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2024年AI還能幫你幹什麼?這十個趨勢必須關注

作者:量子位

白交 衡宇 發自 凹非寺

量子位 | 公衆号 QbitAI

元旦節收假,你身心都複工了嗎?

新的一年,有沒有跟我一樣,既想打工掙錢花,又想從具體任務中解放出來的?最好是能在新的一年,實作個人能力的極大增強……

是以今天,咱們就好好說一說,新的一年裡,怎樣能讓AI多給自己幫幫忙(doge)。

或許你已經關注到了,過去一年,各種大模型、AIGC應用,已經像電子氧氣一樣:無、處、不、在。

而且這種“無處不在”可能還會超出你的預期和想象。就在今天,IDC釋出的《2024AIGC應用層十大趨勢》報告就明确了“被AIGC包圍”,确實是事實。

除此之外,這份權威報告裡,還有幾點AI的方向也給我激動壞了——

AIGC正在工具化:AIGC的強大能力在産業需求引領下正在被快速的工具化,它帶來效率的跨越式提升,對于行業競争格局的重塑效應不容小觑。

AIGC加速超級入口的形成:“no App”理念将重塑應用形态,并且對話就能直接調取、使用工具。

AIGC帶來新工種:IDC預測,到2026年,2/3的雲應用将使用AI,預計将有高達八成的企業需要AI熟練工,新興的崗位如資料采集專家、資料标注師、定制化AI模型開發者等,都将成為炙手可熱的職場新機遇。

2024年AI還能幫你幹什麼?這十個趨勢必須關注

所有的一切都意味着,掌握AI技能的人才能在未來更有競争力,于是我心裡新一年的事業之火又被點燃了。

如果你跟我一樣,想在新年讓AI多幹一點自己多賺一點,或者為以後“更值錢的自己”做好準備……這波AIGC的應用趨勢,也值得你關注。

與我們打勞工息息相關

衆所周知,AIGC有三大層次:算力、資料為代表的基礎層,像我們手機裡的晶片;大模型為核心的模型層,如作業系統;然後最上層就是應用層,各種大家直接上手使用的網站、App等。

而這份報告之是以值得關注,因為講的就是跟我們打勞工息息相關的應用層趨勢。

2024年AI還能幫你幹什麼?這十個趨勢必須關注

首先,可以看到這份報告覆寫了産業方向、應用形态、市場影響三個方面,并且給當下最熱門的 AI 談論議題一個确切的回應。

根據報告内容,2024 年 AIGC 應用的十大趨勢涵蓋了應用層創新、AI Agent、專屬模型、超級入口、多模态、AI原生應用、AI工具化、AI普惠化等關鍵詞。

随着AIGC的持續更新和能力增強,它已經遠非吟詩作對玩樂,而是變成一種切實提效的生産力工具。那具體到打勞工,又有啥值得關注?

記住這兩個關鍵詞就行了:AI Agent、超級入口。

首先,每個人/企業都可以建立無數個AI Agent,擁有個性化的AI助理,人機協同成為我們工作、生活的新常态。

AI Agent就像是我們的助理,更多碎片化場景、複雜任務都可以通過它來搞定,比如工作場景中提供日程提醒、差旅安排、會議總結、知識問答、資料分析等,生活場景中幫我們做日程安排、旅行規劃、餐飲娛樂訂購等。

更關鍵的是,通過持續的人機互動,以及AI Agent本身的長期記憶和推理能力,它能模仿我們的日常風格,貼近我們的工作和生活習慣。

就像奧特曼在ChatGPT上推出GPTs商店,雖然目前因為效果不佳,被人诟病得不少。但在實際落地中,這已經代表了一種确定性趨勢。

IDC的調研發現,所有企業都認為AI Agent是AIGC發展的确定性方向;同時,50%企業已經在某項工作進行了試點(調研對象:100家制造、醫療、網際網路、金融、零售行業年收入超過5億的大型企業)。這意味着,“人+AI助理”将成為未來主流的協同模式,也将改變生産力的組織形式。

其次,自然語言重新定義應用的互動入口,一個“/”就可以喚起各種AI工具和能力。

對話即入口,在新的一年将帶來更多實體感覺。

很多基于傳統的圖形界面互動将被替代,更多工具型應用将圍繞“no App”理念來打造,到時候軟體公司更像一個智能系統運作商,各種智能應用內建于一個“超級入口”。

這一點,其實就像去年釘釘推出的“/”魔法棒。無需打開各種App,隻需一個斜杠就能調用摘要、創作、問答、應用搭建等AI能力。

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IDC認為這樣的應用形态主要有兩種:一種是既有軟體的更新改造,把AI能力加到原來的産品裡面,進行智能化重塑;另一種是從産品和方案的設計之初就開始思考AI的融入,突破更多企業的深層需求。

