目前全球AI布局加速，大量人工智能模型湧現，模型的推出和疊代大幅帶動了上遊的算力需求。随着國内數字基礎建設資料負載量的需求量不斷上升，大陸AI伺服器市場增長加速。
從總體發展趨勢來看，各國密集出台大模型相關政策，資料、算力、算法更新疊代步伐加快，共同驅動AI大模型性能提升，AI大模型走出“閉源”和“開源”兩種發展路徑，各類企業和機構紛紛入局。
以AI伺服器為載體的算力則是人工智能的終端展現之一。跟算力關聯的存力、運力也會相應提升，進而帶動硬體端算力晶片（GPU、FPGA、AISIC等）、存儲晶片、光子產品、PCB、電源管理、散熱等等的硬體取得增長。從未來看，整個産業都會有AI伺服器滲透率提升帶來的增長。
根據TrendForce，預估2023年AI伺服器（包含搭載GPU、FPGA、ASIC等）出貨量近120萬台，年增38.4%，占整體伺服器出貨量近9%。
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AI伺服器行業概覽
算力提升直接帶動伺服器需求。作為解決計算力的核心支撐，AI伺服器既可以用來支援本地應用程式和網頁，也可以為雲和本地伺服器提供複雜的AI模型和服務，因而算力作為剛需将直接帶動伺服器的性能與市場需求提升。
AI伺服器采用異構式架構，GPU數量遠高于普通伺服器。
從伺服器上遊成本來看，晶片、記憶體、硬碟幾乎占據了伺服器生産成本近七成的比例。推理型伺服器的GPU占成本的25%，訓練型伺服器的GPU占整體成本的73%左右。
AI伺服器和普通伺服器的主要差別在于:架構不同，AI伺服器采用CPU+GPU/FPGA/ASIC等異構式架構，而普通伺服器一般是CPU架構;GPU數量差别巨大，AI伺服器單伺服器GPU用量通常在4顆以上。
GPU 架構為主流加速架構，是伺服器核心成本構成。GPU采用并行計算，适用于處理密集型運算，如圖形渲染、機器學習等場景，AI算力需求的提升推動了GPU卡的運算速度和用量需求進一步增長。
AI伺服器相比于一般伺服器而言，增量主要在于AI晶片和記憶體帶寬上有較大幅度提升，相應價值量也随之提升，并且其他配套元件也有不同程度的更新。
根據半導體行業觀察，以Nvidia DGX H100為例，GPU闆組（包含HBM）的價值量占比最高，達到73%，其次是存儲占比約5%，其中，DRAM占比3%，NAND占比約2%。綜合來看，GPU和存儲合計占比90%。
此外，随着算力的提升，散熱需求也相應增加，液冷技術的引入有望給散熱環節帶來新的機遇。
相較于一般伺服器而言，AI伺服器多增加GPGPU的使用，是以以NVIDIAA10080GB配置4或8張計算，HBM用量約為320~640GB。
未來在AI模型逐漸複雜化的趨勢下，将刺激更多的存儲器用量，并同步帶動ServerDRAM、SSD以及HBM的需求增長。
AI伺服器GPU成本占比更大:
AI伺服器市場格局梳理
據統計，2022年AI伺服器采購量中，北美四大雲端供應商Microsoft、Google、Meta、AWS合計占比約66%，海外雲巨頭對AI伺服器的需求更大，但随着國内AI大模型的開發及應用拉動更多AI伺服器需求，大陸AI伺服器市場空間有望進一步提升。
大陸近年來AI建設浪潮持續升溫，位元組跳動年采購占比達6.2%，騰訊、阿裡巴巴、百度緊随其後，分别約為2.3%、1.5%與1.5%。
據IDC資料，從市場佔有率來看，浪潮資訊、新華三、超聚變位居2022年大陸AI伺服器市場前三大份額，市場佔有率占比分别為28.10%、17.20%、17.00%。
浪潮AI伺服器2022年在全球權威AI性能評測競賽MLPerf中獲得49個冠軍，以全面領先的AI訓練、推理性能表現，為AI研發和應用提供強勁動力，其AI伺服器産品已經應用在全球領先的網際網路巨頭企業以及AI+Science、AI+Graphics、AIGC等領域的領先科技公司，成為全球AI伺服器的最大供應商。
浪潮資訊英信伺服器NF5688M6及配置：
中科曙光是國内領先的高端伺服器生産商。公司高端伺服器産品全棧自研，擁有大規模部署實踐；不斷開拓算力服務業務，通過全國一體化算力服務平台加速海量複雜行業應用創新與落地，為國内多個大模型提供算力支援。
AI伺服器布局廠商還包括中國長城、拓維資訊、同方股份等。上下遊環節參與廠商衆多，部分代表廠商包括中興通訊、科大訊飛、海康威視、三六零、瀾起科技、龍芯中科、神州數位、海天瑞聲、東華軟體等。#人工智能##算力##伺服器##科技##财經##文章首發挑戰賽##來點兒幹貨#
結語
目前AIGC、雲計算等先進技術為各行業帶來了巨大的變革和機遇。在這一背景下，超級計算作為支撐大規模資料處理和高性能計算的重要基石，其需求及應用場景也呈現出持續增長的态勢。
超級計算與雲計算的結合，為伺服器市場帶來了新的增長點。雲計算的彈性、可擴充性等特點，使得超算資源能夠更加高效地服務于科研、工業設計、仿真模拟、大資料分析等衆多領域。這種結合不僅提升了計算效率，還降低了使用成本，使得更多的機構和企業能夠享受到超算帶來的便利。
同時，超算所需要的AI高端伺服器也成為了伺服器市場的新星。AI伺服器具備更高的性能、更強的穩定性和更出色的擴充能力，能夠滿足超算對于計算速度、資料處理能力等方面的嚴苛要求。随着超算應用的不斷普及和深化，這類高端伺服器的需求量也将持續攀升，有望拉動整個伺服器市場實作進一步增長。
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