三大指數縮量下跌 軍工資訊化概念大漲、貴金屬走弱

金融界4月23日消息，A股三大指數早盤集體調整，滬指跌0.41%報3032.13點，深成指跌0.74%報9170.92點，創業闆指跌0.31%報1744.96點，科創50指數跌0.78%報726.1點。北向資金上午淨賣出41.76億元，其中滬股通淨賣出5.2億元，深股通淨賣出36.56億元。盤面上軍工資訊化、教育、空間計算闆塊漲幅居前，中船系、有色、煤炭闆塊跌幅居前；總體來看，個股漲多跌少，兩市上漲個股超3300隻。

闆塊方面，軍工資訊化概念大漲，興圖新科、廣哈通信20cm漲停，奧維通信、四創電子、航天長峰盤中漲停；教育闆塊走高，開元教育20cm漲停；空間計算概念走強，天潤科技漲超20%；新型城鎮化概念活躍，建研設計、招标股份20cm漲停，中設股份、中衡設計盤中漲停。下跌方面，資源股持續調整，有色股跌幅居前，鋼鐵、煤炭等闆塊跟跌，北方銅業一字跌停，華錫有色觸及跌停；中船系闆塊集體回調，中船應急跌7%領跌；家電闆塊走弱，春光科技跌停；AI手機概念股震蕩走低，聞泰科技跌停封闆。

熱點闆塊

跨境支付闆塊異動拉升 ，華峰超纖、南天資訊雙雙漲停，仁東控股漲超5%，四方精創、兆日科技、楚天龍、飛天誠信等跟漲。

建築裝飾闆塊異動拉升， 招标股份20cm漲停，建研設計漲超15%，啟迪設計、深水規院、山水比德、柯利達等跟漲。

消息面

人社部：吸引更多人才學習數字技術、從事數字職業 促進新質生産力發展

人社部專業技術人員管理司司長李金生今日在國新辦釋出會上表示，為進一步加快數字人才培育，人社部堅持需求引領、問題導向，會同有關部門研究制定了《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）》，旨在打出數字人才培育“組合拳”，增加數字人才有效供給，形成數字人才集聚效應，更好支撐數字經濟高品質發展。“下一步，我們将指導督促各有關方面貫徹落實好《行動方案》，結合本部門、本地區實際，配套支援政策措施，創造性地開展數字人才培育，吸引更多人才學習數字技術、從事數字職業，服務數字産業化和産業數字化，促進新質生産力發展。”李金生表示。

小米：截止到4月20号 小米SU7鎖單量已經超過7萬台

小米集團總裁、小米品牌總經理盧偉冰發文稱，雷軍今天在小米投資者大會上宣布，截止到4月20号，小米SU7鎖單量已經超過7萬台。2024年小米su7傳遞目标超過10萬輛。

2024年全國文化和旅遊消費促進活動啟動

文化和旅遊部4月23日在廣東珠海啟動2024年全國文化和旅遊消費促進活動。2024年全國文化和旅遊消費促進活動以“文旅惠國樂民 共享美好生活”為主題，活動時間為2024年4月至2025年2月，分為全國“五一”文化和旅遊消費周、暑期文化和旅遊消費季、國慶文化和旅遊消費月、春節文化和旅遊消費月、專題消費促進活動等部分。

北京出台房貸新政？有商業銀行稱已收到通知 公積金貸款尚未調整

有市場消息稱，人民銀行北京市分行、金融監管總局北京監管局、北京市住建委聯合釋出通知，明确住房套數認定标準執行口徑，4月23日後簽訂購房網簽合同，且離婚不滿一年的房貸申請人，如家庭名下在北京市無成套住房，執行首套房信貸政策。有商業銀行向記者表示，上述消息屬實，已收到相關通知。此外，記者從北京住房公積金中心了解到，該政策目前隻涉及商業貸款調整，公積金方面目前尚未接到相關通知，仍執行原政策。

機構觀點：

華泰證券：研報稱，已披露的資料顯示A股一季報盈利顯著回升，但結合宏觀資料看整體盈利表現或相對平淡。結構上科技周期、制造出海、裝置更新、大宗漲價、消費修複或是行業一季報的關注點。二季度A股或處蓄勢階段，短期白馬穩定更穩健，中期主線關注中國優勢制造和硬科技等。

中信證券：研報表示Meta于中原標準時間2024年4月18日開源了最新的大語言模型LLaMA-3，提供了8B、70B和400B+三個版本的Dense模型。其中70B版本的性能已達GPT-3.5+水準，逼近GPT-4，而400B+版本有望進一步縮小與GPT-4的差距。LLaMA-3打破了業界對Chinchilla定律的認知，證明了通過持續喂入海量優質資料，即使是8B和70B的小模型也能獲得超出預期的能力提升。這為通過小模型+大資料的模式在性能和效率間取得更好平衡提供了新思路。LLaMA-3創新性地使用LLaMA-2模型對訓練資料進行品質把控，但代價在于更加高昂的成本。在明确增加訓練資料量是提升性能的最好方法的前提下，合成資料或将成為高品質資料擷取的主要途徑，其發展情況将直接影響開源與閉源模型的差距。商業化方面，Meta已将LLaMA-3應用于全新AI助手，并将通過Facebook、Instagram等平台和AR眼鏡推出服務。國内廠商可通過中文化微調迅速獲得接近GPT-4水準的基礎模型。綜上，我們看好LLaMA-3引領的從應用層到算力層的認知智能變革，建議未來兩個季度内年重點配置高品質訓練資料建構、多模态大模型研發、MoE等新型架構創新、算力基礎設施更新等領域的優質标的。