撰文 | 新皮層小組
編輯 | 王傑夫
本周是美國科技大公司的财報周。生成式AI走在最前面的三家公司，微軟、Alphabet（Google母公司）、Meta（Facebook母公司）都交出了一份數字上超出華爾街預期的财報。
在7月底，當我們分析那個季度的财報時，舊世界的商業邏輯依然穩固，Alphabet與Meta都依靠出色的廣告增長博得了資本市場的認可。不過，在10月底，生成式AI逐漸開始改變這一點，至少在華爾街眼裡，廣告的權重不斷下降，逐漸成為過去時的生意，進行時和将來時的生意是AI。
這種變化的直接展現就是在财報釋出後，Alphabet股價大跌9.5%，單日市值蒸發逾1660億美元，創下了2020年3月以來最大跌幅。考慮到那個月新冠疫情在全球爆發，美股在10天内發生了4次熔斷，Alphabet不過是被殃及到的池魚，并不具有代表性。是以此次大跌，當屬Alphabet曆史最慘烈的一次失利。然而回看這份财報，至少從營收來看，Alphabet并沒辜負華爾街的期待，這一季度公司營收767億美元，高于分析師預期的760億美元。
關鍵問題還是出在雲計算業務上，Google雲第三季度營收增長22%，增長速度降至至少11個季度以來的最低水準。作為雲計算市場排名第三（落後于亞馬遜與微軟）的追趕者，增速放緩顯然是個壞消息。相反，競争對手微軟的雲計算産品Azure營收還在加速，本季度營收增長29%，比上一個季度高3個百分點。微軟表示，這3個點的增長就是來自生成式AI産品的熱賣，OpenAI GPT-4模型的客戶數量本季度增長63%，達到1.8萬。
如果說微軟重獲資本市場的信任在于它為生成式AI尋找到了實作商業價值的領域——雲計算，Alphabet的失利在于它還未能抓住這個機會，那麼Meta股價的短期下跌則反應了這家公司還沒能徹底說服投資人——生成式AI如何在那一大串社交應用上（包括Facebook、Instagram和WhatsApp等等）實作商業價值。紮克伯格提出的一條思路是生成式AI帶來的樂趣可以提高使用者的應用參與性，另一條思路則是生成式AI可以作為商業助理，兩條商業化路徑看起來都格外曲折。
生成式AI是個好東西，但如何覆寫掉生成式AI高昂的成本是接下來每家科技公司需要去解決的問題：要麼直接讓生成式AI服務創造營收，例如雲計算，要麼讓生成式AI提高硬體或軟體的粘性，以擴大使用者群，最終間接創造營收。目前看來，蘋果應該選擇了後者，Mark Gurman一篇爆料中提到，有3位蘋果進階副總裁正在将生成式AI融合到蘋果每個産品中，包括更聰明的Siri助手，更好用的Apple Music、Pages和Keynote等應用，以及更便利的開發者工具。
除此以外，生成式AI的影響還波及到一些已被主流目光忽視已久的領域——個人電腦。在本周，高通釋出了用于Windows筆記本電腦的骁龍X Elite晶片，該晶片可運作涉及超過130億個參數的生成式AI模型，其AI處理能力是其他筆記本電腦晶片的4.5倍。同一天，有爆料稱AMD與英偉達也加入了這場競争，他們的個人電腦晶片将于2025年推出。
IDC資料顯示，自從将M系列晶片添加進Mac産品線後，蘋果公司在PC市場的份額3年内幾乎翻了一番。更關鍵的是，越來越多開發者發現，M系列晶片的高性能與大記憶體尤其善于在本地運作生成式AI。無論是高通、AMD，還是英偉達，被微軟拉入同一戰線的它們，目标都是為了讓生成式AI更好更快地在個人電腦上運作，在一定程度上突破算力成本瓶頸對于生成式AI普及的限制。
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Key Points
财報篇
微軟第三季度增長超預期，AI驅動效果開始顯現；
Alphabet第三季度廣告銷售強勁，但雲計算業務令人失望；
Meta第三季度業績超預期，但Quest虧損更多了。
模型及應用篇
蘋果正推進規模龐大的生成式AI追趕計劃；
AI讓Google地圖成為本地生活搜尋引擎；
波士頓動力把ChatGPT接入了機器狗Spot。
晶片篇
英偉達、AMD将生産基于Arm架構的電腦晶片；
高通釋出支援生成式AI的移動晶片。
美國AI晶片出口管制已于10月23日生效。
