AI手機元年，為什麼說第三代骁龍8s是普及推手
2024年被稱為AI手機元年，各廠商紛紛高喊出All in AI的口号。隻需稍加留意一下就會發現，這股AI手機熱潮的重要推手，正是高通骁龍8系新晶片的釋出。
去年10月的骁龍技術峰會上，最大的主角其實是AI。作為高通首款“專為生成式AI”精心打造的移動平台，第三代骁龍8在AI引擎的提升可以用“蛻變”來形容，對高通來說，這也是基于其技術産品的一大差異化優勢。
最新推出的第三代骁龍8s旗艦平台，便是對這一差異化優勢的又一運用，也是以成就了它真正意義上的新生代旗艦平台。
靈動配置帶來新生代旗艦體驗
從技術規格上看，第三代骁龍8s的CPU架構繼承了與第三代骁龍8相同的核心設計，但進行了一些調整。1個3.0GHz主頻Cortex-X4核心，主要用于處理高負載任務，4個2.8GHz主頻Cortex-A720核心，用于進行中等負載的任務，3個Cortex-A520核心負責處理輕負載任務，主頻為2.0GHz。
與第三代骁龍8相比，第三代骁龍8s的CPU核心頻率有所降低，并少了一個性能核心，但仍然能在整體上保持高性能，同時實作更好的能效比。
選擇Adreno 735 GPU也是這一思路，雖然規模不如第三代骁龍8的Adreno 750 GPU，但其主頻高達1100MHz，并且同樣最高支援24GB LPDDR5X記憶體、UFS 4.0存儲，以及硬體加速的光追技術等。這表明，第三代骁龍8s能夠提供出色的圖形性能，滿足大多數高性能應用和遊戲的需求。與之對應的還有良好的能效表現。
如果認為第三代骁龍8s僅僅是依靠精簡性能提高能效去做一款旗艦“平替”那就錯了，既然歸屬為骁龍8系，這意味着，許多骁龍8系旗艦平台的核心技術也得到一并繼承。
在AI性能方面，第三代骁龍8s同樣搭載最新的Hexagon NPU神經網絡處理器，支援在端側運作多模态生成式AI模型，模型參數可高達100億。和第三代骁龍8平台同款的三個18-bit認知ISP，結合Hexagon NPU進行異構計算，可實作一系列智慧化的影像功能。
在音頻、連接配接和安全等多個方面，第三代骁龍8s則有Snapdragon Sound、骁龍 X70 5G 數據機及射頻系統、FastConnect 7800連接配接系統、Wi-Fi 7、高頻多連接配接并發等技術加持。整體來看，第三代骁龍8s提供了全面的旗艦級體驗，不同的是，通過技術優化和成本控制，讓它也兼顧了價格的親民性。這種靈活靈動的配置，正是它能成為新生代旗艦最關鍵的一點。
旗艦的選擇變多了
對于第三代骁龍8s新生代旗艦的定位，首發搭載的小米Civi 4 Pro無疑做了一次完美诠釋。這是小米Civi系列第一次搭載骁龍8系旗艦處理器平台，進而實作了從“潮流機”到“潮流旗艦”的進階。
大量高端旗艦功能遷移到小米Civi 4 Pro，讓其有了“小14 Pro”的稱号。得益于第三代骁龍8s的搭載，相比前代，小米Civi 4 Pro的CPU性能提升66%，GPU性能提升96%，同等的旗艦級性能體驗，為其定位躍升奠定了基礎。
除了性能更新外，此前在小米14 Ultra上表現優異的Xiaomi AISP，也在小米Civi 4 Pro上搭載。依托于第三代骁龍8s優秀的算力，小米Civi 4 Pro具有42 TOPS的高算力，通過充分調用SoC每個算力子產品，以及四個獨立大模型，帶來了Pro影像以及諸多AI技術的落地。
在計算攝影上，第三代骁龍8s的認知18-bit三ISP，每秒能處理數十億像素的海量資料，相比傳統的14-bit ISP，18-bit ISP能捕捉的影像資料直接提升了四千多倍，可以給畫面帶來極緻的動态範圍和色彩表現，為小米Civi 4 Pro徕卡光學專業三攝提供了底層支援。
值得一提的是，它的每個ISP，還都具備“認知”能力，能夠實作12層的實時語義分割，識别諸如人臉、頭發、衣服、天空、草地等，然後對它們進行獨立優化，這樣就能對照片還有視訊進行實時增強。
再結合Xiaomi AISP高算力的支援，小米Civi 4 Pro的美顔算法也更新為AI GAN，帶來5套AI智能美顔套裝、12套AI人像妝容、9套人像風格套裝，滿足更多拍攝需求。
除了小米，其他廠商比如真我、iQOO還有榮耀的新機也已經在路上了。高通與多家手機廠商的深度合作，軟硬體的聯合優化，将充分釋放第三代骁龍8s的各項潛力，為市場帶來更多高端體驗無短闆，覆寫更全價位的産品。
加速AI手機普及
不難看出，第三代骁龍8s延續了性能、影像、AI三大底層技術的持續投入路線，而其中最受人關注的又當屬AI技術。
去年推出的第三代骁龍8平台，AI硬體單元更新為Hexagon NPU，異構計算架構讓CPU、GPU、ISP、DSP各種傳感器都能調用AI子產品進行加速，帶來強大的終端側AI能力，實作對本地運作高達100億參數大模型的支援。
第三代骁龍8s最為令人欣喜的是，它完美繼承了第三代骁龍8的AI能力，同樣支援高達100億參數的大模型。在對生成式AI的支援方面，包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和ChatGLM等多模态生成式AI模型。端側AI能力也意味着使用者無需依賴雲端資源，可以在裝置本地執行複雜的AI任務。
例如，此前第三代骁龍8的AI 照片擴充，無需依賴網絡和雲計算，通過AI了解圖像中的細節和結構，就能實作智能創意的AI擴圖。現在小米14系列上的“ AIGC 智能擴圖 ”功能就已來到了小米Civi 4 Pro上，其他諸如實時字幕+AI摘要、AI輸入助手、AI相冊搜尋等也都悉數具備，這些都離不開第三代骁龍8s的底層支援。
這意味着未來我們想要體驗最新且完整的AI功能，不用等着頂級旗艦釋出之後再下放。第三代骁龍8s的到來以更靈活的方式，實作AI技術在更多終端裝置上的落地，加速AI手機的滲透和普及。
在5G和AI技術迅速發展的背景下，此時高通推出第三代骁龍8s作為AI普及推手的用意就很明顯了。它不僅符合了市場對于新一代移動裝置的需求，滿足更廣泛的消費者對高性能高成本效益的要求，更為AI手機廠商、AI大模型應用開發者提供了良好的硬體支援，推動AI手機的普及，成為新時代潮流下的“新生代旗艦”。