圖檔來源：攝圖網
近日，科技部監督司編制印發《負責任研究行為規範指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成申報材料，不得将生成式人工智能列為成果共同完成人，同時強調科研人員應把科技倫理要求貫穿到研究活動的全過程。《指引》适用對象包括科研機構、高等學校、醫療衛生機構、企業及其科研人員，有關規範要求覆寫科技活動的主要環節和過程。
針對成果釋出問題，《指引》強調，公布突破性研究成果和重大研究進展應經所在科研機關同意。未經科學驗證或同行評議的研究成果，科研人員不得向公衆傳播;不得将已發表的論文或其中的資料、圖檔等再次發表，不得将多篇已發表論文各取一部分拼湊出“新成果”後發表。
生成式人工智能在語言模型、圖像生成、音樂創作等領域取得了顯著成果，為人類帶來了前所未有的創新體驗。然而，科研方面仍需面對一些問題，如模型的穩定性、可解釋性和倫理道德等方面的挑戰。此外，生成式人工智能的發展也需要更多的資料和計算資源支援，而這在科研領域中仍然存在一定的限制。是以，科研人員需要在不斷探索新的算法和方法的同時，也需要深入思考生成式人工智能的發展對社會和人類的影響，以確定其發展能夠更好地造福人類。
——AIGC在各行業滲透度分析
目前，随着數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及網際網路平台的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字内容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為目前新型的内容生産方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、内容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。與此同時，在推動數實結合、加快産業更新的程序中，金融、醫療、制造、工業等各行各業的AIGC應用也都在快速發展。
據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為網際網路、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。
——主要企業模型研發皆取得重大進展
底層大模型的開發工作是AIGC産業鍊的基礎和極為重要的工作，目前國内已出現了多家從事大模型開發及延展應用的公司，在模型研發上都取得了突破性重大進展。
IDC釋出《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》表示，随着AIGC技術的發展，智能化應用将呈現爆發式增長，IDC預測，到2024年全球将湧現出超過5億個新應用，這相當于過去40年間出現的應用數總和。根據《白皮書》，2024年AIGC應用的十大趨勢關鍵詞涵蓋應用層創新、AI Agent、專屬模型、超級入口、多模态、AI原生應用、AI工具化、AI普惠化。
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