伴随着大模型的飛速發展，大量的AI應用也出現了，這篇文章裡，作者就對比分析了市場上的多款AI智能應用，并給出自己的結論，與關于AI智能應用發展突破點的思考，不妨來看一下。
AI（Artificial Intelligence）即人工智能，是一門研究、開發用于模拟、延伸和擴充人類智能的理論、方法、技術及應用系統的新技術科學。它不僅是智能學科的重要組成部分，還緻力于探索智能的本質，并試圖生産出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。（引用自百度百科）
AI智能作為一種媒介，能夠模拟人類的行為，了解人類自然語言，服務于人類提效、降本的過程。傳統邏輯下人與機器的互動模式是指令式的，指令由人類編制、發出，機器執行人類指令，并如實地給到回報結果。AI智能卻能夠通過更加拟人化的方式與人類互動，并提供更豐富的結果内容，輔助更充分地解放人類的四肢和大腦。
正常模式下，AI智能的運轉邏輯可以了解為：輸入的資訊經過規則邏輯的判斷、加工，然後調用資料模型來傳回結果，傳回結果再經過規則邏輯的處理後轉化成使用者認可、接受的可了解資訊回報給終端使用者。（見圖1）
圖1 AI智能運轉模式
在國内，近些年AI智能大模型百花齊放，在AI智能大模型運用方向，多家廠商都搭建了AI智能APP應用，這對各家廠家而言是一種嘗試，嘗試去挖掘使用者潛在需求，用不同于傳統的方式來滿足使用者需求。對使用者而言是一種别樣體驗，使用者在試用AI智能産品中去擷取不一樣的感受，拓寬自己的認知邊界。
對比市場上多款AI智能APP，各家廠商主要聚焦在AI陪聊和問題解答兩個場景來服務于C端使用者，而且各家廠商在産品功能豐富度、體驗友好度、角色建立等次元存在差異。（見表1）
表1 各廠家AI智能APP分析對比
一、話爐
話爐（已更名為貓箱）AI智能APP由位元組跳動公司研發，使用雲雀語言模型，與抖音賬号打通，可支援手機号注冊登入。
APP在AI陪聊方向沒有提供AI具象化形象名稱，但在AI陪聊方向提供了相對完善的産品能力。聊天背景色調偏深色系，在輸入、輸出環節都提供了文字和語音兩種溝通方式，産品體驗絲滑、UI簡潔，支援通過搭建角色來實作多場景分别溝通、聊天。在建立角色時支援設定角色配圖、台詞示例、角色音色及開場白、角色簡介等多元度角色特性資訊。（見圖2）
圖2 話爐（貓箱）産品頁面
二、築夢島
築夢島AI智能APP由閱文集團研發，使用閱文妙筆模型，與微信、QQ賬号打通，支援手機号注冊登入。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-夢中人，提供了夢境、小劇場兩類關鍵聊天産品能力。聊天模式更傾向于流行的即時通信聊天模式，聊天輸入環節提供文字、AI輔助等兩種溝通方式，輸出環節提供了文字溝通方式。同時支援将多個夢中人拉到同一群組中溝通，提供了更加多樣的聊天方式。
産品體驗相對絲滑，在AI陪聊基礎上還提供了裝扮、道具等創收功能。在建立夢中人角色時支援對角色性别、風格、配圖、形象描述、昵稱、背景标簽、性别标簽、MBTI标簽、可見範圍（公開/私密）等多元度角色特性資訊。（見圖3）
圖3 築夢島産品頁面
三、星野
星野AI智能APP由上海稀宇科技研發，使用MiniMax語音大模型，僅支援手機号注冊登入。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-智能體，支援與單個智能體聊天、與多個智能體群聊等兩種産品能力，聊天輸入環節提供文字、AI輔助以及電話等三種溝通方式，輸出環節提供文字、打電話等兩種溝通方式。
産品體驗相對絲滑，并提供了星鑽、星月卡等創收功能。在建立智能體時支援維護智能體性别、配圖、形象描述、畫風、可見範圍（公開/私密）等多元度角色特性資訊。（見圖4）
圖4 星野産品頁面
四、WOW
WOW AI智能APP由美團研發，基于國内多個已備案的基礎大模型打造，僅支援手機号注冊登入。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-仔仔，聊天輸入環節提供文字、語音、AI輔助、電話等四種溝通方式，輸出環節提供文字、語音、電話等三種溝通方式。
産品體驗相對絲滑、UI簡潔，APP所提供的功能中規中矩，在建立仔仔時支援維護仔仔名稱、性别、所屬類型、開場白、角色音色、對話風格、配圖等多元度角色特性資訊。（見圖5）
圖5 WOW産品頁面
五、萬話
萬話AI智能APP由百度研發，基于百度的深度學習架構飛槳平台和文心大模型等技術建構，僅支援手機号注冊登入。APP在AI陪聊方向沒有提供AI具象化形象名稱。AI陪聊産品能力相對基礎，聊天輸入環節提供文字、AI輔助等兩種溝通方式，輸出環節僅提供文字一種溝通方式。
