全球化的未來：是對抗還是合作
全球化還有未來嗎？在美國眼裡，似乎已經是沒有了，在全球化的退縮過程中，特朗普不是第一位，早在奧巴馬時期就已經開始轉變打法。在他任上，就已經着手準備，從阿富汗撤軍事宜，在環太平洋以貿易手段，展開對于中國外貿事務的圍剿，并且在南韓部署薩德武器，此舉造成朝韓關系，中韓關系緊張。後面的事情大家都清楚了，從2018年到現在，從貿易争端到貿易脫鈎，影響至今。
美國全球化戰略的第三步，很明顯沒有達到預期設想，畢竟第一步，第二步走得如此完美，到第三步就開始欠缺，以至于影響美國在第四步的路進，即對于越南，印度的培育和收割準備。
美國退出全球化的戰略依據在哪裡呢？
在2000-2022年的GDP增長來看，進入千禧年以來相比于已經冷靜的日本，俄羅斯來講，是以美國，歐盟以及中國引領全球化的發展方向，尤其是中國在2019年的彎道超車，實作了對于歐盟經濟的趕超，經濟增速的成果大部分都被中國收入囊中，并且有隐約取代味道在裡面。
從增速來看，中國在2000年到2006年的增速保持在10%，并且在2009年一度傳回到10%的兩位數來。此後，在仍舊保持在5%的增速範圍。對比其他國家而言，則需要分成兩組，一組是以美國，日本，歐盟為首的消費大國，制造大國，他們的經濟增速，常年保持在[0,0.5]區間之中，低速增長态勢頗為明顯，也意味着美國内生性的經濟動力，生産效率，外貿競争等都處于天花闆級别，很難有所作為，另一組則是俄羅斯，俄羅斯的經濟波動要較于其他國家而言，比較明顯，尤其是兩次陷入經濟低谷之際的快速爬起，都有賴于大宗商品，尤其是石油，天然氣的價格暴漲所緻，當油價上天，俄羅斯的GDP上天，當油價下跌，俄羅斯的GDP增速就放緩，甚至很快陷入負增長的态勢之中。
從經濟韌性來看，以2008年次貸危機，2018年貿易戰的後果來看，各國都出現了嚴重的下滑趨勢，疊加2022年的疫情周期來看，各國在抗風險能力上千差萬别。以中國為例，在進入千禧年以來的多次全球經濟危機，沖突中，能夠保持經濟正增長的模式。但對于美國，俄羅斯，歐盟，日本而言，就很快陷入經濟危機，出現GDP增速負增長的局面，可見老牌資本主義國家在風險面前的還是出現明顯的缺陷。這裡還需要說明的是，還有2009年的希臘經濟危機，進而拖累歐盟，爆發經濟危機，盡管很快得到控制，希臘經濟危機的徹底解決要等到2018年才徹底結束。
美國無法收割，就隻能開啟新的全球化戰略和方向，很顯然，他們選擇了印度，作為第四輪全球化開啟的步驟。
很顯然，單獨将印度的GDP走勢進行羅列，很容易得出印度的經濟走勢與我們的一緻，這也是我們都堅持全球化，堅持發展工業，制造業體系的結果。乍看一下，好像很強勢，實際對比來看，卻是無足輕重。不過，也可以換一個詞，那就是未來可期（手動狗頭）。
綠色折現為印度GDP走勢
從這點來看，由于中國沒能按照美國全球化的收割模式劇本走，印度，越南還有待成長，那麼對于美國而言，必然會存在空檔，或者說不願意承擔全球化的成本，那麼對于美國而言，全球化的發展就沒有太多的意義，退守便顯得順理成章。
中美經濟結構分析，AI的潛力
什麼是AI，這個定義必須講清楚，否則，很容易迷失在AI的迷霧之中。
AI在筆者看來，它就是一個在既定方向路徑上的優化，并不是所謂的工業革命，那工業革命又是什麼呢？一言以蔽之，就是建立在新能源基礎上的各項發明創造，是以工業革命爆發，首要就是要解決新能源的出現，比如第一次工業革命的蒸汽能，比如第二次工業革命的電力，石油，天然氣，其次就是新的發明必然會建立在這些能源基礎之上，比如汽車，比如飛機，都需要依賴于石油，或者其他能源才能發動，最終帶動人在全球範圍内的擴大與深度介入。
從這兩個角度來看，AI依賴的仍然還是算法與電力，并沒有出現新的能源，同理，我們還可以注意到一點的是，AI的算法功能仍舊是對于原有經濟活動規律，交易的優化，進而在機關時間内可以做更多的事情。
