李彥宏的三個AI猛藥，能讓百度翻盤嗎？

作者：趙甜怡編輯：林炯佳“你隻要會說話，就可以成為一名開發者！”李彥宏在第五屆百度AI開發者大會自信宣告。過去一年，AI破圈的故事屢見不鮮， “AI讓寫作變成零門檻”“不會畫畫也能做畫家”等急迫性的改變，不斷出現在我們耳邊。而這一次，變成“零門檻”的是程式設計。在4月16日，百度一年一度的AI開發者大會上，李彥宏着重介紹了三款“開箱即用”的AI開發工具——AgentBuilder（智能體開發工具）、AppBuilder（AI原生應用開發工具）和ModelBuilder（模型定制工具）。根據官方介紹，AgentBuilder面向所有人，不需要程式設計基礎也能輕松建立。而AppBuilder和ModelBuilder是面向有一定編碼基礎的。日後，這兩個工具還将打通鍊路，共同為産業級企業服務。在台上的李彥宏用了演講一半的時間來介紹這三款工具，可見期許很大。然而PConline在當天的AI小鎮采訪數十位的從業者和高校學生中，卻是另外一番景象：開發者似乎并不是很買賬。

“感覺這次（開發者大會）沒有讓我很驚喜。目前這些可以說就是把已有的功能整合起來了，沒有0到1的突破。”一直關注AI行業發展的伍先生對PConline說道。有如此“不解渴”感覺的，不止伍先生一個。“非常遺憾的一點就是今天很多内容都是錄屏的。如果工具能力很強的話，為什麼不現場示範呢？聽完Robin的演講，我還專門跑去分展覽，聽從業人員詳細介紹，發現還是個對話大模型。”一位來自清華研究院的同學對PConline分享自己的感受。

李彥宏在台上示範時，将新加坡旅遊局作為AgentBuilder的首個案例。在展示中，新加坡旅遊的Agent面對“什麼時候去新加坡人最少”的問題時，給出的答案是“1～3月人最少”。而當PConline動手搜尋該問題時，百度的頁面給出答案卻成了“4月、5月和11月”。

另一方面，一位AI業内人士分享，現在市場上已經有很多類似AgentBuilder這種AI業務，百度的玩法并不新鮮。“這種AI業務可以專門服務于電商、教育、咨詢等行業的公司，對提升線索的轉化率、降低有效線索的轉化成本有非常顯著的效果。現在市場上大多是和商家一對一進行私人訂制。”這樣的智能體相當于一個“高階版的淘寶客服”，能夠和使用者進行對話，并且提供一些簡單的功能服務。據AI業内人士的介紹，按市場現在的情況，人員個位數的技術團隊在接到需求後，會使用已開源的模型，加以微調，一個多月就可以完成一個定制智能體的開發。而商家不需要任何操作，直接就可以在微信中、網頁上，甚至各個社交平台上安插這樣一個智能體“客服”。服務費用按定制費用加上智能體的“客流量”來計算。在開發者大會當天，百度股票下跌2.69%，截至發稿時間，仍處于下跌趨勢。值得注意的是，今年以來，百度的股價已經從高點下跌了近25%。一再遇冷的困境似乎成了百度難以逃脫的夢魇。

自ChatGPT釋出以來，百度作為最早布局AI的網際網路企業之一，身上背負的期待越來越重。在ChatGPT釋出後4個月，文心一言拉開國内大模型混戰的序幕。但當時的文心一言還很難有說服力，輸出的“胸有成竹”“夫妻肺片”圖檔還引發全網群嘲。“貨不對版”的陰影就此開始籠罩着百度。在這次開發者大會上，李彥宏特别強調，“文心一言釋出一年使用者數已達2億”。一年的時間，文心一言就完成了從3.0到3.5再到如今4.0的疊代。在AI這個科技行業最大的“牌桌”上，百度是絕不能掉隊的。

行業環境也卻不容得百度放慢一絲腳步。阿裡的通義千文、騰訊的混元助手，還有位元組的豆包……各家都在奮勇争先，利用AI由内到外地重塑自我、開疆拓境。正如移動網際網路興起之時的激烈競争，如今的AI也是零和博弈。然而，百度的對手不止“網際網路老将”。一個特别的現象在AI界尤為明顯——初創公司反而更有機會站上浪潮之巅。OpenAI的成功、AI繪畫界的Midjourney等等，都是以極少的人數戰勝了市值萬億美元的科技巨頭。國内的“新生”同樣生猛如虎。根據AI産品榜的資料，2024年3月，百度文心一言通路量為1490w，而第二名是由月之暗面研發的kimichat，通路量為1261w。兩者差距極小，并且kimi的通路資料仍處于增勢。在3月初，Kimi的創始公司月之暗面獲得了超過10億美元融資。這個初創公司引爆了資本市場的新一波熱情，甚至連“kimi概念股”都跟着水漲船高。百度的先發優勢似乎也沒有那麼重要了。目前國内已經釋出的大型語言模型數量已經超過了300個。放眼全球，競争隻會更加殘忍激烈。2024年3月份，ChatGPT的通路量達18.6億，是文心一言的120倍不止。“一方面是普通使用者對AI的期待過于高了，覺得AI應該是像電影裡那樣完全智能，關鍵技術還沒到那個水準呢。”一位AI創業人員對PConline說道，“另一方面，大家也都能看見國外是什麼水準，在和手裡的一對比，自然是不願意為其付費。”過高的期待和技術的現實差距，始終是壓在百度肩上的兩座大山。

李彥宏在演講中提到，百度“踩了無數的坑，交了高昂的學費”，根據過去一年的實踐總結，将AI原生應用的發展道路定位為MoE結構、小模型精調、智能體機制。MoE結構是指市場上的新風向——混用專家模型（Mixture of Experts）。在AI落地的過程中，行業逐漸發現，“大而全”的大模型并不适合落地。一般需求較小，調用大模型時，消耗的資源就太多，成本效益太低。而混合調用不依賴一個模型解決所有問題，而是根據問題來判斷什麼時候調用“小而美”的小模型，什麼時候再調用大模型，這樣一來，節約資源，降低成本還能提高響應速度。這一發展思路得到了不少AI創業團隊的認同。ChatPPT創始人周澤安在接受PConline采訪時表示，他們産品的基底就是使用MoE結構，自研的小模型和文心一言大模型合作，共同為使用者提供優質服務。方向對了，但AI原生應用的發展之路卻不好走，其困境更多是在推廣和營運上。在這一點，周澤安深有體會：“國内的AI原生應用其實最主要的（問題）就是流量。要麼就是你有大資本，可以買流量。但如果是創業型的從零開始建構，沒有流量幾乎沒人去用，這就是為什麼至今都還沒有破圈的AI應用。”在這一點上，百度走在了前面。百度內建的文心智能體平台專門為開發者們提供流量變現的通路。百度搜尋、地圖、貼吧等生态産品中，都将有智能體的曝光，盡力為開發者解決流量之憂。“百度現在在做的是系統性的搭建，這是很有必要的。有畫大餅的感覺很正常，因為整個系統需要我們這些開發者一起去完成。”一位正在嘗試獨立開發的程式員分享到。在和PConline溝通時，他正在一台筆記本電腦前，興緻勃勃地試用AppBuilder。百度作為老牌“BAT”的頭号人物，其實力和資源毋庸置疑。但想要通過AI來重新回到科技行業核心地位，百度的腳步還得再穩一些、再快一點。