國内首個AI程式員入職阿裡雲：專屬工号AI001，KPI是一人寫完公司20%代碼
機器之心報道
作者：蛋醬
你肯定聽過一句話：學計算機要從娃娃抓起。
在過去的很多年，學習程式設計都曾經是一件時髦的事，但随着生成式 AI 技術的發展，科技圈對此的态度似乎有些轉向。
英偉達 CEO 黃仁勳就表示：「未來程式設計交給 AI 就行了，以後人人都是軟體工程師。」不久之後，全球首個 AI 軟體工程師 Devin 給開發者們帶來了億點點震撼，真正引發了人們對程式員這個職業未來前景的熱議。難不成，碼農的飯碗真要被 AI 端走了？其實不然，現在 AI 還隻是程式員的工作助手。
實際上，國内有一位 AI 程式員，已經在某網際網路大廠上崗一段時間了。
它就是阿裡雲數萬名工程師最近頻繁打交道的新同僚 ——「通義靈碼」，專屬工号「AI001」。
通義靈碼在正式入職之前，先是在阿裡雲内部和外部「實習」了幾個月。大家的評價都很不錯，真實好評率超 80%。
在傳統的開發模式下，程式員每天需要耗費大量精力編寫重複性代碼、調試優化、編寫代碼注釋，大幅擠壓了核心業務代碼編寫的時間。但自從通義靈碼入職，它在阿裡雲内部各個開發環節擔任起了「代碼助理」角色，包括在寫代碼、讀代碼、查 BUG、優化代碼的全流程中輔助工程師們。
而且，通義靈碼的工作節奏比 996 還要極緻：7x24 小時随叫随到……
幾個月實習期結束後，通義靈碼攢下了不少「工作成果」。以 API 開發測試工作為例，通義靈碼可将數分鐘甚至十幾分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級，節省了人類程式員 70% 以上的測試代碼工作量。
而阿裡雲今天也再次宣布，通義靈碼在通義千問 APP 上線， 免費向全民開放，所有人可以随時随地在手機上寫代碼、讀代碼、學習程式設計技能。
AI 程式員技能拉滿，主打一個全能輔助
如果通義靈碼有履歷，那一定是滿滿的閃光點。
先說「背景」，通義靈碼由阿裡雲和通義實驗室聯合開發，目前下載下傳量超過 200 萬，每天都有數百萬行代碼被人類程式員采納。
再說「專業」，通義靈碼具有紮實的程式設計基礎，深入學習過萬億量級的代碼資料，目前能夠熟練使用 200 多種程式設計語言，精通其中 16 種語言，包括 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等主流語言。
在去年雲栖大會初次釋出時，通義靈碼的很多技能點就讓人印象深刻，比如行級 / 函數級實時續寫、自然語言生成代碼、單元測試生成、代碼優化、注釋生成、代碼解釋等功能。
給它一段項目代碼，讓它根據上下文續寫代碼：
連單元測試也可以迅速寫出來：
如果你對寫代碼注釋這件事感到疲憊，可以讓它代勞：
同時，通義靈碼還具備研發智能問答、異常報錯排查等能力，減少了原本排查工作的繁雜程度：
此次，正式入職阿裡雲的通義靈碼新增了「代碼優化」功能，更新後的問答模型也更加準确，同時增強了跨檔案補全、函數補全等能力，說句「脫胎換骨」不為過。
得益于通義靈碼的助力，無論是前端、後端還是運維等多個技術崗位的員工的工作效率都大大提升，尤其是在編碼單元測試、建構腳本生成和了解、跨語言代碼轉換等任務上。
通義靈碼還有一點優勢在于支援企業級代碼庫專項訓練，能夠更好了解企業的代碼和文檔資料，并支援國産化适配。未來，阿裡雲還将在内部 JetBrains IDEs、Visual Studio Code 等開發工具中全面配置通義靈碼插件，供所有員工使用。
Talk is cheap，Show me the code
說了這麼多，通義靈碼究竟能不能媲美人類程式員？還是要看實戰效果。
在開發階段，先看看新增的「代碼優化」能力：
還有行 / 函數代碼的實時續寫：
視訊連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t_OJu1JGrzk7q8A2GAfA0g