簡而言之,就是應用從雲原生走向AI原生,從“+AI”走向“AI+”。

但不管是哪一種,可以确定的是,于打勞工而言,不用輾轉于各類App,也無需鍵盤或手指的互動,隻需自然語言對個話、拍個照、傳個圖,就能實作生産力的解放。

把卷的事都交給AI,把更多發呆和思考的時間還給人類。我們能夠預見的是AI将無縫融合到我們的工作和生活中,AI is Everywhere,每個人都能得到增強。

這不光是大趨勢,也暗示着我們打勞工,在新的一年能用AI做什麼,又該如何利用AI來加持自己?

2024:提升每個人駕馭AI的能力

上面說的AIGC應用十大趨勢,是從産業、行業大方向上展開的。

具體到咱們日常的工作,知道AI已經能做什麼、即将能做什麼,我們還可以進一步從底層邏輯預判,而且這個底層邏輯很簡單——

首先,大原則上,AIGC的浪潮底層是“生成式AI”的技術變革。

而生成式AI的變革規律,就是從簡單到複雜,從對話到行動,從單模态到多模态(記住這個規律你就不會被唬住了)。

目前的AIGC技術成熟度,已經明确呈現如下狀态:

生成文字,已經成熟。不管是ChatGPT,還是國内的種種大模型、文字生成軟體,AI一鍵成稿不再是問題。

生成代碼,呈現半熟态。根據自然語言生成完整代碼邏輯,實作編碼補全,甚至還可以給出debug的建議,但之是以說是半熟,是因為生成代碼的正确率還有待提升,更多時候隻能用來輔助、提升效率。

生成圖檔,呈現半熟态。MidJourney、StableDiffusion、DALL-E3珠玉在前,Adobe Photoshop也內建了AI能力,雖然能利用LoRA等完善生成内容,但在細節和了解人類意圖方面,圖檔生成還有很大進步空間。

生成視訊,正在催熟。年末炸場的Pika已經對所有使用者開放免費使用,而且是可以修改特定區域毋需重新生成整個視訊的那種版本,但是和生成圖像一樣,bug是還十分依賴prompt,并且面臨訓練資料缺乏、生成産品時長不足等問題。

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知道相應的底層技術成熟度後,我就能真心誠意地給咱打勞工提幾個具體的新年建議了——

文字相關的,能用AI則用AI,現在無論是年終總結、公衆号創作還是論文摘要,AIGC文字生成能力已經很穩定好用了。

代碼相關的,随時可以讓AI給你打下手,雖然不能把AI生成代碼能力直接全盤用起來,但是提升效率完全沒問題。

作圖相關的,交由AI處理是一個學習的過程,需要适應與AI的互動方式,以掌握其潛力。

視訊相關的,可以保持了解,知道大概進展,等待有朝一日技術成熟了,随時可以拿起來“為我所用”。

當然了,除了挨個品類了解、學習AI怎麼幫到自己外,更簡單的方法也擺在眼前,那就是用好主流辦公軟體、平台,比如釘釘。

畢竟作為6億人在用的一個國民級App,一方面是功能齊全,學習和實用AI能力的門檻也更低,讓你可以輕易上手;另一方面作為大平台、超級App,往往才能持續提供最具保障的新技術、新能力,讓你時刻跟上AI的節奏。

實際上,2023年以來,釘釘确實也是這樣的——一波又一波地提供各種AI能力,全方位增強打勞工。

第一,阿裡大模型能力迅速上釘。

早在去年4月的釘峰會上,釘釘就宣布接入阿裡通義大模型,并釋出了一條“斜杠”釘釘魔法棒。在随後的100天後,釘釘上17條産品線、近100項場景都已經完成智能化再造。

釘釘還推出了專為小團隊使用者、個人使用者、高校使用者提供的釘釘個人版,旨在提供更輕量的AI生産力工具,提升個體的效率。

不可否認的是,面對新時代浪潮,誰先搶占先機,誰就吸引住更多市場和使用者的注意力。

比如個人版裡這個頗受關注的鹿班相機,利用平日裡的生活照,就能夠召喚出縱橫職場的個性化職場風格照。

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如果不滿足于二維平面的個人職場形象照,個人版還提供靈動人像功能,可以生成能說會動的數字人形象。

已經開始美美做夢,以後視訊會議都能讓跟我一般無二的AIGC生成數字分身替我開了(bushi)。

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第二,從chat到work,沒有進入生産力場景的AI都不是好AI。

