工業和資訊化部日前釋出資料顯示，截至今年2月末，大陸5G基站總數達350.9萬個，5G行動電話使用者達8.51億戶，占行動電話使用者的48.8%。數字賦能實體經濟水準不斷提升，5G行業應用已融入71個國民經濟大類，并在工業領域深入推廣。
工信部總工程師趙志國表示，将加快數字技術賦能，促進制造業向數字化、網絡化、智能化發展。今年将開展“人工智能+”行動，促進人工智能與實體經濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業化。
平台驅動轉向資料驅動
從傳統的“人盯人”到人工智能24小時無死角盯防，基于浪潮海嶽軟體搭建的人工智能煤礦重點崗位安全隐患圖像智能識别分析系統，以“資料+算力+算法”為支撐，不僅能實時監控、智能識别煤礦作業人員和裝置運作狀況，還能在發現異常情況時控制裝置閉鎖或停機，并提醒從業人員處置，實作了從人工巡檢到智能監控的跨越，讓礦山安全生産更加智能可控。浪潮數字企業總經理魏代森表示，創新應用智能化技術以“資料+算力+算法”賦能傳統産業智能化生産，能催生出新模式、新業态。
從平台驅動轉向資料驅動，已成為數字化發展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來産業研究中心所長韓健認為，這本質是數字時代企業戰略核心的根本轉變。平台驅動強調通過建設強大的IT平台來實作技術優勢和開展業務，資料驅動則意味着更多依賴于資料的收集、分析與應用，讓資料成為決策的核心。
賽智産業研究院院長趙剛說：“數字化發展經曆了資訊化、網絡化和平台化階段，正進入資料驅動的智能化新階段。數字化平台是業務流程協同營運的驅動力，解決的是市場效率問題；資料要素是不确定環境下業務決策的驅動力，解決的是創新問題。”
趙剛認為，資料驅動的智能化轉型是以“資料+算力+算法”為基礎支撐，充分發揮資料要素協同優化、複用增效和融合創新的引擎作用，加快各類生産要素創新性配置，打造數智化企業，精準快速響應客戶需求和市場變化。
“從企業内部看，企業的決策過程從依賴高層經驗和直覺轉向更依賴資料分析；營銷戰略從關注廣告效應的傳統模型轉向利用資料分析，達到精準投放和效果評估。資料驅動意味着對效率和效益的追求，可以降低營運成本、提高響應速度，使企業在激烈的市場競争中占據優勢。從外部層面看，資料驅動的企業不僅提高了自身效率，還能通過資料共享協作，促進産業鍊、供應鍊乃至整個社會的數字化轉型。”韓健表示。
數字賦能水準持續提升
走進東方日升新能源股份有限公司的電池生産工廠中的房間，一台台AGV（自動導向搬運車）在工廠中的房間内自動穿梭。“我們聯合研發的AGV智能排程系統，已實作了将生産工廠中的房間20個不同協定的自動化裝置接入統一管理平台，管理200多台AGV自動生産和自動運輸，實作資源配置和任務配置設定最優解，工廠中的房間物流搬運成本降低50%，運轉效率提升30%。”騰訊雲智能制造首席架構師趙保名說。
截至2023年底，大陸已培育421家國家級示範工廠、1萬餘家省級數字化工廠中的房間和智能工廠。數字技術正在以行業覆寫面廣、業務滲透性強、智能化水準高、經濟效益好等特點賦能新型工業化。
韓健認為，目前數字技術賦能新型工業化主要以提高生産自動化、網絡化和智能化水準為目标，這種技術變革對企業營運模式及其資源配置産生了顯著影響。通過雲計算、大資料、人工智能等新一代資訊技術與傳統産業的深度融合，在生産操作方面實作了“上雲、用數、賦智”，提升傳統産業現代化水準，實作産品高端化發展。
“數字技術賦能新型工業化主要展現在3方面：創新發展是根本動力，生産要素高效配置是内在要求，協同發展是内生需要。”趙剛說。數字技術創新，既推動了人工智能等新興産業創新發展，也為傳統産業的技術研發和産品設計賦能，催生大模型輔助科學研究、數字孿生仿真等研發新模式，大幅提升技術創新對工業經濟增長的貢獻率。數字技術與産業鍊供應鍊深度融合，帶動産業鍊上下遊整體推進數字化轉型，整體提升産業叢集競争力。
加快推進“人工智能+”
随着人工智能大模型技術加速疊代更新，大模型的通用和專用智能水準取得重要進展，對腦力勞動依賴度較高的制造業成為大模型應用的主戰場，“人工智能+”成為數字技術賦能新型工業化的最活躍領域。
360集團創始人周鴻祎認為，大模型可以與傳統産業進行“智改數轉”結合，成為新型工業化的重要賦能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新質生産力，以大模型能力賦能重點産業體系，推動産業數字化向智能化更新，是大陸現代化産業體系向高端化發展的必然趨勢。
“目前，大模型在投入生産實踐與賦能新型工業化的效能上仍有不足。未來要堅守安全發展底線，從政策和标準布局，為推動大模型在各行各業加速落地做好保障；開拓更多大模型應用場景，助力産業轉型更新；推動大模型普惠發展，讓廣大中小微企業用得好。”周鴻祎表示。
工信部科技司副司長劉伯超表示，将拓展人工智能等數字技術在研發設計、生産制造、檢驗檢測等不同環節，以及電子資訊、生物醫藥、原材料、裝備制造等不同行業應用。以人工智能和制造業深度融合為主線，統籌布局通用大模型和行業大模型，加快推進人工智能賦能新型工業化。
趙剛認為，開展“人工智能+工業制造”，要以實作制造業腦力勞動自動化為重點。開發工業大模型，推進“人工智能+生成設計”等創新應用，實作制造業全流程智能化；開發“人工智能+人形機器人”，推進嵌入大模型智能的人形機器人在智能工廠的試點應用，提升工業自動化産線的精準化和智能化水準；大力發展“人工智能+産品”，推進大模型智能嵌入産品，提升産品智能化水準，更好服務使用者需求，增強使用者體驗。
“要引導企業投入資源建設高品質的資料倉庫，保障資料的可靠性、完整性和可通路性。高品質資料直接決定了人工智能大模型能力，這是推動人工智能賦能新型工業化的重要基礎。此外，創新技術研發與合作生态、制定标準和政策、加快人才培養和産業鍊現代化都是推進‘人工智能+’的關鍵。”韓健表示。
來源：工信微報
稽核 /陳愛軍編輯 /李钰浩
投稿郵箱 / [email protected]聯系電話 / 0916-4823330
略陽縣開展網絡安全集中宣傳活動
中央網信辦部署開展“清朗·優化營商網絡環境—整治涉企侵權資訊亂象”專項行動
觀摩學習 拓寬思路！略陽縣加快推進數字鄉村建設
❖ 歡 迎 分 享 到 朋 友 圈 哦 ❖