在「測試」環節，通義靈碼在生成測試架構、測試用例都非常高效，人類程式員需要幾分鐘甚至十幾分鐘的工作，對于它而言隻是幾秒鐘的事。
視訊連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t_OJu1JGrzk7q8A2GAfA0g
測試架構生成
視訊連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t_OJu1JGrzk7q8A2GAfA0g
生成測試用例
此外，通義靈碼編寫運維腳本的效率也遠遠高于人類，還可随時協助查找運維問題的解決方案：
視訊連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t_OJu1JGrzk7q8A2GAfA0g
過程中，開發者有任何問題都可以提問，比如「我想用資料庫來存儲照片，怎麼做」：
視訊連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t_OJu1JGrzk7q8A2GAfA0g
又比如「如何通過 Spring-Boot 編寫一個照片上傳下載下傳的 Web 程式」：
視訊連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t_OJu1JGrzk7q8A2GAfA0g
用一個流行詞彙來形容，通義靈碼是個「全能型員工」。無論是開發、測試還是運維場景，都能展現出很強的實力。
AI 越來越強，搶走飯碗 or 利好碼農？
當然我們也好奇，為什麼通義靈碼的水準這麼高？
阿裡雲内部的小夥伴給我們透露了幾點：本質上，通義靈碼能從一個程式設計助手變成一個全能助理，離不開通義大模型的深厚實力。
首先是「基于上下文感覺的自适應生成粒度決策」。通義靈碼具備根據語言類型和上下文場景生成正确的代碼内容（詞級 / 行級 / 塊級 / 函數級 / 類級等）的能力，既能為開發者生成長代碼、提高編碼效率，又能适時生成短代碼、減少打擾。
其次是「基于庫内跨檔案自動感覺的代碼生成」。為了解決幻覺問題，通義靈碼通過先進的端側實時代碼語義分析技術，實時分析目前正在編寫的代碼，并基于代碼語義分析、代碼引用鍊路跟蹤、動态語言類型推導、相似代碼分析等先進的技術方法擷取所需的相關代碼引用、相似的代碼片段等語義資訊，彌補單純關注目前代碼檔案所需的不足。
與此同時，通義靈碼能夠「基于檢索增強進行代碼生成及問答」。具體來說，它通過檢索增強技術實時擷取檢索引擎中的私域知識，讓智能編碼助手根據企業知識生成代碼或回答問題，企業可以即時更新及生效私域知識，使其始終基于最新的私域知識生成或回答問題。
讓我們感慨的是，從微軟此前推出的程式設計助手 Copilot 到 AI 程式員 Devin，AI 給程式員們帶來了一波又一波沖擊。這種革命性的進展，隻花了兩年多的時間。
而通義靈碼在阿裡雲正式上崗，标志着程式設計率先成為大模型技術落地的領域之一。程式設計語言的邊界從此被打破，Java 程式員也能輕松完成 Python、C 等不同程式設計語言的代碼編寫。問題是，會不會有更多的程式員被 AI 端走飯碗？
或許不用太悲觀：正如汽車的出現讓一部分馬車夫沒有了工作，但卻産生了司機這個新的職業。人類程式員和 AI 程式員的關系，應該是互相促進、共同學習。正如軟體開發方法學的泰山北鬥 Kent Beck 所說，有了 AI 工具未來我們 10% 的技能會被 1000 倍的提升。
就比如接下來，迅速融入團隊的通義靈碼會承擔起更艱巨的任務，對阿裡雲的工程師來說絕對是好消息：
「公司未來 20% 的代碼将由通義靈碼編寫，但程式員仍然是研發的核心，他們将有更多時間專注于系統設計以及核心業務開發工作。」
對于普通人來說，未來也無需下載下傳專業軟體，使用通義千問就能寫代碼和學代碼。針對沒有代碼基礎的學生，通義千問可以提供學習建議，例如它可以從理論和實操層面幫助使用者制定一套完整學習 Python 的計劃。
對于 AI 程式員，你有哪些想法？