即将過去的2023年，被稱作是人工智能時代AI元年。
比爾蓋茨在年度展望裡提到，他平生見識過兩次印象深刻、革命性的技術示範，其中一次是80年代Windows系統的誕生，一次則是2023年與OpenAI的會面：
我大為驚詫地目睹了ChatGPT在AP生物考試中的60道選擇題的考試中，答對了其中的59道，并出色地寫下了考試中六個開放式問題的答案。我們請了一位外部專家為考試打分，GPT得到了滿分5分，相當于在大學水準的生物課程中得到A或A+。
毋庸置疑，AI已經在一點點改變學習性質和教育模式。
我或許是國内第一批用AI自學的高中生。
在過去将近一年的時間裡，我用GPT-4、Remnote、Quizlet等工具，在不到2個月的時間内學完了學校大約1年的授課内容，自學考了SAT與A-level兩門學科。
沒想到的是，成為第一批吃螃蟹的自學者，我卻在學校的考試裡遇到了不小的挑戰。
到底是哪兒出了錯呢？
■William在谷雨星球首發的兩篇文章被《青年文章》和《讀者》轉載，AI對教育的影響深受大家的關注。
第一篇圍觀05後高中生用AI省下十幾萬，隻想感慨後生可畏；
第二篇05後中學生靠AI自學當學霸的攻略
AI沒教會我的事
先說下自學背景，對我來說，上課是很痛苦的事。80%以上的高中課堂我都在睡覺或開小差，原因也很簡單：
上課很無聊。
這不是老師教得不好的問題，我在上海一梯隊的國際高中上海領科就讀，老師的平均教學能力并不差，問題出在我自己的學習方式上。
我從小就是一個喜歡靠自己去掌控自己學習節奏與習慣的人。
我喜歡發散性的就知識點進行聯想（有的時候表現為發呆），喜歡不計時間地探索自己感興趣的知識點，喜歡先抛出問題，再探索相關知識的「問題導向學習法」。
然而，目前國内課堂上都是線性的講授，學生是被動學習，作業也是進行不斷的重複。
更有意思的是，我在自學備考升學必備的A Level考試時，有個意外的發現：
要想在考試中拿到高分，光靠自學學懂所有知識點，遠遠不夠。
舉個例子，下圖是我在AL化學考試前刷到的一道題，學過課本知識的同學都能較為輕松的回答：隻要給這三種物質的酸性排個序，解釋下原因，就能拿下前兩分。
不過當我打開這張卷子的答案冊時，赫然寫着一個我未曾設想的得分點。
沒錯，要在這道題中得到滿分，學生還得很多餘的再寫一遍酸性的定義：一個物質越酸，越能提供質子。
類似的情況，出現在整張卷子近乎四分之一的題目上。
簡單來說，對于其中的很多題目，我已經完全掌握了其背後的所有知識點。但是要想考出高分，就得重新學一遍「如何用正确的措辭與架構答題」。
這些，AI和課本完全無法告訴我。
這讓我感到挺無奈的。
我不得不在校外找了一位化學老師，惡補這些内容。老師給了我一份幾十頁的資料，上面整理了上百個曾經出現在考卷上的所有考點和得分點，我花了一天時間硬是都背了下來。
隔天的大考給我的感覺就像是一次默寫測試——
我就像一個上滿了發條的列印機器，正以極高的效率往試卷上噴着墨水。
如今想想那場景還是很好笑的，笑着笑着，又覺得笑不起來了。
難道，老師存在的意義僅僅隻是那份幾十頁的考點清單？難道，考試就是學生學完知識點後，再去習得把知識點填到試卷上的學問嗎？
體制内外殊途同歸
理性告訴我，在求學過程中，或許有什麼東西錯了。
錯的并非需要考出好成績申請大學的學生，也非希望學生能考出成績的老師，錯的甚至可能并非衡量學生的那把标尺——
問題的核心，或許藏在課程體系對學生的期望。
學校要求學生擁有關于事實性知識的精确記憶，卻忽視着學生對于知識點與其間連接配接是否已透徹了解；學校希望學生能夠達到解題技巧上的精湛，而常忽視着學生腦海中發散聯想的重要性。
是以，即使學生通過自學掌握了充分的知識，也不一定能考出頂尖的成績，因為沒有人劃考點。
這揭示了一些沖突：
當考出好成績成為學習的目标，學生反而難以進行卓有成效的學習，就像學習答題技巧，的确對我沒什麼實質上的提升。
我原本以為這是體制内才會這樣，沒想到轉到體制外也是如此。
■一本我最近很喜歡的書，裡面詳細論述了這種沖突：過度追求成績，反而會難以取得學術上的成功。
在AI自學越發被人重視的當下，自學考察的并不是知識性的掌握，而是自主性，并沒有那麼容易。
這也是為什麼雖然線上工具這麼多，補習機構也越開越多的原因。
我相信各位家長都能多少體會過，要讓孩子堅持一件自己不喜歡的事有多難。上國小，我媽當初為了讓我長高，要求我每天去樓下跳五百個繩。但我沒一次是認真跳完五百個的，基象征性跳幾下再溜達幾圈，最後興高采烈地上來交差了事。
我有理由相信，應該大部分孩子跟我差不多。
當你要在他寶貴的課餘時間中扣出一兩小時自學，他定會爆發出驚人的戰鬥力，與你展開艱苦卓絕的鬥争，設法逃避。
更何況，對于高效的自學，一台電腦或平闆是肯定必不可少的。
俗話說得好，與人鬥其樂無窮，為了喜歡的遊戲、漫畫、小說與父母鬥智鬥勇，乖乖聽你的話自學？不存在的！
