「智能時代的雲平台，和之前移動時代的雲平台，必然會發生明顯的變化。」這個在 2023 年就在業界被關注的問題，經過一年後正在出現一些新的進展。
要研究變化，就要看那些推動變化的人。毫無疑問，在雲服務領域，百度智能雲是過去一年裡國内最積極的力量，率先做了很多的探索，比如在雲計算資源的基礎上，相繼推出模型、模型開發工具和應用開發工具。這個準備在智能時代大展拳腳的積極分子，最近公布了千帆大模型平台，帶給 AI 應用生态的首張年度成績單。
2024 年 4 月 9 日，在百度智能雲舉辦的首屆 GENERATE 全球生态大會上公布的資訊裡可以看到，截至 2024 年 3 月底，百度智能雲的千帆大模型平台非常活躍，已經為 8.5 萬家企業提供服務，幫助他們精調了 1.4 萬個大模型，并開發出超過 19 萬個大模型應用。在過去的六個月中，百度智能雲的夥伴數量激增了五倍，超過 300 個由夥伴開發的應用已經通過「千帆 AI 原生應用商店」進入市場。
看得出來，智能時代的雲平台生态正在初步成型，千帆平台已經聚集了 12 萬家創業公司和生态夥伴，其中超過 5.5 萬家活躍地調用平台 API。在 2024 年第一季度，有 8100 家創業公司和夥伴利用千帆 AppBuilder 開發了 AI 原生應用，而大模型服務的頭部客戶已經超過 200 家。
觀察這些 AI 應用的創新者，我們可以清楚地看到大模型時代技術分工的轉變：大模型的強大泛化能力和 MaaS（模型即服務）的出現，縮短了從技術到落地之間的距離，這改變了雲平台和合作夥伴的關系，也對傳統的技術服務商提出了新的要求。
大模型引發行業劇變的背景下，各平台及開發者都在反思自身的定位。對開發者而言，他們既擔心重複造輪子，也擔心被大型平台吞噬。在這種情況下，作為先行者的百度提供了一個極佳的觀察視窗，其觀察和思考對廣大開發者有着重要的借鑒意義。
01 智能時代的雲，該有什麼不同
早在 2023 年 9 月 5 日的雲智峰會上，百度智能雲就在國内率先推出了首個全鍊路大模型生态支援體系。這一體系針對 10 家綜合夥伴、100 家應用夥伴以及超過 1 萬家初創企業和代理夥伴，提供了一系列支援，包括 AI 原生應用的孵化、銷售機會、市場營銷和能力教育訓練等。
4 月 9 日的生态戰略延續了上述四類生态夥伴的分類，但增加了夥伴的市場權益（詳見上圖）。四類夥伴又可以被進一步歸為兩類：一類叫場景共創型夥伴，包括綜合夥伴和應用夥伴；另一類是使用者增長型夥伴，包括初創企業和代理夥伴。值得注意的是，過去一年，百度智能雲有超過一半的傳遞項目是和「場景共創型」夥伴一起完成的。
戰略上的一大調整是百度智能雲對大模型市場的重新劃分，将其細分為頭部市場、價值市場和高潛市場。針對這三類不同市場的客戶，百度智能雲與其夥伴明确了各自的角色和合作方式，形成了一個更靈活、緊密、互利且高效的合作生态。
對于頭部市場的客戶，這些客戶面臨的業務場景通常較為複雜，個性化訴求較強，需要系統化的解決方案。在這裡，百度智能雲希望找到具備較強客情關系、深度了解客戶所在行業、擁有行業方案與産品的深度整合與傳遞能力的合作夥伴，聯合攻堅，互相補位，打造出大模型時代典型的應用案例，為客戶創造新價值。
針對價值市場，這類市場的客戶相比頭部市場客戶更多，業務場景更加标準化，複雜度更低。夥伴可以把面向頭部客戶打造的行業标杆快速複制，或者提供相對輕量化的定制方案。在這一市場，百度采取的是夥伴優先，自己做好技術和商務支援，按需參與方案定制化開發，與夥伴共同開拓市場、服務客戶。
對于高潛市場的客戶，其業務場景相對單一，更看重即插即用的解決方案。在這裡，由夥伴完全主導銷售及服務，百度将聚焦打磨标準化的産品與解決方案，并給予足夠的讓利，保障夥伴利潤空間，支撐好夥伴。
這種分工變化背後的邏輯是：大模型時代下的生态系統與雲計算時代有所不同，雲平台與夥伴之間的關系正在由傳統的內建服務轉變為深度共創的夥伴關系。
在傳統雲時代，AI 應用開發是「煙囪」式的。面對不同場景，要獨立地準備資料、訓練模型、開發應用，門檻高、效率低，面對井噴的市場需求，傳統的開發範式顯然已經不再适用。
而現在，大模型的強大泛化能力和以 MaaS（模型即服務）的形式出現，代替了之前孤立的「煙囪式」模式，極大地降低了技術門檻。這為夥伴打開了更廣闊的市場空間，技術挑戰不再是主要障礙。現在，更重要的是洞察客戶需求和赢得他們的信任。
技術的變化，必然對雲平台要建構的生态帶來調整。随着研發門檻的降低和效率的提升，可以說整個生态環境經曆了根本性的變革，促使生态系統上下遊要進行重新分工與合作。
例如，新緻軟體在千帆大模型平台的技術支援下，已經能夠為連鎖酒店和零售品牌提供 7*24 小時的貼心 AI 助理，創造了新的營銷模式。這一定程度上展現了千帆大模型平台的全棧技術能力，也發揮了新緻軟體深刻了解行業痛點和客戶需求的能力。