AI技術的關鍵在于能否有效地幫助解決現實世界的問題,提高生産效率,促進經濟發展,并在各個行業中發揮作用。

比如艾為電子在釘釘搭建了專屬模型,并基于這個模型搭建了“IC智能客服”。然後艾為電子把過去積累的所有資料庫喂給了這個模型,訓練調優之後,IC智能客服成為了“晶片專家”,也成為了員工對接客戶時的有力幫手。

與傳統問答機器人相比,這個客服可以“了解”使用者的上下文對話,生成的回答也自然得多,更無需頻繁地維護關鍵詞和問答庫,極大降低了成本。

第三,釘釘渡人也渡己。越多人用,越多AI産品和開發就聚集過來。

比如釘釘今年8月面向生态夥伴和客戶推出了AI PaaS智能化底座,這也代表着釘釘智能化正式邁向生态層。

首批參與共創的六家生态夥伴,包括1号招招、有成CRM、易鲸雲、i人事、酷學院、經營大腦winplan,基于AI PaaS開發的“數字員工”也在釘釘智能應用市場上線。

數字員工能以企業助理的身份,進入通訊錄,取得對應的職務權限,參與到企業的組織、協同與業務流程中去,它可以通過自然語言完成文案創作、智能問答、資料分析、業務操作等日常工作……

在AIGC的加持下,原本已經練就超級App的釘釘,也将成為一個AI應用和工具的超級入口。

當然這種明确的趨勢,對咱也是明确的利好啊,畢竟誰還不是個釘釘使用者呢。

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隻需記住這三個原則

不過嘛,既然在超級App釘釘上就能用和學,還要記那麼多AIGC趨勢嗎?不記也行。

咱記住這三個大原則就行。

首先,新的一年不要質疑AI,了解AI、應用AI,成為駕馭AI的人。

還記得去年年初ChatGPT剛火爆全球時,關于「AI是否能取代人類」相關話題鋪天蓋地,足以引發人們的焦慮。

如今一年過去,各種AIGC的應用湧現已經展現出了确定的趨勢,那就是AI不會替代人類,但人類可以依靠AI來增強自己。

而且現在來看,那些依托于AI的新應用、新功能,使用起來并不複雜,新技能掌握起來也很簡單。可以确定的是,每一個時代的新機會一定率先垂青于備好了的人。

這不,我們也看過不少依靠ChatGPT來建網站、搭應用,然後賺錢的例子。

當然要是跟我一樣沒有賺錢的腦子,提升一下工作效率也行~

其次,你不走向AI,AI也會走向你。

過去一年不管是投資、創業生态、巨頭公司布局、還是開發者社群發展來看,大模型在各行各業繁榮發展的同時,圍繞AIGC的商業模式、場景應用以及定制模型開發都将不斷推陳出新。越來越多的生産場景正在被更新,越來越多的AI應用正在爆發和湧現。

而且這種AI價值和能力,也在被加速普惠,嵌套和滲透到行業、企業、組織和業務流程中,春風化雨,潤物無聲。

還有看起來似乎毫不費力的真功夫,比如基于企業沉澱的專業知識,提供高效的智能問答;基于企業的業務資料,一句話提取報表、分析資料,為決策者提供有價值資訊等。

最後,新技術帶來新應用,新應用則會塑造新的超級入口和超級App.

一來,對于打勞工而言,我們每天工作,其實無非就是完成好三件事:溝通、協作和業務。

能滿足這樣需求的,釘釘是一個。作為它的使用者,不難發現,不同界面有着各種工具和應用,但實際上都在解決這三大場景。

二來,因為日常需要解決的問題過于碎片化,而且需要每天都使用。

即便是有錢能更新成ChatGPT Plus會員用它的插件,或者自定義個GPTs都無法徹底解決,更不用說GPTs各種被人诟病。

更不用說那些隻聚焦于具體功能的輕應用、小程式等等,各個應用轉換實在是太麻煩。

而像釘釘這種AI應用的超級入口,合理地解決了這些問題:一個App能內建各種AI功能,幹起活來事半功倍。

關鍵是還劃算!!

綜合來看,不是ChatGPT Plus買不起,而是現在潛在的超級App更有成本效益。

而且在中國,像釘釘這樣的已經被驗證的超級APP,确實也在火速獲得AIGC紅利,特别是AIGC應用層紅利,最快讓咱打勞工被增強、被賦能。

或者說,AI技術的焦慮就讓超級App去卷吧,釘釘卷好了,舒舒服服呈上來,咱合合理理地讓AI幫咱打一部分工。

相同的活,幹得更輕松、更高效。摸魚創新的時間不就出來了嗎?

— 完 —

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