英偉達釋出全新RTX 500和1000 GPU晶片，AIGC性能提高1400%
剛剛，黃仁勳院士 (Jensen Huang) 再向行業扔下重磅“核彈”。
钛媒體App獲悉，中原標準時間2月26日，AI 晶片巨頭英偉達（NVIDIA）宣布推出全新NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada一代消費級GPU（圖形處理器）加速晶片，全面支援在輕薄筆記本電腦等移動裝置中運作生成式AI（AIGC）軟體。
英偉達表示，與僅使用CPU的配置相比，全新RTX 500 GPU可為Stable Diffusion等模型提供高達14倍（1400%）的生成式 AI 性能，利用 AI 進行照片編輯的速度提高3倍，3D渲染的圖形性能提高10倍，進而成功實作了生産力的巨大提升。
作為入門款GPU産品，英偉達RTX 500将成為全球内置AIGC技術且價格最便宜的GPU晶片。
同時，這也意味着，黃仁勳持續降低AI PC裝置門檻，即将大量出貨英偉達GPU晶片，消費者買筆記本電腦免費送 AI 的時代真的要來了！
據悉，英偉達RTX 500和RTX 1000均采用與RTX 4090、L40伺服器GPU一樣的Ada Lovelace架構，或采用台積電4N（5nm）工藝，擁有神經處理單元 (NPU)、第三代 RT 核心、第四代Tensor Core、Ada一代CUDA核心、專用GPU記憶體、DLSS 3光線追蹤技術、第八代 NVIDIA AV1（NVENC）編碼器等一系列旗艦 AI 晶片才擁有的重要配置。
英偉達稱，随着AIGC和混合工作環境成為新标準，無論是内容建立者、研究人員還是工程師，幾乎每位專業人士都需要一台強大 AI 加速功能的筆記本電腦來幫助使用者應對行業挑戰。而RTX 500 和 1000 GPU 通過 AI 為各地緊湊型設計的筆記本電腦使用者提升工作流程。
具體來說，首先，基于NVIDIA Ada Lovelace 架構，RTX 500 和 1000 GPU晶片擁有第三代 RT 核心，光線追蹤性能比上一代提升了2倍，可實作高保真、逼真的渲染。其次，搭載的第四代 Tensor Core AI 加速技術，吞吐量是上一代的 2 倍，可應用于深度學習訓練、推理和基于 AI 的創意工作負載。再次，與上一代相比，擁有最新CUDA核心的RTX 500 和 1000 GPU，單精度浮點 (FP32) 吞吐量提高30%；而第八代 NVIDIA 編碼器支援 AV1，效率比 H.264 高出 40%。最後，RTX 500 GPU 配備 4GB GPU專用記憶體，RTX 1000 GPU 配備 6GB GPU專用記憶體，可處理更大的項目、資料集和多應用工作流程，全面支援部分複雜3D場景和 AI 應用研發。
另外，内置NPU的RTX 500 和 1000 GPU晶片，可提供最高193 TOPS 的 AI 性能，滿足日常 AI 工作流程。如果你希望利用 AI 來實作深度學習、資料科學、進階渲染等工作流程，英偉達還提供 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada筆記本電腦 GPU，最高支援682 TOPS 的 AI 性能。
很顯然，黃院士的想法就是：一旦要用 AI，就要買英偉達GPU顯示卡。沒有更高性能的CPU難以開發和使用 AIGC 應用程式。
“你買的越多，你省的就越多。”黃仁勳曾表示。（You buy the more, You save the more）
英偉達透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代筆記本電腦 GPU 将于今年春天在戴爾、惠普、聯想和 MSI 等移動工作裝置中應用。
實際上，钛媒體App編輯手中的一台Redmi Book 15E，由于沒有内置NVIDIA獨立顯示卡。是以，我們安裝很多支援CUDA如NVIDIA App等多款 AI 應用就會顯示“安裝無法繼續”——GPU已深深改變了我們的生活。
近期公布的英偉達最新财報顯示，2024财年，英偉達營收609.22億美元，同比增長126%；淨利潤同比增長581%，至297.60億美元，成為地表最強的公司。
受利好業績影響，英偉達美股持續大漲。
2023年，英偉達股價已累計上漲236%，進入2024年英偉達股價短短兩個月漲幅又超過63.05%，最新市值在2萬億美元左右。
如今，新的 AI 時代下，全球科技巨頭排行發生了重大變化：英偉達超越了谷歌、亞馬遜等一衆巨頭，已成為全球第三大科技公司，僅次于微軟、蘋果。
随着股價暴漲，英偉達聯合創始人兼CEO黃仁勳身價也水漲船高，最新增加85億美元，至 681 億美元，成為全球第21位最富有的人，不僅超越科赫工業CEO查爾斯·科赫(Charles Koch)，而且也成功超過中國首富、農夫山泉創始人兼董事長鐘睒睒。
對于中國市場，英偉達也首次提到，華為是英偉達最重要的競争對手之一。同時，黃仁勳對外确認，英偉達正在向客戶提供A100/H800 AI 晶片的替代樣品，同時遵守了美國商務部半導體出口管制規定。
黃仁勳最近接受《Wired》對話時坦言，華為是非常好的公司。盡管他們受到現有半導體處理技術的限制，但他們仍然可以通過将許多晶片聚集在一起來建構非常強大的系統。
黃仁勳強調，英偉達非常期望去中國市場進行業務競争，并希望“我們能夠成功地服務于市場”。
2月26日晚，美國存儲晶片巨頭美光科技（Micron Technology）宣布，該公司已開始批量生産其用于AI加速的先進Micron 24GB HBM3E記憶體方案，提供高達1.2 TB/s帶寬，相比競争對手功耗降低30%，應用于英偉達H200 Tensor Core GPU，最快将于2024年第二季度出貨。
随着英偉達A100、H100晶片的成功量産，英偉達正瞄向 AI 超算雲Nvidia DGX Cloud、AI 軟體棧Nvidia AI Enterprise等全新業務。
黃仁勳早前表示，生成式 AI 使每個（軟體）企業都擁抱加速計算，提高吞吐量，而英偉達将利用Nvidia AI Enterprise，對這些企業所有的軟體堆棧進行管理、優化、修補。而谷歌成為了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。
“我們将其推向市場的方式是将 Nvidia AI Enterprise 視為作業系統，每年每個 GPU 收取 4500 美元。我的猜測是，世界上每一家在專有雲和私有雲中部署軟體的軟體企業公司，都将在 Nvidia AI Enterprise 上運作。”黃仁勳表示。
半導體行業機構 Futurum Research 首席執行官丹尼爾·紐曼 (Daniel Newman) 認為，“英特爾曾經是業界的霸主。而現在，很多公司正聯合起來，以確定英偉達不會變得太強大。”
綜合多方消息，3月18日舉行的GTC大會上，英偉達将推出基于下一代Blackwell GPU架構的新款B100 AI晶片，采用台積電3nm制程工藝、三星提供最新HBM存儲技術，據推測B100性能至少是H200的兩倍、也就是H100的整整四倍，預計B100将成為全球最強大的 AI 晶片。
（本文首發钛媒體App，作者｜林志佳）