2024年4月18日，由蓋世汽車主辦 “2024第二屆汽車人工智能大會”在上海市圓滿閉幕。
今年以來，AI agent、大模型等話題引起了廣泛關注。聚焦到汽車産業，AI和大模型等相關技術也為汽車應用帶來了更多可能性。甚至行業中有觀點表示——汽車智能化的盡頭是AI。那麼AI的盡頭是什麼？算力？算法？資料？還是能源？
作為上海汽車文化節官方活動之一，“2024第二屆汽車人工智能大會”邀請到了12家車企代表、12家科技公司的參與——共話AI遇見汽車：颠覆與重塑。圍繞大模型技術、ChatGPT、LLM、算力算法、雲原生、端到端、汽車機器人、AI智駕、AI智艙等熱點話題與會嘉賓展開了分享與讨論。
同時本次大會得到了Neousys宸曜科技、零束科技、科大訊飛、思必馳、為旌科技、百度智能雲、微軟、智譜AI、緻遠電子、同星智能、思索技術、亦佩捷、東方中科、智參軟體、睿創微納、科絡達、扶丕悌、優樂賽、法本資訊、易特馳、智駕汽車、新泗威、視晟科技、億邁通訊、信邦控股等生态合作夥伴的大力支援。
智馭未來：智能座艙結合AI技術的探索與實踐
公開資料顯示，目前大陸已有超過19個語言大模型研發廠商，其中15家廠商的模型産品已經通過備案。據預測，2023年大陸語言大模型市場規模已達到132.3億元，增長率已達到110%，市場規模實作較快提升，應用場景不斷豐富。
北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師趙亨利坦言：“AI對于效率的提升，将融入到各行各業的每個角落。”
趙亨利 | 北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師
Al大模型對智能汽車有哪些影響？趙亨利認為，首先AI大模型将助力智能汽車更好的了解傳統車控意圖；其次基于AI大模型，将不斷提升駕駛安全性、優化使用者體驗、提升座艙舒适性；最後汽車作為場景和功能的集合體，AI大模型将助力“第三生活空間”的建立。
對主機廠而言，算力、資料、應用是AI大模型的重要支撐。目前北汽研究院針對AI大模型也進行了諸多實踐，持續拓展智能座艙的深度與廣度，增強使用者情感共鳴和沉浸感。 展望未來，趙亨利表示大模型作為座艙AI的核心，負責處理使用者與座艙系統的互動，以及系統内部的智能化決策。在傳統座艙圍繞南向（硬體）和北向（軟體）展開的開發基礎上，将實作多向延伸，建構更智能高效、無縫銜接的座艙體驗。
大模型的探索與實踐
大模型在汽車行業的應用和落地
ChatGPT釋出兩個月，使用者數迅速破億，大模型開啟新紀元。越來越多的企業将在未來3-5年時間裡快速上新大模型相關應用。
智譜AI COO張帆表示，目前大模型已經實作了從資料、算法、模型到應用的統一，一個架構可以解決所有問題。其帶來的直接結果是“AI變得更強大，AI使用成本下降一百倍”，是以AI大模型的普及成為業内共識。
張 帆 | 智譜AI COO
智譜AI成立于2019年，前身來自清華大學計算機系的知識成果轉化。2021年，智譜AI便釋出了百億模型，2022年釋出了千億模型，同時參與了斯坦福全球主流大模型的評測，智譜AI成為亞洲唯一入選模型，在全球處于中上遊水準。據張帆介紹，智譜AI的大模型矩陣，全面涵蓋文本，代碼，圖像，視訊。2024年1月，智譜AI全新推出了GLM-4，整體性能提升60%，逼近GPT-4。