自學最大的收獲，實際上在于能幫助我們鍛煉解決問題、時間規劃等各項能力，幫助我們在未來的大學教育與終身學習中做到遊刃有餘。
不難想到，這些寶貴的能力隻有當學生自己積極主動的直面挑戰時，才有可能被鍛煉到。如果學生隻是「被動自學」，那隻會事倍功半。
綜上所述，一句話：長期自學的前提，是孩子目前願意主動學習。
自學能幫助已經擁有積極性的孩子實作「從一到十」，最難的反而是從零到一的第一步。不得不承認，這确實是最難的一步。
■我平時自學時的頁面，左：可汗學院的課程頁面；中：Khanmigo，基于GPT-4的大語言模型；右：Remnote, 一個自帶單詞卡功能的筆記軟體（還有其他自學資源、幹貨很多，下一篇文章專門分享）
學校教育的沖突
回顧備考的那段時間，給我收獲最多的并非考前的背誦與沖刺，而是自學過程中的探索與積累。
從淺處說，自學是一個磨砺能力的過程。
時間管理能力、解決問題能力、自控力……這些能力在充滿日程表與監督的學校生活中難以被鍛煉到，但在大學與将來的人生旅程中是無比必要的。
往深裡說，自學的過程，實是一個對内探索、尋求啟發的過程：
當我有了選擇，我就會開始思考自己要學什麼，以後想做什麼；
當我開始運用主動性，我就會開始思考自己要怎麼學，以及為什麼要學習。
這些思考與探索，才能加速孵化學生的内驅力與勇氣——這些是我身邊大部分學生都普遍缺乏的力量。
相比而言，知識隻是自學的副産品。
可惜，大部分學校無法給學生提供進行自學的時間與自由。
我相信，絕大部分學校早已意識到學生時間管理能力、自控力與内驅力的普遍匮乏。但他們往往是用課表、監督與考試帶來的外驅力來掩蓋這些問題。
然而，這樣的做法雖然高效，卻也讓在校自學變得難以實作。
在學校時，我觀察到我身邊的确有那麼一小部分學生：
他們已做好探索自我的準備，擁有出色的自學才能，卻被困于課表與教室之中，被剝奪了探索自我、暢遊知識之海的空間與時間。
他們中不乏有人具備改變這個世界的野心，不乏有人具備足以撼動某個學界的潛質；更有不少人已明白了自己是誰，從哪來，又要到哪去。
他們是未來優秀的理論實體學家、計算機科學家、材料科學家、政客、哲學家與實幹家，他們也是曾伴我身邊的朋友。
可惜的是，若沒有家庭助力，這些「猛虎幼崽」隻能被關在籠子中，成為标準化的樣子。
寫到這裡，我很想對我的學校（與那時的學術主管）說一聲謝謝。
在充分了解我的情況與成績後，他們準許了我轉向自學的請求，允許我從大部分枯燥的課堂中脫身而出。
可惜的是，我們絕大多數的高中教育環境，無法很好地幫助這些自學比上課更有成效的學生。
畢竟，開展自學需要足夠的自由。無論是時間上的自由，還是空間上的自由，還有思想上的自由。
在還稚嫩的我看來，我也有了解了錢學森之問：為什麼國内學得這麼好，卻難以出頂尖科學家？
時間不多了
或許在未來，一種新的高中教育模式能夠解決上述的問題。就像我的一位老師構想的一樣：
一個學生社群，一個大圖書館，一個自由而充滿資源的地方。
在那裡，學習作為一個随時随地的可選項存在。在那裡，考試與大學申請不再是目的地，而是旅程的中點。
驅動我們的，依然會有來自考試與GPA的壓力，但更根本上，會是對知識的渴望、對改變世界，提升自己的渴望。
這樣的未來在全球來看，已經并不遙遠。
2023年被稱為AI元年，比爾蓋茨說，未來之路将在2024年迎來轉折點，其中最關鍵的就是人工智能正在塑造未來。
教育也是如此，從「知識導向」到「能力導向」的轉變，到新型教育形态的出現，新的評價名額的豐富，大學招考模式的變化，求職能力圈的變化，都會成為新的轉機。
■馬斯克回複網友，“SpaceX和特斯拉都發現了，過去幾年美國大學畢業生的能力明顯下降，為此，他将辦一所理工科大學，已經在啟動中了。
對于國内的我們來說，對于創新教育的接納程度，或許花的時間要更久一些。
我很喜歡《優秀的綿羊》這本書，它向我們展示了教育的一種可能性：
沿着目前的道路勇攀高峰，我們會培養一批具有強大學術素養、超凡競争力與空洞内心的精英。他們會是他人視角上的強者，會是一批看似光鮮亮麗的綿羊。
而在另一邊，當我們放開對于「我/我的孩子要成為一個什麼樣的人」的執着，随着内心所指在教育路上前進，未來便是完全未知的。
這或許讓人心慌，但孩子的内心定會走向豐盈。後者，便是自學的核心與起點。
我忽然想起一句英文諺語，它曾被挂在我國中的宿舍樓外牆上，雖現實中的它已被雨水沖刷地泛白，但在我的心中，它從未褪色：
Education is not filling a pail, but the lighting of a fire.
教育不是灌滿一桶水，而是點燃一把火。
可惜的是，連我這樣一個自學的高中生都感受到了一些問題，教育者們或許更有切膚的體會：
不管體制内外，我個人親曆的教育正在追逐成績而忽視真知，追求産出而忽視動力，追求平庸的精英而忽視豐盈的怪才。
更可惜的是，AI時代的轉折點已經到來，留給我們去改變的時間，也不多了。
■chatgpt4考試通過率基本達到 80%以上，提升非常快。