2024年4月10日，國家工業資訊安全發展研究中心、工信部電子知識産權中心釋出了《新一代人工智能專利技術分析報告》（以下簡稱“報告”）。
《報告》闡析了新一代AI從“供給側”帶來的全新的範式演變，由算力晶片和軟體架構構成的基礎層、大模型打造的模型層和以“AI+”為核心的應用層建構形成的全新技術棧生态将成為新一代AI發展的基石。
《報告》定量揭示了新一代中國人工智能技術專利目前的最新發展态勢。
一是大陸已經成為全球新一代AI技術創新的重要競争者。目前，大陸人工智能創新鍊不斷完善，AI基礎層、模型層創新活躍，呈現多線發展，生态關聯的創新态勢。截止2023年底，新一代AI基礎層（AI晶片、AI架構）、模型層中國公開專利達到6.2萬件，其中有效專利近2萬件，審中3.5萬件。2017年以來，專利申請年均增長率超過43%，自然語言處理和計算機視覺占比最高，也是目前發展最為迅速，産業應用較快的技術分支。
圖1 新一代AI 基礎層、模型層技術專利申請趨勢及技術構成
二是大陸創新主體展現了積極的創新态勢，百度、騰訊、華為等具備新一代AI全棧創新能力的平台企業成為引領發展，打造“智慧底座”的關鍵力量。《報告》顯示，大陸申請人新一代AI專利在華申請數量已形成主導優勢，百度、華為、騰訊和阿裡巴巴等能有效彙聚高品質資料、大規模算力和先進算法的新一代AI全棧型企業正成為AI創新布局的“主力軍”。如百度公司依托文心大模型和大陸首項開源、産業級深度學習平台（飛槳），實作了自主、可控的AI技術創新生态。目前，百度新一代AI專利申請約1432件，在國内排名首位。《報告》依據“創造力”“保護力”“運用力”“競争力”和“影響力”五大名額次元對人工智能創新主體進行高價值分析，百度、華為、騰訊、阿裡巴巴等高價值專利儲備及創新驅動力位居前列。
圖2 新一代AI 領域專利申請與授權TOP10創新主體（企業）
表1 新一代AI Top10創新主體專利價值指數（企業）
三是代表性創新主體均展現了較強的戰略重視及創新投入，創新品質、創新規模和創新活躍程度等全面發展。《報告》着眼新一代AI技術向前發展，為探索創新勢能、分析創新驅動形态，綜合9項創新因子，探索建構了主要創新主體的創新潛力測算模型。首先在創新活躍程度方面，百度、騰訊和阿裡巴巴等創新主體近三年的專利申請占比十分突出，展現了積極的創新投入态勢，華為公司海外專利占比更為明顯。其次在創新規模方面，四家創新主體都十分注重專利撰寫品質，平均權利要求超過17項，遠大于行業均值。最後四家創新主體首先關注的是準确性提高，其次是效率提升，“成本降低”等名額仍顯薄弱，意味着推動創新從固定成本走向“邊際”，仍需要應用需求的拉動和基礎理論、算法的創新引領。
圖3 新一代AI 基礎層、模型層代表性企業專利創新潛力綜合分析
四是AI原生應用正代表着AI技術新的發展方向，生成式搜尋、智能文檔等技術驅動效用高、模型訓練和資料基礎相對良好的領域成為首當其沖的落地場景。
生成式搜尋領域。在新一代AI技術賦能下，資訊檢索、挖掘與推薦正從傳統的關鍵詞比對向具備“意圖了解”和“内容生成”的生成式搜尋新範式發展。生成式搜尋具備整合、提煉、串聯資訊的能力，可以更好地比對使用者習慣、應對開放式問題，将極大拓展人們擷取資訊的能力。目前，微軟推出基于ChatGPT的新Bing和新Edge浏覽器，谷歌推出了Google Bard，國内百度基于文心一言大語言模型打造了百度搜尋AI對話功能，生成式搜尋領域已經成為國内外科技領軍企業激烈競争的應用賽道。截止2023年底，大陸生成式搜尋公開專利1837件，其中百度、騰訊、阿裡及平安科技已經布局較多專利，形成較為豐富的創新儲備。
