BrainChip将于4月22日至24日在加利福尼亞州舊金山機場凱悅酒店舉行的tinyML峰會2024上，向與會者展示第二代Akida架構平台的增強功能。
在峰會上，BrainChip進階産品經理Chris Jones将展示Akida的增強功能，包括在極小尺寸裝置上有效學習的能力，以及頭部姿勢和情緒分類等功能，所有這些都是沒有雲連接配接的情況下在邊緣實時完成的。公司高管将在現場進行演講，并展示利用Akida知識産權的一些可持續和高效的人工智能解決方案的特性。
作為展會的一部分，BrainChip将展示他們最新的Akida技術，實作更先進、更強大、更準确的人工智能。結合NVISO集團人工智能人類行為軟體和BrainChip的Akida神經形态計算（Neuromorphic），由此産生的系統通過實時感覺和觀察頭部和身體姿勢、眼球追蹤和凝視來監控使用者的狀态，并訓示情感推理。
“BrainChip在神經形态計算市場上處于領先地位，這使我們的客戶能夠在邊緣建構非常低能耗的人工智能裝置。“BrainChip的首席技術官Tony Lewis表示:“神經形态技術在大多數都是流工作負載的邊緣領域表現出色，因為每一幀資料都與前一幀高度相關。”“我們可以利用這些相關性來大幅降低我們的電力需求。相比之下，基于雲的人工智能已經進化出了一個針對非相關工作負載進行優化的硬體生态系統。我們覺得我們将比那些僅僅試圖在邊緣啟用雲計算的公司有優勢。在邊緣，你必須從頭開始重新考慮硬體。這就是BrainChip所做的。”
tinyML峰會以展覽、演講和網絡為特色，具有影響力。展覽區展示了tinyML技術的上司者，現場展示了最新的創新成果。峰會将提供多種機會，與其他社群成員建立聯系，分享想法，建立協作解決方案，并加強商業網絡。
BrainChip的神經處理器Akida IP是一種基于事件的技術，與傳統的神經網絡加速器相比，它的功耗更低。更低的功耗提供更大的可伸縮性和更低的操作成本。BrainChip的Akida支援在各種用例中進行增量學習和高速推理。BrainChip的Essential AI技術将影響的市場領域包括下一代智能汽車、現在和未來的智能家居以及工業物聯網。
BrainChip是邊緣人工智能片上處理和學習的全球上司者。該公司的首款全數字化、基于事件的人工智能處理器AkidaTM利用神經形态原理模拟人類大腦，在采集點隻分析必要的傳感器輸入，以無與倫比的效率、精度和能源經濟性處理資料。
Akida獨特地将邊緣學習功能置于晶片本地，獨立于雲，大大減少了延遲，同時提高了隐私和資料安全性。Akida神經處理器IP可以內建到任何工藝技術的SoC中，在當今的工作負載和網絡中顯示出巨大的優勢，并為開發人員提供了一個平台，可以使用Tensorflow/Keras等标準人工智能工作流來建立、調整和運作他們的模型。為了使有效的邊緣計算能夠在聯網汽車、消費電子産品和工業物聯網等現實世界應用中普遍部署，BrainChip正在證明，接近傳感器的片上人工智能是其客戶産品和地球的未來。