财報篇
微軟第三季度增長超預期，AI驅動效果開始顯現
本周二，微軟公布了截至2023年9月30日的第三季度（以下簡稱「第三季度」），即公司2024财年第一财季的業績報表，所有業務業績均超過華爾街預期，這主要得益于其雲計算和生成式AI的強勁表現。受此影響，微軟碟後股價一度跳升6%。在過去的第三季度中，微軟股價整體下跌了6%，此次良好的業績表現讓微軟重獲資本市場的信任。
微軟業績表現超預期
第三季度，微軟營收為565億美元，同比增長13%，淨利潤為223億美元，同比增長27%。收入的利潤增速重新回到兩位數增長，并且相比上一季度增長還在加速，這一資料超過了華爾街分析師和微軟自己的預期。
分業務來看：
· 微軟的智能雲業務貢獻了242.6億美元的營收，同比增長19%。該部門包括Azure公共雲、SQL Server、Windows Server、Visual Studio、Nuance、GitHub和企業服務。
· 生産力和業務流程的營收為185.9億美元，同比增長13%。該部門包括Microsoft 365生産力應用訂閱、LinkedIn和Dynamics企業軟體。納德拉在與分析師的電話會議上表示，微軟企業通訊工具Teams（類似釘釘或飛書）現在有超過3.2億月活躍使用者，相比6個月前的3億有所增加。
· 個人計算業務包括Windows、Xbox、Bing和Surface，營收為136.7億美元，扭轉了上個季度的下滑趨勢，同比增長3%。
在所有業務中，智能雲部門的業績表現突出。尤其是該部門旗下的旗艦雲計算産品Azure營收增長了29%，高于上一季度的26%。微軟表示，其中約3個百分點的增長來自生成式AI産品，例如OpenAI GPT-4語言模型通路權限，該服務目前擁有1.8萬名客戶，相較于上一季度的1.1萬有明顯提升。
微軟持續投資AI
微軟已成為人工智能領域的領跑者，并承諾将在人工智能方面積極投入以滿足需求。在本次财報中，第三季度微軟的資本支出為112億美元，高于上一季度的107億美元，這也是自2016财年以來最大的支出。對此，微軟高管表示，這一數字可能會在本财年接下來的每個季度都增長，公司的資本支出也将是以超過440億美元。
其中值得關注的是微軟對初創公司OpenAI高達130億美元的投資，OpenAI是熱門産品生成式人工智能聊天機器人ChatGPT的制造商。目前微軟正在改進産品套件，包括Office、Windows、搜尋引擎和安全軟體，以添加基于OpenAI技術的功能，進而吸引更多希望在自己的應用程式中使用ChatGPT和其他生成式AI的企業客戶。
為了提高廣告銷售并從Google手中奪取市場佔有率，微軟已将ChatGPT技術添加到Bing搜尋引擎中。在本次業績報中顯示，本季度搜尋和新聞廣告銷售額增長了10%。
與此同時，微軟的生産力套件（包括Excel、Word和Teams）的商業雲訂閱銷量加速增長，本季度增長了18%。而微軟的生成式人工智能助手Copilot與這些産品的內建将于下個月開始面向商業客戶廣泛提供，客戶需在現有訂閱的基礎上每月額外支付30美元。
在本周一的微軟年報上，微軟CEO納德拉在年度信中表示，生成式AI是繼PC與Windows、網絡、移動、雲計算後，微軟面臨的第五次重大轉變。微軟在這次轉變中必須跟上，all-in AI。
參考連結
https://www.microsoft.com/en-us/Investor/earnings/FY-2024-Q1/press-release-webcast
Alphabet第三季度廣告銷售強勁，但雲計算業務令人失望
10月24日，Alphabet（Google母公司）公布了截至9月30日的2023财年第三季度财報，其第三季度營收為767億美元，同比增長11%，略高于分析師預期的760億美元；營運利潤213.4億美元，同比增超24%。
本次Alphabet的表現超出了華爾街的普遍預期，但雲計算業務表現平淡，增長速度降至至少11個季度以來的最低水準，導緻Alphabet的股價在美股閉市後的場外交易中猛跌5.7%。
業績具體表現
Alphabet的營收主要由Google服務、Google雲和其他業務三部分組成。
