NVIDIA于2023年12月28日正式釋出GeForceRTX 4090 D顯示卡！産品命名中的D為“Dragon”的縮寫，代表着這款型号為龍年對中國廣大玩家的獻禮。它的釋出為GeForceRTX 40系列補充了旗艦産品，相信2024年1月SUPER 系列釋出之後，整個GeForce RTX 40系列将會更加完整，這個全明星的産品線陣容十分值得期待！NVIDIAGeForce RTX 4090 D在性能、效率和AI驅動的圖形效果方面實作了質的飛躍。通過它可體驗到高性能遊戲，虛拟世界中由光線追蹤技術帶來的纖毫畢現，歎為觀止的工作效率以及革新的創作方式。這款GPU 采用NVIDIAAda Lovelace架構，配備24GB的G6X顯存，可為遊戲玩家和創作者帶來卓爾不凡的體驗。作為NVIDIA全球戰略合作品牌，一線AIC品牌映衆INNO3D緊随NVIDIA的步伐，首發2款新品，型号包括：映衆INNO3DRTX 4090 D超級冰龍以及映衆INNO3DRTX 4090 D X3。
映衆RTX4090 D超級冰龍
映衆INNO3DGeForce RTX 4090 D超級冰龍秉承冰龍系列設計理念，以深邃的黑色外觀呈現。其正面與側面采用大面積IML模内印刷RGB燈箱設計，同時融入PET亮片點綴，盡顯華麗與科技之美。值得一提的是，玩家可通過軟體自由設定燈效，使得顯示卡的個性化與可玩性得到極大提升。
規格方面，映衆RTX4090D超級冰龍顯示卡采用先進的AD102-250核心，擁有14592個CUDA單元。其加速頻率高達2520MHz，確定了高效的運算性能。搭載24GBGDDR6X顯存，位寬為384Bit，顯存頻率同樣令人矚目，達到了21Gbps。該顯示卡的預設TDP為425W，需要16Pin外接供電。針對高端遊戲玩家，這款産品不僅提供了卓越的遊戲性能，還帶來了更加出色的散熱體驗。
在顯示卡方案的選擇上，映衆RTX4090 D超級冰龍顯示卡憑借其公版增強方案，展現了出色的性能和穩定性。該顯示卡采用了14+3的豪華供電設計，大量運用了鐵素體超合金電感、高品質钽電容以及DRMOS等高端元件，確定了顯示卡的持久穩定運作。這些優質元件的采用，無疑為顯示卡的優異表現提供了強有力的保障。
散熱設計方面采用了第八代冰龍散熱系統。這一系統內建了VC均熱闆、9熱管以及三風扇的強大組合，散熱鳍片更是達到了3SLOT級别。這樣的設計不僅能提高散熱效率，增大進風量，同時還有效地降低了噪音。并且，這套散熱系統還支援智能啟停功能，能夠根據實際散熱需求進行智能調節，進一步提高散熱性能。
金屬臂整體采用金屬镂空設計，穩固有力！
接口方面則是采用公版标準的3個DP接口、1個HDMI接口的組合，最高支援8K超高清分辨率。
顯示卡配備全金屬加強背闆大面積镂空，以求減少尾部重量并兼顧最佳散熱風道，使其足以應付運作過程中龐大熱量。
映衆INNO3DRTX 4090 D X3
與冰龍的張揚個性不同，映衆INNO3D RTX 4090 DX3設計理念更注重産品的成本效益與穩定性。該系列雖然沒有炫目的幻彩燈效，但其紮實的内部用料和出色的産品質感，赢得了衆多消費者的信賴。這款顯示卡采用金屬外殼和背闆設計，灰色拉絲與黑色配色的組合，凸顯出經典的金屬質感和高散熱性能。
在規格方面，映衆RTX4090 DX3顯示卡的核心為AD102-250，具備14592個CUDA單元。其加速頻率高達2520MHz，搭載了24GB的GDDR6X顯存，顯存位寬為384Bit，顯存頻率同樣出色，達到了21Gbps。該顯示卡的預設TDP為425W，并需要16Pin外接供電以維持其穩定運作。
映衆RTX4090 DX3顯示卡的散熱設計，其配備的3個10cm大尺寸軸流散熱風扇、9根高性能導熱管、超大面積VC真空腔均熱闆散熱直接接觸GPU導熱，以及風扇智能啟停技術，都是經過精心設計和優化，旨在為顯示卡提供出色的散熱性能。此外該顯示卡還采用了镂空式格栅背闆和側邊金剛臂設計，進一步增強了散熱效果。
在PCB設計方面，基于NVIDIA公版方案，14+3相供電設計。在用料方面，這款顯示卡可謂是極盡奢華。DRMOS管、鐵素體電感以及日系全固态電容等頂級元件在這款顯示卡上應有盡有。這些元件不僅保證了顯示卡的持久耐用，還為顯示卡的性能提供了強大的支援。
接口方面則是标準的3個DP接口、1個HDMI接口的組合，最高支援8K超高清分辨率。
全金屬加強背闆大面積镂空，以求減少尾部重量并兼顧最佳散熱風道，使其足以應付運作過程中龐大熱量。
據悉，映衆INNO3DRTX 4090 D超級冰龍與RTX4090 X3在正式釋出後，已計劃于近期正式上架國内市場，想在農曆新年給自己購入一片旗艦型産品的小夥伴們不妨可以關注關注一下。GEFORCERTX 4090D不僅擁有強悍的遊戲性能，同時在生産力應用中特别是深度學習訓練和推理方面也有不俗的表現，它能夠處理更複雜、更大規模的神經網模型,加速AI任務的執行速度,提高模型的訓練效率和推理速度。無論是用于娛樂還是工作，對于高階使用者來說絕對不容錯過了！
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