圖檔來源：百度智能雲
從百度智能雲的角度看，雲平台的這時候的使命越來越明确——顯然打造一個堅實的技術基礎是繁榮 AI 應用生态的關鍵。比如過去一年中，百度智能雲在算力層面的創新投入非常聚焦，同時也也花了很大精力去完善模型層、應用開發層，及應用本身的技術支撐。
在今天的生态大會上，百度智能雲推出了旨在擴大技術底座、加強與夥伴合作的新計劃，明确了在共建技術棧中百度智能雲與夥伴的角色。這也是生态戰略更新的一個重要方面。
- 在算力層面，夥伴可以與百度共同建設算力中心，共享算力營運服務。
- 在模型層面，夥伴可以利用 ModelBuilder 打造特定行業的模型，提供綜合解決方案，推動行業垂直應用的發展。
- 在應用開發層面，合作夥伴可以基于百度的技術架構開發應用，或建構自己的中間件，以實作更廣泛的應用場景覆寫。
- 對于開發完成的應用，百度智能雲的 AI 原生應用商店将協助合作夥伴進行商品曝光和銷售。代理夥伴也可以參與轉售，實作利益共享。
同時，百度智能雲推出了一系列招募和幫扶政策，以支援和最大程度的去放大這一合作模式。
從百度智能雲的實踐中可以看到，智能時代的雲平台核心能力要比上一個時代的雲複雜得多。特别是需要通過不斷完善其通用能力，同時還要在在機制和生态上支援與更多夥伴深度共創，隻有這樣，百度智能雲才能降低 AI 應用的使用門檻，加速 AI 技術的實際落地和應用普及。而這一點才是智能時代雲平台的核心價值。
02 變化的核心，來自平台和夥伴的新關系
去年 3 月底，百度智能雲推出了千帆大模型平台，內建了文心大模型和 70 多個國内外第三方大模型，供企業客戶使用。随着 AI 應用的不斷落地，千帆平台除了提供雲計算資源和大模型之外，還陸續推出了 ModelBuilder 和 AppBuilder 工具，進一步簡化了開發者的模型精調和個性化 AI 應用建構工作。
千帆大模型平台的推出，如同為 AI 應用實踐提供了一面鏡子，反映了大模型在過去一年中的應用情況及其效果。百度智能雲的最新資料顯示，客戶和夥伴在模型調用和應用開發方面的活動并非始終處于增長狀态，這種波動正展現了大模型落地過程的真實面貌。
客戶數量/夥伴數量增長折線圖｜圖檔來源：百度智能雲
百度智能雲管道生态部總經理陳之若解釋說，文心一言釋出後的初期增長階段反映了市場對大模型的熱烈關注。然而，進入 7、8 月後，市場開始逐漸回歸理性，「熱鬧了三個月，戰略協定簽了，我到底應該用大模型做什麼，可能還沒有想好，開始在内部的各個業務線調研和探索，大模型幹什麼？夥伴們需要時間來深入了解并探索大模型的實際應用場景。」
到了年底，随着對大模型應用有了更清晰的認識，部分夥伴開始在特定領域推出整合解決方案或輕量級服務。比如很多行業夥伴開始聚焦一個賽道做一體機，或者基于大模型做一些輕量的微服務或者應用。
今年初，随着一些夥伴開始向客戶推廣經過概念驗證的産品，市場活動再次增加。盡管面臨定價和市場契合度調整的挑戰，但這标志着産品和服務的持續進化。近期的增長表明，夥伴們開始更深入地考慮定價、服務和實施等問題，預示着市場進入了優化和商業化疊代的新階段。
陳之若指出，某些領域的夥伴已經取得顯著進展，特别是在教育、智能辦公、電商等行業。他們利用場景特定的資料和知識，成功落地了大模型應用。
「很多時候，産品的外在形态可能都沒有變化，但背後的技術、使用者體驗已經完全變了。比如你感覺看的視訊沒變，但是視訊背後的制作都是用的大模型了；你定的生日蛋糕沒變，但是，蛋糕店的老闆已經在用大模型做需求預測和智能客服。」
比如博特智能推出的新華妙筆，通過改變原有的商業模式，不僅服務于原有的 B 端的使用者，還深入 C 端場景，如基層公務員公文寫作等，實作了将自己的原有資料積累變現。
這些在大模型時代成功吃到「螃蟹」的夥伴，與雲計算時代的夥伴有顯著差異。在雲計算時代，雲廠商更多提供算力等基礎設施，依賴上面一層的夥伴觸達終端客戶；但在大模型時代，大模型的技術能力讓擁有資料和場景的客戶，可以直接開發 AI 應用，減少了對傳統服務商的依賴。
對于很多傳統偏資源轉售、簡單服務開發的夥伴，如果在大模型時代也想保持競争力，就需要轉型，一方面是積累專業知識，在調用通用模型時可以做進一步的精調、預訓練和行業資料标注，讓大模型能夠真正解決行業問題；另一方面需要更懂客戶，深挖特定的垂直行業場景需求，進而更好地幫助客戶落地 AI 應用。
這樣的轉變下，夥伴與生态的關系也在重新調整，一方面，有場景、有客戶的企業如何利用好大模型底座技術做 AI 應用；另一方面，平台或者技術型公司如何提供好技術服務，這是百度智能雲生态戰略轉變背後的意義。
圖檔來源：百度智能雲
最終，如何與夥伴一起，把大模型技術通過 AI 應用送到千行百業甚至千家萬戶，這才是一個智能時代雲平台的終極使命。