品牌資料銀行作為消費者資産平台，有效融合了全域管道消費者資料，為品牌精細化分層營運提供了有力支援。本文将深入探讨阿裡品牌資料銀行的能力與運用，從初識品牌資料銀行開始，逐漸揭示其融合、分析、激活與應用四大子產品的功能與特點。
上個系列篇《 阿裡達摩盤：一文掌握阿裡達摩盤的6大能力！》，我們介紹了達摩盤DMP，接下來我們一起來探究阿裡的品牌資料銀行的能力。
一、初識品牌資料銀行
品牌資料銀行是阿裡推出的消費者資産平台，融合了阿裡全域管道消費者資料以及品牌自有資料，助力品牌進行精細化分層營運。
品牌資料銀行的資料包含阿裡系消費者資料，如支付寶、阿裡媽媽、天貓、菜鳥驿站、餓了麼等；以及品牌自有的消費者資料，如站外媒體曝光、品牌的粉絲會員等。
如下圖，看阿裡系商家工具的對比，包含品牌資料銀行、達摩盤、客戶營運平台、生意參謀。從整體來看品牌資料銀行，是從品牌的次元來看消費者的資料，而達摩盤等主要是從店鋪次元；另外資料銀行能力包含品牌全網消費者資料回流，資料範圍和應用範圍比達摩盤、生意參謀更廣。
品牌資料銀行由4A模型發展而來，即Aggregation融合、Analysis分析、Activation激活、Application應用，提供鍊路流轉分析、自定義分析、會員粉絲分析等功能子產品，幫助品牌快速、便捷地進行消費者營運，沉澱品牌消費者資産。
如下圖，阿裡品牌資料銀行主要包含融合沉澱、分析診斷、資料激活、應用定制4大子產品。
接下來，我們來揭開資料銀行各個子產品神秘的面紗。
二、Aggregation融合
1、消費者資産
為了幫助品牌持續沉澱消費者資料，還原消費者旅程，洞察品牌與消費者的親疏關系，并持續深化與消費者關系，品牌資料銀行提供了AIPL方法，來劃分消費者分層。
消費者資産子產品，包含消費者分析、全鍊路分析、鍊路流轉分析。
消費者分析：劃分了活躍消費者、消費者資産、活躍消費者對标、消費者周增長率、潛客-顧客比、關系周加深率。
全鍊路分析：劃分A認知-I興趣-P購買-L忠誠，看不同階段的消費者人群整體變化趨勢。
鍊路流轉分析：劃分認知、興趣、購買、忠誠使用者，在初始和結束階段的人群流轉。
消費者資産子產品是品牌資料銀行早期就有的能力，其核心在于AIPL模型。選擇合适的使用者分層，并圍繞分層制定一定的轉化政策，對于消費者資産平台而言至關重要。例如阿裡有AIPL使用者分層模型、京東有4A模型、位元組有O-5A模型，這些模型本身比較淺顯易懂，其背後對應的營銷轉化政策會更為複雜、重要。感興趣的朋友可以加資料交流群一起探讨。
2、資料融合
品牌在發展過程中，會積累多方會員資料等，這些資料可以通過資料融合子產品進行處理。資料融合子產品包含上傳人群、上傳标簽、一方人群、一方标簽等。
該子產品主要能更好地幫助商家用好自有資料。
三、Analysis分析
分析診斷子產品，從粉絲會員、到商品分析，再到場景營運、活動沉澱分析、品牌增長分析等多視角進行深度分析。
1、場景營運
場景營運劃分了新客拓展、高潛人群促轉化、老客營運促複購、會員招募與營運、活動人群再營銷、新品營運政策等。将一些核心的營運方式場景化，可以十分直覺地給營運人員賦能。
場景營運是上新的能力，在分析的基礎上，加入了更多營運政策模闆，提升産品的易用性，這對我們做畫像的人群推薦具有較大借鑒意義。
2、粉絲會員分析
粉絲會員分析，主要包含品牌會員、店鋪會員，分析活躍會員、不活躍會員、購買會員、活躍未購會員。
3、商品分析
商品分析，建構人-商品之間的關系，分析單品上消費者行為。并進一步分析該單品的總互動人數、新增品牌認知、興趣、購買、忠誠人數。
在使用者分群過程中，我們劃分的群體越多，營運人員反而越不知道怎麼用，難以形成比較體系化的政策。而品牌資料銀行做的比較好的是，使用了AIPL模型，将其貫穿至整個産品體系、分析體系、營運體系，進而發揮出資料産品的最大價值。
4、活動沉澱分析
活動沉澱分析，沉澱了消費者的活動資料，分析活動前1天和活動結束當天，消費者總量、品類購買力、消費者轉化力資料，以及活動的拉新和留存效果分析。
營銷活動在各大品牌促銷應用上十分廣泛，要統計好活動帶來的效果，則需做好活動資料的回流、管道資料歸因等。這是重點也是難點，後續文章進一步研究。
5、自定義人群分析
還有比較基礎的子產品就是自定義人群分析，這主要是人群圈選子產品，劃分了以場圈人、以貨圈人、屬性圈人、IP粉絲圈人幾種方式。這跟《阿裡達摩盤：圈選人群、管道沉澱人群、智能疊代人群…》建構方式類似。
通常屬性圈人是人群圈選中較為常用的子產品，需要結合一定的業務場景，例如在電商場景下，基于人-貨-場的模型，可拓展成以貨圈人、以場圈人等。在長租場景下，基于房-客模型，則為以房圈人。
四、Activation激活
資料激活主要是資料應用，根據品牌需求，将目标人群推送至鑽展等多管道。
這裡的對接，分了很多管道，包括阿裡媽媽、CRM、政策中心、天貓營銷平台、高德、支付寶、本地生活等等。
五、Application應用
應用子產品主要包含應用市場和資料工廠。例如在應用市場能力上，品牌方可根據不同營銷場景，訂購服務商已打包好的完整解決方案。
場景營運政策需要一定的資料分析和營銷經驗才能得出，服務商可将其進行售賣，進行商業變現。由此也可看出消費者資産平台中，營銷政策的重要性。
專欄作家
草帽小子，公衆号：一個資料人的自留地，人人都是産品經理專欄作家。《大資料實踐之路：資料中台+資料分析+産品應用》書籍作者，專注使用者畫像領域。
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