太俠今天分享的是《生成式AI人居領域應用趨勢調研報告》，來源：騰訊雲。
報告概要：
在AI技術的浪潮中，生成式AI（AIGC）正以其獨特的能力，為人居環境領域帶來革命性的變化。《生成式AI人居領域應用趨勢調研報告》深入探讨了AIGC在人居領域的應用現狀、挑戰與未來趨勢。
報告從行業大模型的必要性、基礎建構、資料層與算法層的建立，到平台層的搭建，全面分析了生成式AI在規劃設計、建設運維等不同場景下的應用潛力。
同時，報告也指出了大模型在實際應用中面臨的技術、成本和倫理挑戰，并對未來的人才培養方向提出了建議。通過與行業專家的深入訪談，報告提出了一系列針對性的解決方案和政策，為推動人居領域轉型更新提供了寶貴的參考。
報告目錄：
- 引言
- 第一問 人居領域有必要做行業大模型嗎？
- 第二問 人居領域行業大模型的基礎是什麼？
- 第三問 人居領域大模型的資料層如何建立？
- 第四問 人居領域大模型算法層如何建立？
- 第五問 如何搭建人居領域大模型的平台層？
- 第六問 在規劃設計端行業大模型可能有哪些場景？
- 第七問 在建設運維端行業大模型可能有哪些場景？
- 第八問 行業大模型會對規劃設計端帶來哪些影響？
- 第九問 行業大模型會對建設運維端帶來哪些影響？
- 第十問 人居領域的人才培養會有哪些改變？
- 附錄：人居領域生成式AI代表性産品
關鍵标題與内容：
引言報告開篇介紹了生成式AI的背景，以及其在人居領域應用的重要性和緊迫性。
人居領域行業大模型的必要性專家們認為，針對人居領域的行業大模型對于提升設計品質和效率、降低成本具有重要價值。
行業大模型的基礎讨論了大模型的基座、建築行業知識工程與知識圖譜的重要性。
資料層的建立強調了資料來源的多樣性和資料屬性的詳細标注，以及解決資料真實性、有效性和及時性問題的必要性。
算法層的建立探讨了地标建築與背景建築設計的不同方法，以及專業人員在算法訓練中的角色。
平台層的搭建分析了平台層在連接配接軟硬體、整合技術和服務方面的作用。
規劃設計端應用場景預測了大模型在規劃設計端的潛在應用，如方案生成和性能評估。
建設運維端應用場景讨論了大模型在建設運維端的應用，如智能安防和能耗監測。
對規劃設計端的影響分析了大模型對規劃設計端帶來的影響，包括設計工具形态的改變和設計領域的擴充。
對建設運維端的影響探讨了大模型在建設運維端的潛在影響，如提升裝置營運效率和改善使用者體驗。
人才培養的變化讨論了AI技術對建築人才培養的影響，以及教育體系需要的調整。
附錄列出了人居領域生成式AI的代表性産品，如UrbanYX、小庫AI雲等。
趨勢展望：
生成式AI在人居領域的應用前景廣闊，但同時也面臨着技術、成本和倫理的多重挑戰。
未來，随着技術的成熟和成本的降低，大模型将在人居領域的各個環節發揮更加重要的作用。設計流程将更加智能化，提升設計效率和品質；建設運維将更加自動化，降低能耗和管理風險。
同時，AI技術的發展也将推動教育體系的改革，培養更多能夠适應新技術變革的複合型人才。然而，AI技術的引入也帶來了對設計師角色和社會責任的重新思考，如何在提升效率的同時保持設計的人性化和藝術性，将是未來行業需要共同面對的問題。
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