大模型在汽車行業将有哪些實踐？張帆認為，首先是智能座艙的應用，大模型将助力車企打造更聰明、更舒适、更好用的第三生活空間，實作對複雜車控、車書問答、閑聊陪伴、生活服務、多模态互動等智能化、場景化的應用。其次大模型将賦能汽車各營銷模式。包括客戶标簽提取、銷售話術質檢、營銷話術輔助與陪練等。最後是賦能售後服務，包括智能服務、輿情分析等。
接下來，大模型将覆寫汽車研發與制造的全流程，持續提升汽車生産效率。
思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合
思必馳作為國内專業的對話式人工智能平台型企業，始終以“溝通萬物、打理萬事”為使命，提供智能人機互動軟體産品、軟硬一體化人工智能産品以及對話式人工智能技術服務。目前，服務覆寫智能汽車、智能家電、消費電子等物聯網領域以及數字政企類客戶。
思必馳科技智能汽車事業部進階産品總監曾春華表示，随着智能汽車的發展，為了滿足人機互動的智能化語音需求，思必馳已經搭建起完善的核心技術能力體系，包括全鍊路語音及語言互動技術、軟硬一體化人機對話系統建構能力、大規模對話系統定制。相關語音産品已經落地到許多行業知名車型。
曾春華 | 思必馳科技 智能汽車事業部進階産品總監
基于對話式AI技術，思必馳不斷更新基座模型，深入車載語音場景。曾春華介紹，DFM大模型技術與全鍊路對話式AI技術結合，深耕垂域，關注行業大模型産業落地。同時，思必馳大模型不斷塑造場景大融合。
紅帽OpenShift Al助力車企大模型應用場景落地
在2024年CRN AI100名單中，紅帽位列Top 20 AI雲廠商。紅帽在AI大模型的浪潮中扮演着怎樣的角色？據紅帽中國首席技術架構師劉洋介紹：“就像在應用程式領域所做的那樣，結合生态體系優勢，紅帽提供訓練、微調、測試、部署和監控模型所需的混合雲平台以及完整的生命周期管理。”
劉 洋 | 紅帽中國首席技術架構師
目前使用者實施AI的過程中碰到了哪些挑戰？劉洋從GPU使用率低、缺分布式算力支援、缺乏統一平台、安全性和合規性要求複雜、模型監控和維護困難以及技術支援和教育訓練要求高等方面展開了分享，并針對以上挑戰詳細介紹了紅帽AI/ML方案。
汽車行業智能化趨勢及AI算力平台
自動駕駛、智能座艙、網聯服務是AI賦能智能汽車的三個重點領域。華為昇騰自動駕駛AI算力平台總監馬國建坦言，最火熱的還要屬自動駕駛，自動駕駛帶來的體驗和改變是革命性的。目前自動駕駛有三個趨勢：第一、資料倍增，其中AI資料是重中之重；第二、模型收斂至BEV+Transformer+Occ；第三、疊代與訓練頻次越來越快。特斯拉已經做到每天疊代一次，華為每5天疊代一次，個别子產品疊代會較快。
馬國建 | 華為昇騰自動駕駛AI算力平台總監
大模型正在重構汽車行業全業務流程，降本增效的需要正在加速AI商業落地。在此背景下，華為昇騰提供全棧自主、開放相容、靈活部署的智駕雲端AI算力平台。圍繞“昇騰自動駕駛解決方案”馬國建進行了技術講解，并結合具體落地案例進行了細緻分享。
從感覺到認知—自動駕駛感覺技術的發展與應用
感覺體系包括感覺子產品、融合子產品、定位子產品以及內建系統，整體可以分為感覺1.0和感覺2.0。吉利汽車自動駕駛總工，行車感覺負責人佘鋒表示，1.0階段是傳統的後融合方式，每個傳感器分散感覺，感覺到目标後再做融合，在實際量産會造成分裂。2.0階段進化到了前融合BEV感覺，相當于一種上帝視角，感覺性能和感覺精度都能有較好提升，還可以為下遊做好輸入。
佘 鋒 | 吉利汽車自動駕駛總工，行車感覺負責人
