比爾·蓋茨最新分享：機器人替代工作可能性較小，更有可能做人們不想做的工作

騰訊科技訊 1月24日，微軟聯合創始人比爾·蓋茨（Bill Gates）在個人公号分享了關于機器人技術的最新看法。他表示，機器人替代我們熱愛的工作的可能性較小，它們更有可能做人們不想做的工作。

“這就是為什麼我對全國和世界各地處于機器人技術前沿、緻力于引領機器人革命的公司感到如此興奮。”比爾·蓋茨認為，盡管存在差異，但有一點是确定的：在醫療保健、酒店、農業、制造、建築，甚至我們的家庭中，機器人有潛力改變我們的生活和工作方式。

以下為全文：

機器模仿人類的運動方式更難，還是模仿人類的思考方式更難？如果你在十年前問我這個問題，我的答案一定是“思考”。畢竟大腦的工作方式仍有很多神秘之處。然而，就在去年，人工智能的進步已經讓計算機程式能夠以類似人類的方式進行創造、計算、處理、了解、決策、識别模式，并繼續學習。

制造像我們身體一樣運作的機器——一樣地行走、跳躍、觸摸、握持、擠壓、抓握、攀爬、切割和伸展（甚至更好），似乎比起模仿人類思維來說是一個更容易的任務。但出乎意料的是，事實并非如此。許多機器人仍然難以執行一些需要靈巧性、運動能力和認知能力的基本任務，而這些能力對于大多數人來說都是理所當然的。

但如果我們掌握了正确的技術，機器人的用途幾乎是無限的：在自然災害發生時，機器人可以協助救援，這樣一來，急救人員就不必冒生命危險了——例如在新冠肺炎大流行這樣的公共衛生危機期間，當人際間互動可能導緻疾病傳播時。在農場，他們可以代替有毒的化學除草劑，手動拔除雜草。在工廠工廠中的房間，它們可以長時間拖着成百上千磅的重物工作。一個足夠好的機械臂作為假肢也是非常有價值的。

我了解對于機器人奪走人類工作的擔憂，這幾乎是每項創新皆會導緻的不幸後果——包括網際網路（例如，網際網路讓每個人都成了旅行社，并淘汰了大部分度假規劃行業）。如果機器人對就業産生類似的影響，政府和私營部門就必須幫助人們應對這一轉變。但考慮到目前經濟中的勞動力短缺問題，以及某些職業的危險性或缺乏回報性，我相信機器人替代我們熱愛的工作的可能性較小，它們更有可能做人們不想做的工作。在這個過程中，它們可以使我們更安全、更健康、更高效，甚至減少孤獨感。

這就是為什麼我對全國乃至全球那些處于機器人技術前沿的公司感到如此興奮，它們正努力引領一場機器人革命。他們的一些機器人是仿人或類人結構的——構造得能夠在為人類設計的環境中輕松互動。還有一些機器人具有飛行或可伸展手臂等超人特性，可以增強普通人的能力。有些機器人靠腿移動，其它的則有輪子。有些使用傳感器導航，其它的則由遙控操作。

盡管它們有所不同，但有一點是肯定的：在醫療保健、酒店業、農業、制造業、建築業，甚至我們的家庭中，機器人都有潛力改變我們的生活和工作方式。事實上，有一些已經在做了。

以下是一些我感到興奮的尖端機器人技術初創公司和實驗室：

Agility Robotics

如果我們希望機器人盡可能無縫地在我們的環境中運作，也許這些機器人應該以人類為模型。這正是位于俄勒岡州的Agility Robotics在創造機器人“Digit”時的想法，他們稱之為“首個以人為中心的、多用途的、用于物流工作的機器人”。它的大小大緻與一個人類相當——它被設計為與人類一起工作，在我們所到之處運作，并融入我們的工作流程。但它能夠攜帶更重的負載，并能伸展其“手臂”以夠到我們需要梯子才能夠到的架子。

Tevel

對于一些富裕國家的農民來說，大約40%的種植成本來自勞動力——勞工們要在烈日下暴曬一整天，直至晚上才停工。鑒于農業勞動力短缺，農場經常不得不丢棄未及時收獲的水果。這就是為什麼成立于特拉維夫的Tevel創造了能夠飛行的自動機器人，這些機器人可以掃描樹冠并全天候采摘成熟的蘋果和核果，同時實時收集全面的采摘資料。

Apptronik

哪個更有用：多個能夠反複執行單一任務的機器人，還是一個能夠執行多項任務并學會做更多事情的機器人？對于從德州大學以人為本機器人實驗室分離出來的，位于奧斯丁的初創公司Apptronik來說，答案顯然是後者。是以，他們正在建構像阿波羅（Apollo）這樣的“通用型”仿人雙足機器人，可以被程式設計執行一系列任務——從在工廠搬運箱子到幫助做家務。由于阿波羅機器人可以運作第三方軟體，是以隻需進行軟體更新，就能實作新的功能。

RoMeLa

打造一個能夠在崎岖且不穩定的地形上導航，并保持平衡而不倒下的機器人絕非易事。但是加州大學洛杉矶分校的機器人與機械實驗室（RoMeLa）正在緻力于改善機器人的運動能力。他們可能已經用ARTEMIS破解了這一難題，ARTEMIS機器人很可能是世界上最快的“奔跑”機器人，它也很難失去平衡。ARTEMIS還參加了今年七月在法國舉行的2023機器人世界杯（RoboCup 2023）。

Field AI

有些機器人不僅需要出色的“身體”，還需要出色的大腦。這正是Field AI——一家位于南加利福尼亞，不造機器人的機器人公司——正在嘗試創造的東西。Field AI沒有專注于這些機器的硬體，而是為其他公司的機器人開發人工智能軟體，使它們能夠感覺環境，在沒有GPS的情況下（在陸地上、水上或空中）導航，甚至互相交流。