· Google服務包含廣告、付費會員與硬體等業務，其中廣告貢獻了約90%的營收。第三季度中，Google的廣告收入同比增長了9.5%，達到596.5億美元，較上一季度的3%增幅有所加速。同時利潤飙升42%至197億美元。其中Google搜尋及其他的廣告收入同比增超11%，至440.3億美元。YouTube廣告收入為79.5億美元，增長12.5%。該視訊流媒體平台在經曆了連續3個季度的下滑後，在上一個季度恢複了增長。
· Google雲業務第三季度營收達到84億美元，增長22%，這是至少自2021年第一季度以來的最慢增長，此前華爾街預計Google雲将帶來86.2億美元營收。作為雲計算市場排名第三（落後于亞馬遜與微軟）的追趕者，增速放緩顯然是個壞消息。更何況微軟Azure雲業務的營收增長還在加速，本季度達到29%，雙方的差距還在擴大。
· Alphabet的其他業務，包括自動駕駛汽車項目Waymo和生命科學部門Verily，帶來了2.97億美元的收入，但虧損了12億美元，與分析師的預測一緻。
财報會議還傳達了哪些資訊？
· 大幅裁員和成本削減：截至9月30日，Alphabet擁有182381名員工，而2019年年底時是大約約11.9萬名員工。今年1月，Alphabet解雇了大約1.2萬名員工，約占其全球員工的6%，以适應「不同的經濟現實」。Alphabet表示，今年前9個月的遣散費和相關費用為21億美元。
· 加大AI投資：Alphabet表示，預計今年和明年将開展「更高水準的投資」，第三季度的資本支出「絕大多數」是來自于對伺服器和資料中心等AI支援基礎設施的投資。從年初到9月30日，Alphabet的研發支出增長了14%，達到333億美元。Alphabet總裁露絲·波拉特(Ruth Porat)表示，「我們仍然專注于持久地重新設計我們的成本基礎，以創造投資能力來支援我們的增長重點，其中最重要的是人工智能」。
· Gemini之後還有大模型：之前已經有多家媒體報道，稱Google最先進的大模型Gemini已經在小範圍測試，并且将于今年年底正式推出。而在财報會議上，Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊表示，除了Gemini，Google還計劃于2024年推出其他大模型。
· 在Google新搜尋中插入廣告：廣告業務貢獻了約90%的營收，仍然是Google的大部分收入來源，是以Google希望通過向Google新搜尋（Search Generative Experience，SEG）中添加廣告來提升營收。皮查伊表示，Google正在計劃試驗一種适合Google新搜尋的原生廣告格式，使用生成式AI來建立相關的高品質廣告，并根據搜尋過程的每一步提供定制化廣告。
參考連結
https://abc.xyz/assets/4a/3e/3e08902c4a45b5cf530e267cf818/2023q3-alphabet-earnings-release.pdf
Meta第三季度業績超預期，但Quest虧損更嚴重了
本周三，Meta公布了截至2023年9月30日的第三季度（以下簡稱「第三季度」）業績報告，營收利潤增長雙雙超預期，其中營收實作自2021年9月以來最快的增速。
盡管本次Meta表現出強勁的收益增長，在财報電話會議期間，Meta首席财務官蘇珊·李表達了對第四季度迄今為止廣告需求疲軟的擔憂，Meta的股價最初在盤後交易中上漲約4%，随後回落并下跌約3%。
具體業績表現
第三季度Meta的營收為342億美元，高于華爾街一緻預測的335億美元，同比增長23%；淨利潤達到116億美元，同比躍升164%，遠高于市場普遍預期的94億美元。
Meta的營收主要由Family of Apps（旗下應用系列）與Reality Labs兩部分組成。
· Family of Apps業務包含Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等産品，第三季度廣告總收入為336億美元，同比增長24%。同時，這些應用的使用量增長強勁，「每日活躍人數」較去年同期增長7%，達到31.4億。
