4月16日,2024宇視合作夥伴大會在千年烏鎮舉辦。大會上,宇視科技總裁張鵬國先生表示:大模型技術必定會給這個時代,給我們所處的這個行業帶來很多新的可能性,是整個AIoT行業當下最大的技術變量,宇視要堅持“準确識别環境、充分迎接挑戰、集中關注核心命題、積極推動變革”。
以下是宇視科技總裁張鵬國在2024合作夥伴大會的演講全文:
各位尊敬的合作夥伴,早上好!
最近和幾撥管道老闆聊天,大家普遍都對大模型有技術和産業焦慮,尤其馬斯克、黃仁勳、奧特曼三個人的車輪戰出場,無形的壓力很大:一會文生視訊了,一會文生歌曲了,下半年又要文生3D了。完了,我們公司要完了,我們要裁員了...每晚睡前感覺道路千萬條,早晨起來還是繼續走老路。
這次我們就聚焦探索一下我們的道路。
毫無疑問,大模型是目前人工智能領域最為耀眼的技術,代表了人類在資訊處理領域的最高成就。也是從3G無線通信技術之後,20多年來,科技界最激動人心的一次技術突破。
關于大模型技術是一次技術革命還是技術更新,是“伽利略時代”?還是“牛頓時代前夜”?業界一直有不同的觀點:
閉源派、技術信仰者更傾向于這是一次技術革命,因為大模型跑通了圖靈機,有突破性的技術架構,也有令人驚豔的應用效果。比如文生視訊的Sora,文生曲的Suno;
開源派、市場信仰者更傾向于這是一次技術更新,遠遠不到談什麼什麼時代,Sora等為何遲遲不開放商用?類似的,可借鑒自然語言處理NLP,上世紀五十年代,大家幾乎都相信,隻要把所有的字典詞典輸入電腦,就可以搞定所有的自然語言了解和翻譯。然而,這事實在太難了,近70年後的今天,自然語言處理才像點樣,按摩爾定律計算,算力增長了10萬億倍。
事實是,任何技術的革新都有一個漸進的過程,大模型技術也不例外。站在我們這個行業的角度去看,一切才剛剛開始。
可以确定的是,大模型技術必定會給這個時代,給我們所處的這個行業帶來很多新的可能性,是整個AIoT行業當下最大的技術變量,我們必須重視,必須提前投入。
通用大模型是全球Top公司的戰場,需要千億級美元的投入。而且這些通用大模型各有千秋你追我趕,一定會先後開源,這個不容置疑。
在開源的通用大模型的基礎上,疊加各細分行業的訓練資料、細分場景需求、管理模式及營運模式的需求,就可以建構行業大模型。今天,我要特别欣喜地告訴大家:宇視已經做到,并開始疊代了。
去年管道大會的時候,我們釋出了梧桐行業大模型。在過去一年,我們不斷地對梧桐進行技術更新,已經有很多的應用案例落地。當下,雖然通用大模型的應用效果的宣傳(在C端的網際網路場景)更引人注目一些,但行業大模型的商業化前景更确定、更清晰。
行業大模型如何能真金白銀地商業變現?如何能更好地商業化?這是我們一直以來思考的一個問題。
業界的觀點就是倆方向:裝備大模型化、大模型裝備化。前者類似+AI,後者即AI+。
在上一波深度學習的熱潮中,行業内也有+AI和AI+的争論。從實踐結果上看(至少從2B/2G領域看),+AI大獲全勝,有幾個确定性的結論:
一是賣算法(含大模型)的商業邏輯肯定不通,大坑無數;
二是算法/軟體公司轉型做硬體産品非常艱難,底層的體系能力大不相同,挑戰太大。
即:大模型裝備化/工具化之路非常坎坷。昨天在來桐鄉的路上,聽聞一套大模型的價格已經跌到了20萬以内,去年這時候,還是幾百萬。斷崖式的減值曲線。為什麼?因為軟體的生态、軟體的價值始終沒有得到很好的解決,而且越來越糟糕。不展開了,參見陳果George的文章《中國企業軟體行業到了最危險的時候》。
在大模型時代,也同樣存在商業化落地的路線選擇問題。從整個行業看,工具/裝備類産品可能是大模型技術最先的商業落地點,手機/PC、office/adobe等辦公軟體/APP,都在快速內建大模型技術,成為大赢家。
宇視的AIoT産品,是裝備也是工具。而且宇視有成熟的産品體系能力,是以,對于宇視來說,大模型技術的商業化落地的路線一定是:裝備大模型化,簡稱裝備化。
場景碎片化是AI技術的一個特點,大模型技術并沒有改善這一點,因為參數的指數級上升,反而大幅放大了碎片化,這是一大遺憾。對公司的管道營銷能力/品牌營銷能力提出挑戰。
另外,細分場景落地的難,并不是技術次元上的難,還有商業邏輯閉環上的難。
