近日，市規劃資源系統測繪專業人才實務教育訓練班第二期活動如期舉行。本期教育訓練以現場參觀和專題授課相結合的方式進行，主題為“人工智能大模型發展之路及産業應用”。來自市規劃資源局機關、局屬機關、區規劃資源局及派出機構有關部門測繪相關專業的45名核心學員赴商湯科技公司參加了現場教育訓練，其他人員通過線上直播方式參與了活動。
實地參觀
一部關于人工智能的宣傳影片，為此次活動拉開序幕。商湯科技公司智能遙感及智慧農業事業部總經理張琳女士向在場學員詳細介紹了商湯科技的發展曆程、基礎設施建設情況以及公司在內建算力方面的保障措施。結合現場的展示大屏、互動體驗裝置以及産品應用場景，全面展示了商湯科技如何将人工智能技術應用于城市營運管理、遙感解譯、自動駕駛、智慧醫療、智能家居、增強現實以及社交元宇宙等多個前沿領域。大家就智能遙感解譯、自動模組化、數字孿生等專業技術領域進行了深入交流。
專題授課
商湯科技公司智能産業研究院主任照日格圖進行了專題授課，為教育訓練班學員介紹了人工智能大模型發展之路及産業應用。
人工智能技術自1956年達特茅斯會議提出以來，經曆了起伏發展，2012年後深度學習的突破帶來了AI+場景應用的革命。近年來，以ChatGPT為代表的大模型引領了通用人工智能（AGI）的二次革命，以高效方式解決開放式任務，推動了新的研究範式，即基于多模态基模型，通過強化學習和人類回報，不斷解鎖新能力。
目前，大模型技術成為全球熱點，國際科技巨頭和國内勢力均積極參與大模型技術競賽，推動算力激增、技術加速、應用變革。算力基建呈現規模激增、供給增長、成本下降等特點，但供需關系仍失衡。大模型技術正向更大參數量和合适參數量兩個方向發展，模态演進和應用方式不斷豐富。
人工智能應用正處于變革前夜，大模型工具在提升工作效率、人機互動等方面展現出潛力，預示着生産力應用革命的到來。同時，大模型的發展也涉及政策環境、科技競賽和開源生态等非技術因素，全球人工智能競争已成為國家層面的競賽。
未來，大模型發展将向更多模态、應用和邊端裝置拓展，技術深度将觸及類人層面，基礎創新方面，研究者們正在探索更高效的架構、學習能力、自主訓練和自回報能力。這表明大模型技術仍将持續演進，推動人工智能向更高水準發展。
交流互動
商湯公司智能遙感及智慧農業事業部自然資源行業總監喬振民結合測繪地理資訊專業領域介紹了遙感大模型&NeRF三維重建技術。
随着大陸航空航天技術的迅速發展，衛星遙感資料擷取能力顯著增強，對自然資源、氣象、農業等多個行業具有重要價值。然而，遙感技術在資訊感覺和應用分析中存在不足，如傳統作業方式與業務需求不比對，導緻遙感資料價值難以充分發揮。為解決這些問題，智能遙感資訊提取技術應運而生，它經曆了小模型、大參數量模型和多模态大模型三個發展階段。目前，行業正處于向多模态大模型過渡的探索期，大模型通過多模态資訊輸入，無監督方式提升遙感圖像了解能力。基于遙感大模型建立的智能遙感軟體主要分為通用分析軟體、模型訓練軟體和智能遙感雲平台，廣泛應用于省級自然資源監測監管，目前已有超過20個省市的相關部門采用智能遙感變化檢測和資訊提取技術輔助開展工作。
遙感是資料采集手段，通過資料采集和資料感覺後，利用實景三維可以對采內建果有更好的展示和可視化應用。NeRF三維重建技術能夠為實景三維中國建設提供重要支撐，能夠實作城市級大尺度空間的高精度三維重建，還原真實場景。結合AI模型編輯工具，可模拟不同天氣場景，測量空間資料，實作元素分割、增添或移除。NeRF技術與遙感大模型結合，為城市三維場景建構提供綜合技術方案，助力城市數字孿生建設。
思考：人工智能與測繪地理資訊的融合
人工智能被視為第四次工業革命的标志，全球範圍内的發達國家和科技公司都在積極投資研發和布局。中國也在努力建構人工智能發展的先發優勢，推動AI技術從感覺智能向認知智能更新。人機混合智能作為目前AI發展的重要技術途徑，強調應用先行，以應用驅動技術發展。
大陸人工智能創新生态環境已初步形成，在全球AI指數排名中位于第一梯隊。國内各大科技公司如百度、阿裡、騰訊、科大訊飛、商湯及華為等，在無人駕駛、城市大腦、智能醫療、語音識别、圖像視訊處理等領域均有顯著進展和開放平台的建立。
AI技術與測繪地理資訊的結合，既面臨挑戰也迎來機遇。測繪地理資訊行業在經曆數字化轉型後，面臨技術更新的需求，尤其是在資料實時擷取、資訊自動化處理、知識化服務等方面。AI對測繪學科産生廣泛影響，推動了智能測繪的理論基礎建設，促進了從數字化測繪向智能化測繪的轉變。
智能化測繪以知識和算法為核心，建構混合型智能計算範式，解決傳統測繪難以應對的高維、非線性問題。它旨在将簡單、重複、危險性的測繪任務自動化，釋放人類進行知識創造和空間思維的能力，提升測繪生産效率。實作路徑包括測繪自然智能的解析與模組化、混合計算模式的建構、智能機理和計算模式的研究制定，以及智能化測繪應用系統的建立。
智能化測繪的應用場景十分廣泛，包括新型基礎測繪、實景三維、數字孿生、BIM、CIM、時空知識服務等。市場端的應用熱點也反映了智能化測繪的産業化價值和持續增長潛力。智能化測繪的未來發展，需要更深度的技術融合、更廣泛的應用拓展，以及更高水準的智能技術，以實作更豐富的資料、資訊及知識産品，推動測繪地理資訊行業的轉型更新。
（來源：市測繪院）