能隻能算個“冷闆凳”，但對内容産業而言，這是我們的未來。”童之磊在AI大模型技術熱潮下的冷靜思考，源于他對于内容産業發展的基本判斷：AI隻是道路，不是目的地，中文線上目的地隻有一個：應用AI，做好内容。

最終，童之磊希望讓更多普通人在AI加持下擁有内容創作能力、讓更多優秀作者創作出更多偉大作品—這是中文線上的“大模型觀”。

根據财報資料，截至2023年底，中文線上網絡原創駐站作者達450餘萬名，中文逍遙大模型帶來的全新寫作體驗将極大釋放現有作者的生産力。同時，更懂創作、更強大的故事生産能力，會持續吸納寫作愛好者加入，豐富平台自有網絡文學内容的多樣性。

海量、多元的内容供給是優質IP湧現必不可缺的土壤。通過AI大模型帶來内容規模量級和豐富度的指數級提升，打造服務于内容産業的“福特流水線”。中文線上這艘内容航母，正行駛在日趨寬闊的洋面。

讓AI賺錢最有效的模式：參與賺錢的市場化項目

就像網際網路時代，聚光燈從計算機、作業系統遷移到各種“killer app”，當AI真正走入現實，技術将隐居幕後作為基礎設施，而應用将走上舞台中央。應用離我們每個人更近，是以也離商業化更近。

童之磊認為，讓AI賺錢的最有效模式是，讓AI參與到賺錢的市場化項目中。從中文線上目前AI内容應用的實際情況來看，已經覆寫了小說、漫畫、動态漫、音頻、短劇等諸多内容領域。

例如，目前中文線上的“AI主播”錄制有聲書累計超18萬小時，時間成本節約90%以上；AI漫畫《我主宰了靈氣複蘇》、《我的徒弟居然是女帝》上線騰訊動漫、快看漫畫、哔站漫畫等平台；AI翻譯超2500萬字小說IP内容并成功出海。

其中最值得一提的AI應用，是短劇。資料顯示，至2023年11月國内備案的微短劇數量突破4000部，短劇日均流水達8000萬。童之磊認為，短劇與網文有很多底層邏輯相通之處，比如追求爽感，這就讓大量網文天然具備短劇化IP改編的優勢。基于這一判斷，中文線上3年前就推出這種1-2min/集的視訊連續劇，并率先稱之為微短劇。短劇甚至一度超過AI、成為中文線上更大的标簽。

未來，短劇如何在AI的加持下，從“會賺錢”走向“大生意”？關鍵詞依然是：productivity。短劇的拍攝和創作周期極短，對劇本改編、後期制作等環節的效率要求極高，短劇發行倚重流量投放，與算法密切相關。也就是說，一部短劇從生産到消費，都天然需要AI作為内容生産力工具“降本增效”。

根據艾媒咨詢報告，去年中國網絡短劇市場規模為373.9億元，同比增長近267.65%，2027年市場規模有望達到1000億元。作為短劇賽道的先行者，中文線上“AI+短劇”擁有無窮的商業增值空間。

AI+文化出海2.0：打造内容的柔性供應鍊

微短劇的海外爆火，背後不僅是吸睛的内容抓住海外觀衆，還有AI賦能從内容生産、衍生開發到分發消費的全鍊條能力更新。這實際上為未來20年中文内容揚帆出海開辟了更為廣闊的空間：AI助力中國文化出海進入2.0版本。其核心是：借助AI，打造内容産業的“柔性供應鍊”。

童之磊以估值600億美元的跨境電商巨頭SHEIN類比。SHEIN的成功，離不開其打造并不斷進化的柔性供應鍊模式——根據市場需求，小批量快速測試，再根據測試結果選擇是否加大生産，避免庫存積壓，用更高效率、更低成本，滿足更個性化、更多變的時尚消費需求，最終産品上新周期隻有快時尚巨頭ZARA的1/2。

如果把一個個内容産品比作一件件衣服，那麼中文線上可以借助AI，打造像SHEIN的“内容柔性供應鍊”——基于過往積累的海量網文内容、資料資源和算法能力，實作根據海外使用者喜好、定制有中國文化核心的出海内容産品，并極緻提高内容制造和分發環節的效率。

童之磊繼而舉例：從讓所有海外讀者都看一本《紅樓夢》到用海量内容、滿足不同口味使用者需求的“千人千面”思維。這是他眼中，中文内容出海的2.0版本，一種中文内容出海的新思維。

對此，中文線上已經在行動。例如，在動漫文化發源地的日本市場側重發行自有網絡文學IP改編的動漫作品，讓富有中國文化特征兼具歐美元素的短劇内容席卷北美市場，在東南亞市場發行中國曆史相關題材的AI改編内容。

未來，随着AI技術和内容産品形态加速成熟，中文線上或許有機會建構一個全球性的AI内容素材庫，為全球觀衆定制個性化的内容産品，讓“AI不僅僅是提高生産力的工具，也是一個滿足所有人自我需要的不可思議的工具。”

尾聲

2024年，我們正處于這一輪AI應用浪潮的前夜。

上一輪網際網路浪潮之巅誕生了阿裡巴巴、騰訊、百度，這一輪移動網際網路浪潮孵化出位元組跳動、美團、拼多多等巨頭。

如今，AI掀起第四次工業革命，我們看到了AI大模型賽道湧現出OpenAI、谷歌、X.ai等巨頭或獨角獸，也許很快，AI還會催生出另一個全新的賽道：AI應用。從這個意義上來說，中文線上有機會成為一個全球矚目的AI應用“頭号玩家”。