太多的參數、太多的細分場景,其實并非有效需求,使用者價值、TCO成本和使用者願意付出的代價之間,找到平衡點更不容易。我們隻能優先去投入最有可能找到平衡點的細分場景,去滿足使用者真正的需求。
大模型技術是AIoT行業當下最大的技術變量,必定會給我們帶來新的市場機會點。一個大的機會點就是大量在網産品的更新疊代。
借助于行業大模型技術,邊、端産品有望用更低的成本,在某些細分場景下(還需要探索),實作更好的應用效果。
當然,技術更新也對産品和解決方案架構提出新的要求,比如要求雲邊端的晶片都支援transformer架構。
是的,晶片的更新換代,意味着最直覺的需求:所有産品都會被重做一遍。
技術進步會催生更多的非安防場景,比如AI體育和體測,在本次峰會的現場,大家能看到很多的體測屏産品,歡迎大家品鑒并給出意見和建議。
為什麼是文教體行業的AI?第一、使用者基數龐大,市場空間足夠大。第二、政治正确,符合社會進步的方向(把老人們從過度治療的醫院中救出來、把中年人從文山會海中拽出來、把孩子們從題海中撈出來)。第三、沒有那麼苛刻的精度要求(不必100%),給技術進步(包括大模型固有的幻覺)留出了空間。
宇視科技的定位一直是産品和解決方案供應商,我們的核心政策歸結起來就一句話,“軟體硬體化、硬體裝備化、裝備序列化”。算法也是軟體。我們堅信這個政策是符合行業發展趨勢的,與宇視的既有能力也是高度比對的。
這麼多年我們一直是沿着這條路走過來的,我們有足夠的技術積累,也有絕對的組織自信。這是宇視的基因裡自帶的,強大而牢靠,身經百戰、誰都不懼。請大家放心,更期待大家能一如既往地支援宇視。
對資訊和能源的利用效率的提升一直是推動人類社會進步的兩條主線。在大模型時代,這二者之間的關系越來越緊密,如同一對雙螺旋。
現有的大模型技術,走的是“天量參數+無限算力”=“大力出奇迹的暴力破解”的思路,有人調侃是“傻小子睡涼炕,全憑火氣旺”。這樣的訓練和推理過程需要大量的計算資源,需要消耗大量的電能。
這和人腦思考問題的方式不同,人腦太低功耗了,按佛教的觀點,一個念頭後面就有三萬六千個畫面,功耗才幾瓦?因為這一點,推理派對統計派是不認可的,但統計派暫時取得了勝利,在此,我們不展開。進化了億萬年的碳基還是很牛的,不會那麼輕易被擊敗。
高能耗對電網的供應能力,對企業的營運成本,對全球的氣候環境都會造成很大的挑戰。
解題思路無非兩種,一是降低大模型訓練和推理的能耗水準,二是改變能源供給結構,更多的使用清潔能源,如風光水發電,大多是四散分布的,是以需要建構分布式能源系統。分布式能源也是國家能源安全的一個極其重要的舉措,和平的國度裡,大家無法體會,但我認為西北歐國家已體會到了。
基于這樣一些認識,我們果斷進軍新能源業務領域,先從充電樁産品和家庭儲能系統切入市場,和AIGC技術一起疊代進步。
去年第一次提這句話,是為了推動整個公司向真正的管道營銷轉型,推動公司各組織把管道當客戶,切實為管道服務。
今天,我們更深度了解了這句話。
我關注到工信部前部長苗圩部長的一句話,特别有洞見:我們應該學會利用中國下圍棋的這個辦法進一步的謀劃,如何在技術相對落後的情況下,通過我們大模型來賦能制造業,賦能各個具體的領域。
這是近期看到的最客觀理性又知己知彼的觀點,既不妄自菲薄,也不妄自尊大,很智慧。
是的,宇視要通過大模型來賦能制造業,宇視再來賦能管道,讓管道去賦能各個細分領域,進而完成各個細分場景的商業閉環。
是以,我們決定把我們的能力全面向管道開放,從研發、制造到品質管理、品牌營銷,隻要管道想要,我們都要快速賦能快速地給。
“準确識别環境、充分迎接挑戰、集中關注核心命題、積極推動變革”,宇視這麼多年的數次變革,尤其是我自己推動的數次重大變革,都是緊緊圍繞這四句話展開的。
确定我們對環境變化的判斷,迎接我們的挑戰和命題,主動求變主動自我革命,相信我們一定能取得一個又一個勝利。
請大家永遠銘記這三句話:
1. 大模型隻是技術更新,不是革命
2. 軟體硬體化、硬體裝備化、裝備系列化
3. 未來所有的裝備都會重做一遍
謝謝各位的鼎力支援,祝各位身體健康、萬事順意、基業長青!
張鵬國,2024年4月16日,桐鄉烏鎮。