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八部門:促進人工智能賦能傳統制造業【附制造業數字化轉型特征】

作者:長江雲
八部門:促進人工智能賦能傳統制造業【附制造業數字化轉型特征】

12月29日,工業和資訊化部等八部門關于加快傳統制造業轉型更新的指導意見。

其中提到,到2027年,傳統制造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展水準明顯提升,有效支撐制造業比重保持基本穩定,在全球産業分工中的地位和競争力進一步鞏固增強。工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分别超過90%、70%,工業能耗強度和二氧化碳排放強度持續下降,萬元工業增加值用水量較2023年下降13%左右,大宗工業固體廢物綜合使用率超過57%。

工業和資訊化部等八部門關于加快傳統制造業轉型更新的指導意見。其中提到,推動産業園區和叢集整體改造更新。推動國家高新區、科技産業園區等更新數字基礎設施,搭建公共服務平台,探索共享制造模式,實施整體數字化改造。以國家先進制造業叢集為引領,推動産業叢集數字化轉型,促進資源線上化、産能柔性化和産業鍊協同化,提升綜合競争力。探索建設區域人工智能資料進行中心,提供海量資料處理、生成式人工智能工具開發等服務,促進人工智能賦能傳統制造業。探索平台化、網絡化等組織形式,發展跨實體邊界虛拟園區和叢集,建構虛實結合的産業數字化新生态。

制造業數字化轉型特征

自2010年以來,中國制造業增加值已連續11年位居世界第一,制造業大國地位更加堅實。中國産業結構加快更新,高技術制造業和裝備制造業引領帶動作用顯著增強,中國制造水準不斷提升,制造業正從中國制造向中國創造邁進。數字化轉型是大趨勢,制造業數字化轉型是關系到生存和發展的重要命題。制造業數字化轉型的特征主要有網絡化、數字化和智能化。

八部門:促進人工智能賦能傳統制造業【附制造業數字化轉型特征】

國家層面人工智能行業發展目标解讀

2017年7月,國務院釋出第一份有關人工智能行業的系統部署檔案《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》,重點對2030年大陸新人工智能發展的總體思路、戰略目标和主要任務、保障措施進行系統的規劃和部署。該檔案确立了新一代人工智能發展三步走戰略目标,人工智能上升為國家戰略層面。到2025年,人工智能基礎理論實作重大突破,部分技術與應用達到世界領先水準,核心産業規模超過4000億元,帶動相關産業規模超過5萬億元;2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水準,核心産業規模超過1萬億元,帶動相關産業規模超過10萬億元。

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