産品體驗絲滑、UI簡潔，在建立角色時支援維護角色名稱、性别、角色标簽、世界觀、開場白、配圖、可見範圍（公開/私密）等多元度角色特性資訊。（見圖6）
圖6 萬話産品頁面
六、文心一言
文心一言APP由百度研發，基于GPT架構的深度學習大模型建構，僅支援手機号注冊登入。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-智能體。APP陪聊産品能力相對豐富，聊天輸入環節提供文字、語音、圖檔及電話等四種溝通方式，輸出環節支援文字、語言等兩種溝通方式，産品體驗絲滑，在建立智能體時支援維護角色名稱、配圖、音色、開場白、聊天靈感、可見範圍（公開/私密）等多元度角色特性資訊。
除此之外，APP還提供了問題解答産品能力，支援直接在别人已建立的問題解答場景（提示詞）中咨詢，也可以自己建立場景後自用或他用。如果需要自己建立場景，則需要關聯PC端對應能力，在PC端文心一言創作者平台進行相關場景的維護。（見圖7）
圖7 文心一言産品頁面
通過如上各廠家産品功能特性對比可知，各廠商APP都提供了AI陪聊功能，但文心一言APP相比較其他APP還提供了答疑解惑的産品能力，對大資料模型的應用場景更加全面。
除此之外，雖然各廠家APP都提供了AI陪聊能力，但對應産品能力構成也存在比較大的差異，說明各家廠商對終端使用者需求的了解存在一定差異。各家廠商所提供的APP産品是在AI應用市場的創新嘗試，是在目前情況下對使用者需求的深刻了解和回應，通過嘗試來積累、進一步發現使用者需求，進而在後續階段提供更貼合使用者實際需求的産品。
AI智能APP産品提供了AI陪聊和答疑解惑兩種核心關鍵産品能力。這些功能解決了使用者哪些問題呢？
回歸到最底層、原始問題：“人為什麼需要聊天”。
聊天在人類社會中具有多種功能和意義，人類是社會性動物，聊天不僅是社互動動的基礎，也是個人心理健康和情感支援的重要來源。人類通過聊天來擷取心理和情感上的支援，同時通過聊天來擷取外部的智慧，服務于自己困境的突破。
近些年AI智能應用不斷嵌入到人們生活的方方面面，AI智能模拟人的思維方式，并能夠提供更快捷的解決問題、更高效的綜合資訊速度。但AI智能與人類還是存在不小的差別，AI聊天相比較人與人之間聊天，人與人之間聊天回報的資訊有意外驚喜，人的自主性更強，更能提供細緻的情感支援，以及能夠自由回答，或長或短，或喜或悲。為促成AI智能在人類社會更多方面發揮更大價值的目标，需要從使用者的實際需求角度出發，并結合AI智能特性，根據“用其長、避其短”原則，探索貼合AI智能應用的場景。
C端使用者以個人應用為主。B端直接使用者以企業為主，B端最終使用使用者為企業中的個人，B端所涉及到的應用環境為生産、辦公等繁複、多樣場景，AI智能應用可重點在如下幾方面突破：
- 關注使用者體驗，讓AI智能更像人類：目前AI智能在與使用者交流過程中，更傾向于順從式回報。順着使用者的思路、語氣及态度來回複資訊。當你與自己的朋友交流時，雙方會有默契、會有不一緻甚至沖突。從使用者體驗角度來看，這種交流方式更能長久調動使用者的興趣。是以，與AI智能聊天如果能夠更貼合使用者體驗、感受，更注重使用者感性方面的體驗，讓AI智能真正像朋友閨蜜般與之聊天溝通，可以提升使用者與AI智能間的親密度。
- 回歸理性，為使用者提供更全面答案：聊天是人類的必要需求，但同時通過聊天為使用者所遇到的問題提供解答結果，也是使用者所需要的。使用者需要的是準确的、可執行的解決方法，AI智能應該像智者般來為使用者指引前方的道路。AI智能所能夠掌握的知識應該足夠廣，并使用使用者所認可的方式來提供全面答案。
- 接手規律性業務，助力使用者聚焦：工作可以分為戰略性工作和事務性工作。事務性工作是重複有規律可尋的，AI智能自學習事務性工作規律，由使用者需要在全流程所有節點參與，優化為隻需在關鍵節點确認、核對。使用者的時間總是有限的，AI智能可以幫助使用者将有限時間運用到更高價值的事項上去。
- 資料彙總及預測，輔助使用者實操：正常情況下，資料是分散、淩亂的，使用者如果要了解一段時間内全部零散資訊的完整涵義，需要将全部資訊逐一檢視，然後自行分析總結，費時費力。AI智能可以在此場景中自動總結涵義，讓使用者快捷明白目前狀況并快速決策。AI智能所掌握的大資料能夠對未來情況進行分析、預警，幫助未來決策。AI智能學習更多因素資料并且相比人類自身經驗給出更科學指導意見，比如生産計劃自動化執行、庫存自動補貨等與人們生活息息相關的供應鍊運轉可以通過AI智能運用的嵌入實實在在降低實操難度，并提高準确性。
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