目前關于智能駕駛感覺系統方案有“純視覺感覺”和“多傳感器融合”兩種主流路線。佘鋒坦言，BEV純視覺感覺具備幾方面優勢，包括BEV視角讓定位更加精确，速度穩定，同時減少規控調試難度；結構化優勢，BEV純視覺架構可以把不同傳感器融合到BEV架構中，提升開發效率、優化人力配置設定；此外可以實作去高精地圖，做到高保鮮、高覆寫……但與此同時視覺感覺也面臨着純視覺BEV前融合、模型輕量化、去高精地圖化等技術挑戰。
此外，佘鋒表示，在自動駕駛的感覺過程中，還面臨着虛拟仿真技術的挑戰——包括基于資料驅動的場景自動化建設、仿真平台雲部署、高并發測試、實作實體級多源傳感器模組化。
站在前瞻性的視角上，佘鋒提出，一方面BEV+Transformer 提高智駕感覺能力和泛化能力已經成為行業共識；另一方面BEV+Transformer已成自動駕駛算法主流趨勢。最後，針對大模型對自動駕駛發展，佘鋒向行業抛出了十點問題，以期引發更多觀點的碰撞。
深度思考：AI如何賦能智能汽車
2023年，奇瑞集團累計服務1300萬+客戶，其中海外使用者達到了335萬。2023年，奇瑞集團累計銷量達188.1萬輛，其中星途星紀元作為金字塔塔尖的品牌，截止2023年已經在全國設定有300家門店，預計2024年将達到460+家。
奇瑞汽車人工智能技術中心主任、智能座艙功能開發負責人張禮元介紹，2023年奇瑞集團在AI領域取得了六方面的成績：
第一、跨域互動。
第二、健康監測。
第三、多輪互動。
第四、多語種語伴。
第五、會議紀要。
第六、大模型基座。
張禮元 | 奇瑞汽車人工智能技術中心主任、智能座艙功能開發負責人
圍繞上述六點，張禮元結合具體的落地案例分别進行了詳細講解。展望未來，張禮元認為，首先，在大模型出現後，AI在汽車上的應用呈現出明顯的去APP化趨勢；其次法規AIGC的優勢将為汽車行業賦能。AIGC汽車應用将在汽車設計、HMI、銷售與市場營銷等流程發揮重要作用。
大模型時代下汽車企業AI應用思考與實踐
受益于資料積累和算力發展，大模型橫空出世，引發新一輪AI浪潮。
長安汽車大資料中心資料算法與模型處負責人匡旭表示，具體到汽車行業來看，AI+替代網際網路+成為最新的趨勢。将AI放在産品定義過程中可以更精準挖掘使用者需求，同時基于AI可以暢想産品形态，這對汽車産品定義而言将是全新的改變。
匡 旭 | 長安汽車大資料中心資料算法與模型處負責人
未來汽車作為智能移動空間，将不隻承載AI、晶片、通信等新技術，還将與使用者有更多的互動，成為平台型産品，并基于平台型産品創新商業模式。汽車企業本身需要具備怎樣的AI能力？匡旭認為可以從兩方面考慮：
第一、汽車企業一定要沉澱自己的資料資産。
第二、建設場景編排工具。
長安汽車希望将大模型作為基礎的智能大腦，将小模型做成不同的工具鍊，讓大腦有效使用工具，做到大模型與小模型并重。基于以上思考，長安汽車進行了一系列AI應用實踐。未來，長安汽車還将建構企業統一的AI基礎設施，支援智能化産品和數智化經營，推動産品和技術創新、經營效率提升，引領交通行業AI應用和生态繁榮發展。
AI大模型賦能智能座艙
在AI大模型來臨時，企業可以從四方面做好充分準備。首先是思想的準備；其次先把容易的做了；再次要弄清楚AI智能體将帶來哪些新的體驗和變革；最後當企業内部大模型來時，真正實作高效的開發。
圍繞上述四點， 合衆新能源汽車股份有限公司軟體開發總工程師蔡勇分享了他的思考。
蔡 勇 | 合衆新能源汽車股份有限公司軟體開發總工程師
