大模型從入坑到精通（第11話）：RLHF資料集RLHF可以提高大型語言模型的能力，對使用者友好且可部署。采用HH原則收集獎

大模型從入坑到精通（第11話）：RLHF資料集

RLHF可以提高大型語言模型的能力，對使用者友好且可部署。采用HH原則收集獎勵模型訓練資料，注重有用性和無害性。對模型性能的影響主要取決于使用的獎勵函數和疊代次數。對有用性和無害性之間的平衡，可以通過測量其在兩個分布上的表現來實作。推薦使用的開源資料集包括HH-RLHF。