是以我們面對AI的時候，并不能意味着AI可以實作整體的帕累托效應，反而會加劇貧富差距作用。
人在機關時間内，處理事務的品質和次數，肯定是比不過以電腦，電力，算法為核心，這就會導緻基礎的人力無法與AI競争。考慮到人力是需要真金白銀，生理因素等情況來看，AI無論是成本，還是結構等情況來看，都能給企業節省一大筆錢。将原本的招牌需要轉化為對于AI的需要。這自然也是馬斯克等人在2023年，2024年對于網際網路裁員的重要依據。大家會發現，即便是裁了這麼多人，也沒有影響企業的正常運轉，個中奧秘就在其中。自然也是企業選擇AI的重要緣故之一。
那麼AI的潛力在哪裡呢？
結合上述文章來看，AI的潛力仍然是對于存在崗位最多的領域進行出清，從這個思路來看，我們就要結合美國的三大産業來看，從下圖來看，美國的GDP三大産業中以服務業比重最重，就業人口最多，企業為此要付出的人力成本（薪酬）就最多，選擇以第三産業作為突破口就最為明顯，畢竟美國的農業，工業已經沒有任何可以優化的地方，或者帶來新的利潤空間。
中國的AI突破口在哪裡呢？以下圖為例，我們可以明顯看到，中國的第一産業仍然還有下降空間，不過空間并沒有多大。第二産業幾乎在40%附近徘徊，同理第三産業也是如此。那麼我們就要思考，中國的優化之路在哪裡呢？
考慮到美國的GDP比重結構，很明顯，未來中國的AI優化重點仍然會放在制造業之中，并且配合已經實作的工業“2025年計劃”基礎上，借助AI等工具，實作性能，産能優化。這對于國家而言，是重中之重。不過對于企業而言，他們的選擇點，就是以服務業為突破口，正如前文所說，産業價值高的，必然是人力資源最為集中的地方，也必然是企業選擇優化和出清的方向。
《中國制造2025》由百餘名院士專家着手制定，為中國制造業未來10年設計頂層規劃和路線圖，通過努力實作中國制造向中國創造、中國速度向中國品質、中國産品向中國品牌三大轉變，推動中國到2025年基本實作工業化，邁入制造強國行列 。
可見，中美在AI的運用上，仍然還是有着明顯的差距。
向左還是向右
中國，堅持走美國的路，堅持走美國開創以來的全球化戰略，讓美國在全球化戰略收縮當中，吃啞巴虧，也讓美國無路可走。
兩國的經濟發展周期也仍然不同，大陸仍然堅持以AI，以及新技術發明等領域作為突破口，美國則以去工業化和再工業化的沖突中，艱難抉擇。
當然，随着4月份耶倫通路，以及後續美國進階官員建立起來的對話和架構下，中美貿易重新回升之際，AI的優化反而成為中美合作的重要契機和戰略。中國可以依靠AI生産更多品質的産品，用于滿足美國的需求，美國則以更好的服務優化對接，實作中國在第二産業與美國第三産業在全球布局和合作的廣泛關系和戰略意圖落地。
這種合作必然會帶來經濟上的擠壓效果，首先是墨西哥會面臨合作帶來的經濟逆轉，中美貿易的正常化，會帶來墨西哥份額的極大減少，其次就是對于德，日在汽車等行業的擠壓效果頗為明顯，由于中國汽車行業的成熟，疊代AI技術的發揮，很容易取代德，日在中國，在美國的汽車等市場佔有率，恰恰，這些都是德，日經濟的支柱性産業。
老大和老二打架 老三死了
結束語
盡管中美在經濟等領域充滿競争，博弈，在AI的賽道上，卻有着強烈的互補性，這主要是源于中美在産業上的互補。同理，這種互補也展現在美國與德,日等國家上，在滿足美國龐大的消費市場面前，中與德，日有着明顯的競争。
也就說明，美國仍然是以買方市場來裹挾賣方市場的做法，在經濟關系，商貿關系中争取主動。
立足于背景之下，中國有能力有信心，完成在工業更新的過程中，疊代AI技術，實作産品的全面更新，到那個時候，就是美國的買方市場要反過來滿足中國的賣方市場要求進行疊代和更新。
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