4月11日，2024年中興通訊雲網生态峰會在南京召開，中興行業終端合作夥伴大會暨春季新品釋出會也同期舉行。會議間歇，唐辰與中興通訊進階副總裁、終端事業部總裁倪飛進行了一番對話，就大模型掀起人工智能（AI）新浪潮後，中興對行業趨勢的了解和打法做了交流。
倪飛表示，之是以都在說2024年是AI手機元年，是因為手機行業都還處于摸索階段，各家都在考慮能不能形成消費端特别好的場景。“我相信一定會形成，中興已經起步在做一些事情，也會逐漸地釋放給大家”。按照他的描述，這些事情包括底座模型相關的端側算力、手機端互動的變化以及手機周邊配件的探索等。
在他分享過程中，個人對“科技向善”、“AI平權”的說法印象深刻。 當下，人工智能正在重構ICT（Information and Communications Technology，資訊與通信技術）産業，除了要為各類軟硬體産品賦能，更應該讓每一個人都能享受到AI帶來的便利。
AI手機進入百元機時代
值得一提的是，在對話前的4月9日，中興通訊旗下新銳智能手機品牌努比亞，舉行了春季新品釋出會，釋出了三款面向消費級市場的新機型：努比亞 Z60 Ultra 攝影師版、努比亞 Flip以及努比亞小牛三款手機。這三款産品定位各有不同，但都具備一個共同特性，均應用了AI技術。
最值得關注的是努比亞小牛，雖然其起售價低到799元，但在AI功能實作上絲毫不弱。它搭載了旗艦同款AI功能，支援AI影像、AI智慧語音、AI全方位智能省電等多項AI功能。
目前，“AI重構智能裝置”成為行業共識，智能手機産品也都廣泛地使用人工智能技術。2023年以來，包括中興、三星、華為、OPPO、小米、榮耀和蘋果等，幾乎所有的廠商都在AI方向上發力。特别是蘋果公司，在被傳出放棄造車的消息後，普遍認為生成式人工智能（AIGC）将成為蘋果最重要的戰略之一。
市場調研機構Canalys預計，2024年全球智能手機出貨總量中，預計約5%會搭載端側AI運算能力。國際資料公司IDC預測，2024年全球新一代AI手機出貨量将達1.7億部，占智能手機整體出貨量的15%。到2027年，中國市場AI手機份額占比将超過50%。
對于硬體形态日益趨同的智能手機行業來說，這是新的增量空間。 努比亞認為，AI普及不應止于旗艦機型、中端機型，閱聽人更廣的百元機市場也應該享受普惠。正如努比亞旗艦産品總經理張雷所說：“AI大模型正深刻改變智能手機的互動方式與應用生态，引領智能手機行業的新一輪變革。但我們堅信AI不應隻是頂級旗艦的專屬。”
努比亞小牛最大的意義在于，這款新機幾乎憑借一己之力強勢開啟AI手機百元時代，成為入門級AI手機的新選擇。 官方評價其是“百元AI+百元5G+百元一億像素”。這一步的力度之大，被媒體形容為是在“掀桌子”。
事實上，這背後是中興提出的“AI for All”産品理念的支撐，中興希望将AI技術融入到每一款手機上，不斷拓展AI的應用範圍，使其惠及更廣泛的使用者群體。努比亞小牛表明了中興在手機行業普及AI的決心，它也和本次峰會釋出的其他智能終端産品一起，豐富着中興通訊的“工具箱”。
AI for All＝“一個都不能少”
但很多人也會有同樣的疑問，目前在手機行業聽到最多的押注AI的說法是“All in AI”，這個類似梭哈的話術，更能讓普通消費者了解手機品牌在AI方向發力的決心，市場的認知度更高。而努比亞提出“AI for All”的理念，是不是存在路線或者打法上的差異？又或者是另外一套玩法？
倪飛對這個問題進行了詳細的解答。他表示，All in AI，這是從手機廠商的角度來提的；AI for All是從客戶的角度出發的。從廠商的角度看，所有的智能終端産品和方案，未來都要從AI方向重新設計一遍，這是行業發展趨勢。也就是說，系統裝置、終端裝置等軟硬體都會因為AI的出現，要推倒重來。與此同時，公司架構、産品規劃等都需要圍繞AI重新梳理一遍。這個就叫All in AI，在邏輯上不存在任何問題。
但對中興來說，中興終端是做消費品的，需要重點考慮客戶需求，即AI能夠給客戶帶去何種價值才是最核心的考量。對此，倪飛重點談到一個概念，叫“科技惠民”或者叫“AI平權”。當然，這并不是什麼新鮮的提法。在中興的語境裡，AI for All，All的概念是面向所有使用者，就是希望通過自身的技術實力和産品能力，真正讓AI服務于所有消費者，實作科技惠民，這也是中興提出AI for All的初衷。
這也意味着，AI for All的一個内在要求就是要踐行AI 平權。在唐辰看來，中興要做到“AI for All，不是一句口号”，需要在價格和産品兩個次元給中興的使用者吃下定心丸。
首先是價格。 這裡需要補充一個行業背景，受限于算力、大模型體量以及AI技術部署等成本因素，目前AI手機的功能更多是應用在旗艦機産品上，這也意味着AI手機普遍賣得不便宜。比如被譽為全球第一款AI手機的三星S24系列，要享受功能齊全的AI服務，起售價高達8899元。這道門檻，一度讓消費者認為，AI手機或隻是高端商務人士的專屬。