其中關于“什麼是最容易的事情？”蔡勇表示，座艙裡語音最容易被大模型賦能，語音已經走進使用者的用車日常。目前哪吒語音的使用者資料顯示，意圖使用量>800；平均日活躍率>80%；日均有效指令>10。是以，哪吒語音主打自然、全面、聰穎，這正滿足使用者千人千面的個性化需要。接下來，大模型将助力語音互動上一個台階，AI智能體将帶來新的人機關系。
江淮汽車在大模型方面的探索和應用
事物都有其發展規律，大模型也是如此。
江淮汽車智能網聯軟體開發專家徐瑞雪坦言，2017年，Google提出Transformer架構，是大模型技術起始元年。大模型技術的發展規律表現為，從單模态過渡到多模态、從判别到生成、從專用到通用，最終理想狀态實作人工通用智能AGI。
徐瑞雪 | 江淮汽車智能網聯軟體開發專家
聚焦到汽車領域來看，以資料為驅動，大模型連結企業和車輛使用者，覆寫研發生産、營銷、營運、購車、用車、養車、修車、售後全生命周期場景，提供簡單、高效知識數字化服務。江淮汽車圍繞座艙系統大模型展開了實踐應用，包括自然的互動模式、高效的任務處理、靠譜的AI說明、有趣的内容創作等。同時全球首搭訊飛星火認知大模型的智聆智能座艙具備暢聊共情對話、智能用車專家、沉浸場景服務、智教互動助手等19個亮點功能。
關于智駕系統大模型，徐瑞雪表示，江淮智駕系統設計—感覺一張網規劃一張網，将感覺和規劃子產品分别簡化一張神經網絡，可以資料驅動的方式持續訓練更新。此外，資料将會成為自動駕駛賽道後半場的決勝關鍵因素之一，是以江淮也在布局自己的資料閉環系統。
AI賦能智能座艙的現狀及未來
圍繞智能座艙、智能駕駛、智慧底盤，長城汽車已完成了智能化全産業布局。值得一提的是，咖啡智能作為長城汽車整車智能化技術品牌，能為整車提供全域智能化解決方案，成為實作長城汽車“綠智潮玩”戰略目标的技術底座。
長城汽車AI進階技術專家武秀根介紹，以使用者體驗及需求為牽引，咖啡智能秉承“安全穩定、三智融合”的技術理念，将打造端雲一體、萬物互聯、會思考、能判斷、可成長的未來出行夥伴。同時長城汽車已實作垂域AIGC模型的全鍊路自研開發，為長城量産車型生成情景化、趣味化的AI桌面，并為企業端賦能。
武秀根 | 長城汽車AI進階技術專家
關于下一代AI技術布局。武秀根認為，第一是多模态算法的部署；第二要聚焦大模型的應用，充分利用算力和資源，同時平衡好大模型的需求與能力；第三AI Agent的搭建是決定後續問難題解決能力的關鍵。
大模型在汽車智能化領域的工程應用研究
目前，人工智能的發展已經完成從“大量模型”到“量大模型”的轉變。東風汽車集團有限公司研發總院軟體工程主任工程師劉海峰表示，目前大模型呈現出百花齊放、百家争鳴；開源研究、閉源商用；單模态邁向多模态等三方面的特征。同時大模型在聊天AI、視訊AI、繪畫AI、程式設計AI等多方面實作落地應用。
劉海峰 | 東風汽車集團有限公司研發總院軟體工程主任工程師
同時劉海峰表示，基于資料平台、算力平台以及雲平台的基礎能力，針對人、車、生活，汽車行業的應用領域包括通用、研發過程、産品定義、産品技術、生産制造、營銷售後、日常生活、智能家居、元宇宙等9大領域，共計29類應用場景。
基于視覺大模型，東風汽車建構了自動标注平台，結合生成式人工智能與強化學習技術，進行仿真場景與資料生成，實作自動化地資料分類、挖掘與标注，賦能自動駕駛與智能座艙等應用場景，助力AI模型與軟體的高效疊代與傳遞。
至此，為期兩天的大會議程全部結束。随着越來越多的車企選擇接入AI大模型，重新定義汽車的“人機互動”與“服務生态”，汽車行業将迎來産業鍊的重構與商業模式的創新。人工智能将推動汽車與網際網路、大資料、人工智能等産業的深度融合，并逐漸形成了全新的産業生态圈。