要聞背景簡述
2024年3月，初創公司Cognition AI公司推出了一款名為Devin的全球首位AI程式員，并且成功融資2100萬美金。使用者隻需在應用界面輸入一句提示詞，Devin就可以從零建構網站、自主查找并修複Bug。
近日，一位名為Internet of Bugs的YouTube部落客對Devin的視訊進行了分析，他認為Devin在視訊中所展示的能力與其宣傳不符，存在明顯的造假行為。
例如，Cognition宣稱Devin可以解決任何Upwork任務，但實際上它在視訊中所解決的問題并不是任務要求解決的；它看似在修複bug，但實際上修複的bug是人類程式員根本不會犯的錯誤；它沒有意識到簡單兩步就能解決問題，反而通過複雜的操作使任務變得更加複雜。
那麼，AI程式員究竟是不是未來方向呢？
以下是王煜全要聞評論：
我們最近報道過一則新聞，兩個矽谷的華人創業者做了一個公司叫Cognition AI，然後推出一個叫做Devin的人工智能軟體工程師，号稱能夠自己由人工智能來完成整個軟體的編輯。而且他們聲稱在一個叫做Upwork的任務外包網站上的這些任務，他們都能用人工智能工程師來完成。
最近他們被打假了，有一個部落客叫Internet of Bugs，他就把這家公司釋出的視訊做了詳細的拆解，認為其實這家公司誇大其詞了，人工智能還沒有辦法像軟體工程師一樣完美地完成任務、解決問題。
他主要舉出來的反例是說，第一，這個人工智能程式并沒有真正解決使用者的問題，因為它有點所答非所問了，解答的并不是使用者提的實際問題。
第二，Devin聲稱能夠修改軟體當中的bug，但是這個打假的部落客說，其實人類的程式員根本就不會寫出這樣的bug來。包括他認為人類程式員如果要解決這個問題，可能用簡單的兩個步驟就解決了，而這個人工智能工程師用了N多個步驟，看起來很花哨，但實際上就是多繞了彎路，并沒有什麼值得炫耀的東西。
那我認為，很有可能還會再次反轉。為什麼這麼說呢？雖然這個人工智能的軟體工程師這一次沒有準确地解決使用者的需求，但是它在很多場合還是能解決使用者的問題，能夠滿足使用者需求的，要不然也沒法推出這樣一個軟體來。隻不過我也認為現在就說能滿足任務外包網站上的所有需求，可能言之過早了。
就相當于說，自動駕駛達到所謂L5級别，能滿足各種場景需求，這可能有點誇張，但是無疑人工智能工程師會在越來越多的場合滿足使用者需求。也就是說，用人工智能幫助你程式設計，未來是個大機率事件。
那人工智能制造出人類不會制造出的bug，甚至說人工智能的操作比人類要繁瑣的多，這是不是問題呢？我認為很有可能不是。這不是為人工智能辯護，而是很有可能人工智能程式設計的思考方法就和人類不一樣。
也就是說，它可能會犯人類不會犯的錯誤，但是反過來它不會犯人類常犯的錯誤，而且他解決了自己犯的錯誤就自我優化了，他就會越來越完善。是以我們不要拿人的路徑、人的軌迹去評判人工智能的這些操作。
相當于說，我們都知道當年Alphago戰勝李世石，但最讓大家驚訝的其實是Alphago連思考方式都和人類的圍棋選手不完全一樣，甚至差異相當巨大。
這其實是未來的人工智能的一個發展方向，就是它并不是完全照人類解決問題的方案來操作的，它可能會走出自己的路，而這個路甚至反過來會啟發人類程式員、人類工程師。
那順便再說一句，人工智能軟體工程師雖然現在碰到了障礙，遇到了打假，未來會不會是方向？我認為未來大機率是個方向。
原因很簡單，就是複雜的程式設計問題确實正在被人工智能所解決。為什麼能解決呢？并不是因為大模型越來越大了，解決實際問題當然要靠能力，但是能力隻是一部分，更多的要靠協作，是以現在一個思路是用AI Agents，叫做智能體。
智能體可以分工協作，比如說在程式編寫上它可能就要做分工，有的智能體擅長做整個程式的設計安排，叫軟體設計工程師，有的智能體善于解決某種任務，有的智能體善于把所有的流程串起來，這些智能體在協作了以後就可以完成一個大軟體的編輯工作，相當于原來人類的軟體編輯團隊。
是以現在人工智能也像人類一樣有自己的特色，而且有分工協作了。簡單說就是人工智能組隊為我們完成任務的時候已經為時不遠了。
而且随着他們完成任務的程度越來越複雜，他們在智能上真的可能和人類媲美，但不是單個智能，而是人工智能的群體智能。原因很簡單，人類走到今天就不是依靠個體智能。
即使某一天有人宣稱人工智能形成了AGI通用人工智能，我們依然不用緊張，因為人類能夠走到今天的關鍵其實是群體智能，我們說叫做文化。就是所有人的智慧、所有人的知識、所有人的經驗能夠總結到一起。包括我們說為什麼網際網路推動了人類的進步，因為它使得人類文化的累積和互相交流、互相協作的速度大大增加了。
是以你會看到人工智能發展的軌迹一直是向人類智能緻敬的，那現在依然是向人類的個體智能緻敬，而個體智能并不是人類最強的地方，最強的是群體智能，等到人工智能向人類的群體智能緻敬的那一天，人工智能突破就又值得期待了。
那至少現在看，我們說那一天可能有點遙遠，但是至少人工智能形成一個一個的AI Agents智能體，然後智能體像人類一樣協作幫人類完成任務，這一天應該為時不遠。那當然這些智能體首先能完成的任務可能就是幫你編寫軟體，是以說Cognition AI可能還有不完美之處，但是這個方向絕對值得探索。