在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）技術正以前所未有的速度改變着我們的生活方式。而在AI技術的快速發展中，向量資料庫扮演着舉足輕重的角色。近日，在GTC2024大會上，英偉達與中國的向量資料庫開拓者Zilliz聯手釋出了GPU加速的Milvus2.4版本，這一創新舉措無疑為AI大模型的發展注入了新的活力。
向量資料庫是一種專門用于處理向量資料的資料庫系統，它在機器學習和人工智能應用中發揮着重要作用。從推薦系統到圖像識别，再到自然語言處理，向量資料庫以其高效的資料處理能力，為AI應用提供了強大的支援。而GPU作為圖形處理單元，以其強大的并行處理能力成為加速複雜計算任務的理想選擇。英偉達作為全球GPU技術的領軍企業，其在GPU領域的深厚積累為向量資料庫的加速提供了可能。
Zilliz，這家誕生于中國本土的初創公司，自2016年成立以來，就專注于向量資料庫系統的研發。其推出的Milvus向量資料庫以其高性能、可擴充性和易用性受到了全球使用者的青睐。如今，Milvus2.4版本的釋出，更是将向量資料庫的性能提升到了新的高度。
Milvus2.4版本的創新之處在于其利用了GPU的高速計算特性，實作了向量相似性搜尋和分析的加速。通過采用英偉達GPU的高效并行處理能力和RAPIDS cuVS庫中新推出的CAGRA技術，新版Milvus提供了基于GPU的向量索引和搜尋加速能力。這一技術的引入，不僅提高了向量搜尋的性能，還降低了延遲，使得Milvus成為支援實時決策和複雜資料分析的理想工具。
基準測試資料顯示，與目前市面上最先進的基于CPU處理器的索引技術相比，新版GPU加速的Milvus能提供高達50倍的向量搜尋性能提升。這意味着，在處理海量的向量資料時，Milvus能夠更快速地完成搜尋任務，為使用者提供更高效的AI應用體驗。
向量資料庫作為開發AI大模型的必備軟體，其在AI大模型技術中扮演着重要的角色。傳統的AI模型在處理知識時效性、輸入能力有限和回答問題準确度低等問題時往往力不從心，而向量資料庫的快速檢索、混合存儲和向量嵌入等能力則能夠有效地解決這些問題。是以，随着AI大模型技術的不斷發展，向量資料庫的應用也将越來越廣泛。
從實際應用案例來看，向量資料庫在AI大模型的訓練和推理過程中已經展現出了其降本增效的潛力。ChatGPT Plugins通過外接向量資料庫，不僅擴大了AI大模型互動資訊的範圍，還保護了使用者隐私。Qdrant向量資料庫與Pienso的合作也證明了向量資料庫在開發私域大模型方面的可行性。這些成功案例為向量資料庫在AI大模型領域的應用提供了有力的支援。
廣發證券在報告中指出，随着AI模型訓練的資料量不斷增大、資料類型日益豐富，對于向量資料庫的需求也開始形成規模。特别是在微軟365Copilot以及ChatGPT企業版等标杆産品的推動下，AI應用的發展正逐漸由點擴散到面。未來，随着生成式AI大模型開發量和使用量的增長，向量資料庫的應用有望快速增長。
在商業化方面，雖然向量資料庫行業目前還處于市場培育期，但已經有多家企業推出了相關産品。Zilliz、Pinecone和騰訊雲等廠商均推出了免費版本的産品供使用者試用。同時，華為雲和星環科技等廠商也在非結構化資料處理方面積累了一定的技術經驗，并相繼推出了向量資料庫産品。這些廠商的積極參與将進一步推動向量資料庫市場的發展。
綜上所述，英偉達與Zilliz聯手釋出的GPU加速向量資料庫Milvus2.4版本，無疑是AI大模型領域的一次重要創新。這一技術的引入将進一步提高向量資料庫的性能和效率，為AI應用的發展注入新的動力。未來，随着AI技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，向量資料庫的應用前景将更加廣闊。