對于使用者來說，好用的AI手機是真正的AI手機，但還需要加一個前置條件：消費者要買得起。 價格是最真實的消費門檻，如果無法讓消費者都能夠有機會體驗到AI的便捷和高效，“AI手機”的内涵就依然是欠缺一角。基于這種了解，當友商還在搶奪1999元價位的AI手機使用者心智時，努比亞率先将AI功能下放至百元機，在内卷的手機行業開辟出一條新路。新賽道就有新機會。
其次是産品政策。倪飛曾對外表示，AI不應該隻是一些頂尖旗艦的專屬，科技應該是向善的、平權的。 從這個意義上說，價格可以篩選掉一部分使用者，但更多的産品覆寫有助于AI平權的實作。按照倪飛此前的說法，在AI産品政策上，中興會從旗艦機開始，先是中興和努比亞旗艦機型，再慢慢下放到中端産品、入門級産品，讓消費者都可以體驗到中興的AI能力和服務。
就終端産品看，除了努比亞小牛，本次峰會期間，中興行業終端還推出了多款新品，包括雙衛星雙系統5G安全旗艦Axon 60 Ultra、全球首款AI 5G FWA産品G5 Ultra、首款高增益 5G-A室外FWA産品G5F、全球首款5G+AI 裸眼3D平闆nubia Pad 3D II，以及自主架構高性能桌上型電腦AxonStation等。此外，中興也正在探索手機之外的硬體形态。倪飛強調，中興定義的AI，是一個全場景的生态。在這個生态裡，手機是最核心的一環，但不是唯一。
張藝謀的老電影《一個都不能少》裡，少女魏敏芝代課，她牢記高老師的叮囑，一個也不能少。當張慧科辍學到城裡打工時，魏敏芝決心把張慧科找回來，獨自一人進城尋人。
從這個角度看，AI for All也可以了解為中興AI手機路線圖上的“一個都不能少”，中興終端正圍繞價格和産品搭建起“Al for All”的綜合體系能力。 在行業都在探索如何定義“AI手機”時，中興也找到了一條适合自己體質的通向未來的路，但中興也将面對百元AI手機帶來的市場考驗和成本挑戰。
手機仍然是目前最合适的AI載體
AI手機路線圖是留在智能手機牌桌上必做的功課。具體到中興通訊，其憑借在ICT領域39年的深耕，有着全棧全域技術積累優勢。倪飛表示，“我們确實要做出一些事情。”這些“事情”最重要的是底層AI能力的建構，可以分幾個層次來了解。
首先，中興擁有自己的星雲大模型。 現在是雲端大模型，未來也會推進端側模型。這與主流手機廠商“端雲協同”的模式基本相同，可以有效平衡雲端算力成本過高的問題，同時保護使用者隐私。
其次，中興通訊還提供端到端的算力基礎設施解決方案，涵蓋通算和智算所有算力領域和高速廣域互聯領域，針對智算，中興通訊推出全解耦的全棧智算方案，也就是說，中興還提供了AI算力的底座支援。
第三，中興終端側還将與其他網際網路公司合作，提供AI開發者平台。未來中興使用者不需要去懂程式設計，隻需要調用各個不同的代理，就可以形成一個屬于自己的應用，這樣的開發模式和原來傳統的開發模式有所不同。
最後，中興的整個AI底座将開放和第三方大模型合作。行業很多比較知名的大模型公司，各個大模型都有自己能力和優勢。基于中興的開放平台，将向上更新到一些行業級的模型，比如電信級的模型，比如礦山級的模型。
不僅如此，中興還将針對個人消費者，推出個人消費者的端側模型。這可能是一個小模型，往上結合AI帶來全新的互動模式。未來，或将帶來生态終端整體體驗的變化。比如APP的穿透，自然語言互動等等，最後可能會催生出全新的硬體形态，這是一個未來的趨勢。
即便如此，倪飛認為，手機仍是目前最合适的AI載體。 基于手機這種形态的智能終端，AI呈現出通感一體的特性：更多的資料采集，才能提供更好的AI賦能。在此基礎上，未來還可能産生更多的AI配件需求，以提供更好的通感，對行業、對環境、對資料的收集和感覺，收集資料後交給手機端的算力中心，提供更好的AI服務。
這也是為何大家都說2024年是AI手機元年的原因。這也與周鴻祎近段時間所提的觀點不謀而合，周鴻祎表示，2024年是場景之年，關鍵要結合業務找“明星場景”，然後根據場景設計功能，根據功能需求對大模型進行專項訓練。
此前，唐辰分析，智能手機行業創新瓶頸之下，手機廠商形成默契：所有功能/業務都可以用大模型重新做一遍。但如何建構AI的體系能力，不同的廠商又“因地制宜”的有着差異化思考。
中興終端業務着力實作科技惠民、AI平權，讓更多的使用者體驗AI，使用AI，或者是智能手機廠商在大模型時代，彎道超車的有效路徑。當然，這些舉措能否被市場接受，能否讓消費者滿意，還有待進一步驗證。
寫在後面：
實際上，在與倪飛對話之前，唐辰也受邀參觀了 中興通訊南京濱江智能制造基地。基地展示的智能機器人、5G+AI、柔性生産管理、自動化生産線等環節讓人印象深刻，對新質生産力這個概念的了解更加具象了。
在走到自動質檢環節時，設定一個很小白的場景，如下圖自測，在肉眼可見的範圍裡尋找自己。類比在人像資訊裡篩選比對對象。
資訊的延遲以及對象的确認，對于效率的拉低是不可忍受的，但這部分掃描的工作交給由智能機器，就是幾秒幾十甚至幾萬張照片，瞬時完成雲端資訊對比，實時提供結果。
是以，新的疑問就是保守技術主義的看法：機器來了，人類怎麼辦？
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