圖4 新一代AI 生成式搜尋領域專利申請與授權 Top10 創新主體（企業）
表2 新一代AI 生成式搜尋領域 Top10 創新主體專利價值指數（企業）
智能文檔領域與模型技術具有天然契合性，是目前技術研發較為成熟、競争較為激烈的應用領域。國内網際網路公司融合了自身通用大模型和文檔産品，各自推出了智能文檔，如新百度文庫，金山WPS AI、釘釘斜杠等。截止2023年底，中國公開專利3343餘件，主要布局在内容生成、文本處理、資料利用及人機互動等主要領域。這些技術将能更準确地了解使用者需求，提高相關文檔使用的精确性和準确性，進而提升使用者使用體驗。基于專利價值分析，百度、騰訊、阿裡巴巴和金山公司等主體的高價值專利儲備及創新驅動力排名靠前。
表3 新一代AI 智能文檔領域 Top10 創新主體專利價值指數（企業）
智慧工業領域。作為新一代AI技術應用的“主戰場”，工業中有海量積澱的非流程化知識（經驗）、非結構化的文本、圖像和視訊，與新一代AI技術的結合極具潛力。目前，新一代AI技術在工業領域的應用尚在探索初期，截止2023年底，大陸智慧工業公開專利為14485件，多集中布局于跨模态、預測模型、檢測模型等技術方向，在應用創新方面主要布局于智能制造、協調優化排程、缺陷檢測方法、産能預測方法等應用場景。
從高價值專利分布看，百度、騰訊、阿裡、華為結合工業領域，在新一代AI技術應用創新方面已處于先發位置。百度智能雲開物工業網際網路平台，幫助工業企業快速建構品質管控、安全生産、排程中樞等方面的智能更新；華為推出了盤古礦山大模型，将AI技術與礦山應用場景結合，實作了“經營管理與智能生産分離”“資料不出園區”和“學習分析小樣本”等多項創新；國家電網以自身創新需求為依托進行了更多實踐場景的應用創新。
圖5 新一代AI 智慧工業領域專利申請與授權 TOP10 創新主體（企業）
表4 新一代AI 智慧工業領域 Top10 創新主體專利價值指數（企業）
智慧金融領域。作為資料密集型領域，金融領域積累了從使用者畫像到交易資訊，從财務資料到市場動态大量高品質資料，建設了完善、穩健的數字基礎設施，建構形成了堅實的資料與算力基礎，成為新一代AI最先落地的重要場景。截止2023年底，智慧金融中國公開專利33301件，百度、騰訊等TOP10創新主體有效專利占比不到五成，說明該領域正處于衆多創新主體紛紛入場、創新活躍的發展态勢。
圖6 新一代AI 智慧金融領域專利申請與授權 TOP10 創新主體（企業）
着眼促進新一代人工智能技術創新，《報告》認為應抓住科技與産業變革寶貴機遇，加快自主創新賦能，加快形成新質生産力。
通過專利分析可以看到，新一代AI技術棧作為“基礎設施”的屬性逐漸完備，基礎層、模型層創新漸趨成熟。《報告》建議結合知識産權強國戰略，進一步完善全流程、嵌入式知識産權公共服務體系，暢通專利許可轉讓、價值評估、質押融資等産業化服務供需管道，推動AI專利轉化運用，發揮知識産權“作為”，持續為技術創新提供堅強後盾，助力新一代AI技術創新發展。
今年的政府工作報告首次提出“人工智能+”行動，在政策、市場與技術紅利的多方助力下，新一代AI技術創新将加速向廣覆寫、深滲透、強融合的普惠化賦能方向發展。新一代AI技術已拉開通用人工智能的發展序幕，是新一輪科技變革、産業變革的重要驅動力量，對搶抓數字經濟時代發展先機，推動形成新質生産力具有重要意義。
來源：工信部電子知識産權中心