自2022年秋季，OpenAI用高度拟人的聊天機器人ChatGPT再度喚起大衆對人工智能（下文将簡稱為AI）的向往算起，AI的“iPhone時刻”就成為了一個隔三差五就被提出的概念。
無論是GPT-4出現、文心一言上線、谷歌Gemini釋出、Sora亮相，乃至近期國産智能助手Kimi的上線，幾乎每一次有現象級的AI産品問世，都會讓不少人驚呼，AI行業将迎來颠覆一切的“iPhone時刻”。久而久之，AI的“iPhone時刻”就仿佛狼來了一般。
經過一年半時間的催化，被許多人冠以“第四次工業革命”的AI似乎有些名不副實。那麼如今AI很火嗎？當然火，畢竟如今在網際網路上，無論哪個平台都不乏讨論AI的聲音，針對AI初創企業的投資更是絡繹不絕。可AI其實也很冷，因為不知道用它來做些什麼，是更多人的普遍狀态。如若不然，ChatGPT如今也不會陷入不進反退的狀态了。
據知名Web市場分析平台similarweb公布的資料顯示，從2023年夏季開始，ChatGPT的流量就開始走下坡路。直到今年2月，随着OpenAI旗下GPT store和Sora的先後釋出，ChatGPT止住了流量下行的趨勢，但其全球流量環比僅增長1%，通路量為16 億次，尚未達到2023年5月的峰值。是以從某種意義上來說，ChatGPT更像是出道即巅峰，這也與Facebook、Instagram、抖音、TikTok等風靡全球的網際網路産品大不相同。
如今投資機構鐘情AI，是因為後者已然是目前全球範圍内為數不多的優質标的。在消費網際網路的好年景一去不複返後，熱錢也需要一個歸宿，在元宇宙已經被證僞後，AI則恰逢其時。畢竟AI代表着解放人類生産力的美好願景，正是資本增值的絕佳舞台。
然而對于大多數人來說，現階段AI與業界、媒體描述的AI可以說是兩個物種。對于普通人而言，AI的作用确确實實被誇大了，或者說當下普通人其實并不适配現階段的AI。
現在知乎上有一個熱度極高的問題，“有個疑惑，AI按理說應該最擅長理工，為啥先沖擊文藝行業？”
這個問題的出現，就已經從側面說明了當下生成式人工智能(GenAI)存在的缺陷。由于确定性和可控性的先天性不足，GenAI應用在“丁是丁卯是卯”的理工領域注定是受限的，可反觀“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”的文藝領域，文藝作品的評價體系是因人而異的，而評價标準的模糊化也恰好适合AI“渾水摸魚”。
AI大模型會出現“幻覺”(Hallucination)，如今已然是業界的共識，科學家們仍未完全解開這個謎題，各大AI廠商也都竭盡所能在研發減輕和降低幻覺發生的機率和範圍。目前，AI大模型的預訓練都是為了從訓練資料中進行泛化，以便獲得類人的推理能力。然而當模型過度調整到訓練資料時，就會發生過度拟合，有效地記住了該集合的特定輸入和輸出，進而影響其有效處理樣本外資料的能力。
無法避免的幻覺所導緻的結果，就是AI會輸出表面上看合理、且富有邏輯，但實際上卻存在錯誤的内容，并且這些錯誤會以一種有說服力和可信度的方式呈現，使得使用者在沒有仔細核查和事實驗證的情況下，極易接收、并擷取到錯誤的資訊。比如說，目前AI程式設計工具的痛點，就是AI會一本正經地編造根本就不存在的工具函數，進而導緻輸出的代碼中看不中用。
這也是為什麼如今應用AI最普遍的地方非大學校園莫屬，大學生用AI寫作業的現象更可以用泛濫成災來形容。一項調查結果顯示，在美國用ChatGPT完成作業的大學生比例高達89%，導緻多所大學在校内網絡裡封禁了ChatGPT，甚至就連《Science》、《Nature》這兩大期刊也針對ChatGPT更新了投稿規則。
而學生敢于在AI工具還存在道德和法律風險的情況下就大肆使用，就是因為他們是學生。毫無疑問，學生是教育産業的消費者，即便濫用AI讓自己不學無術，最終承擔損失的也是學生自己。可是如果在商業環境下，AI一旦出現不可避免的“幻覺”，并一本正經地胡說八道，後果可就要嚴重得多了。
以至于目前廠商将AI介入工作流的廠商不少，但無一例外都還需要人工來修正AI的産出。例如在受到AI影響幾乎最嚴重的翻譯領域，翻譯們的主要工作就變成了“譯後編輯”，即讓AI先翻譯一遍，然後譯者直接做審校、修改。
由于現階段在生産力領域AI還做不到完全代替人類，這就是有很多人會認為AI的作用被誇大的主要原因。而在普羅大衆更關心的娛樂領域，AI更是存在更明顯的缺陷。一個非常反直覺的事實，是生成式AI的使用方式其實與當下主流的網際網路産品大相徑庭。例如想要用好GPT-4、文心一言、Kimi、Stable Diffusion，就需要使用者發揮主觀能動性、要主動提問。
無論GPT-4、還是如今國内火熱的Kimi，它們的UI就隻是一個對話框而已，頗有種Web 1.0時代的網際網路産品的既視感。可反觀抖音、微網誌、小紅書、哔哩哔哩，使用者打開App後、各種應接不暇的内容就會撲面而來。在算法的加持上，目前主流網際網路産品的運作模式變成了主動向使用者提供資訊，各大廠商更是絞盡腦汁地讓使用者不需要思考，隻用被動接受算法篩選出的資訊就行。
沒錯，大多數網民在使用網際網路産品時，隻是以為主動權掌握在自己手裡，想用什麼軟體、想看什麼内容是自己說了算，但實際上算法已經将使用者“圈養”，并形成了一個個互相隔離的社群。當網民已經在網際網路廠商主動投喂的政策下變得“懶惰”後，可使用GPT-4、Kimi偏偏需要使用者主動，還要有善于發現問題的能力。
是以從某種意義上來說，抛開更“科幻”的Transformer等底層技術，現有AI大模型的外在更像是線上黃頁、網絡聊天室等老派的網際網路産品，是以它們不被如今的主流使用者青睐一點都不令人奇怪。