· Reality Labs業務，主要包含虛拟現實和增強現實的硬體、軟體、内容，其第三季度收入下降了26%，跌至2.1億美元。該部門第三季度虧損37.5億美元，而去年同期虧損36.7億美元。今年迄今為止Reality Labs已經造成114.7億美元的虧損。
财報會議還傳達了哪些資訊？
· 優先考慮人工智能：紮克伯格表示，2024年人工智能将成為Meta在工程和計算資源方面投入最多的領域。人工智能已經并将繼續成為Meta提高效率和降低成本的重要組成部分。
· 堅持投資Reality Labs：蘇珊·李表示，Reality Labs的成果将會應用到更多其他應用程式中。例如Meta推出的虛拟數字人服務Avatar，目前使用者已經建立了超10億個Avatar形象。再例如Ray-Ban Meta智能眼鏡，它可以幫助使用者使用、分享Meta應用程式，甚至支援直播功能，有助于建立更有吸引力的内容生态系統。
· 招聘人數增加：紮克伯格表示，Meta計劃為此招聘更多專注于人工智能的技術人員，Meta預計明年的薪資支出将增加，特别關注「成本較高的技術職位」。蘇珊·李表示，2024年年底的員勞工數應「明顯高于」目前水準，此後增長将放緩。
· 廣告需求疲軟：蘇珊·李也提到Meta預計第四季度業績良好，但警告稱，由于中東目前的情況，最終營收可能會出現波動。
參考連結
https://investor.fb.com/investor-events/event-details/2023/Q3-2023-Earnings/default.aspx
模型及應用篇
蘋果對生成式AI「非常焦慮」，正在推進規模龐大的追趕計劃
10月22日，Mark Gurman撰文稱，有了解蘋果内情的人士稱，蘋果對于OpenAI等公司在生成式AI領域占得先機感到「非常焦慮」，目前正啟動一項龐大的計劃試圖追趕，有3位進階副總裁都參與到了該計劃中。
蘋果想幹啥，目前進度如何？
蘋果想做的事情不僅是開發單獨的AI産品，還包括借助AI更好地完善蘋果App的開發與應用生态。其整體計劃由蘋果負責AI和軟體工程的兩位進階副總裁John Giannandrea和Craig Federighi上司，服務部門進階副總裁Eddy Cue也參與其中，計劃的預算是每年10億美元。
· John Giannandrea目前負責開發新的AI系統底層技術并改進Siri，加載生成式AI的Siri預計可能在明年推出。
· Craig Federighi則在努力将AI添加到下一個iOS版本中，同時也在研究如何将生成式AI整合到類似Xcode的開發工具中，讓蘋果生态中的App開發者更高效地工作。
· Eddy Cue則力圖将AI功能植入盡可能多的App，包括蘋果自家的Apple Music以及Pages、Keynote等生産力工具類應用。
蘋果目前還未最後确定接下來到底是把生成式AI完全部署在裝置本地或完全部署在雲端，也有可能采取兩者結合的方式。
蘋果AI開發已披露資訊彙總
今年7月彭博社報道稱蘋果内部建立了自己的AI架構Ajax以及自己的聊天機器人AppleGPT。這兩個項目都成立于2022年，Ajax基于Google雲的機器學習架構Google Jax搭建，AppleGPT也類似複刻了ChatGPT等同類應用，并沒有展現較突出的特色。
９月時，蘋果的AI基礎模型團隊的資訊得到更多披露。該團隊由曾在Google Brain任職的華人學者龐若明上司，總共有16人，關鍵角色幾乎都來自Google，團隊每天的研發成本高達數百萬美元。此外蘋果還有一個視覺智能團隊正專注于生成圖像、視訊和3D場景的AI，類似于Midjourney 或OpenAI的Dall·E 2。
蘋果計劃于明年舉行一次專項的AI産品的釋出。
參考連結
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-10-22/what-is-apple-doing-in-ai-revamping-siri-search-apple-music-and-other-apps-lo1ffr7p?srnd=undefined
AI讓Google地圖成為本地生活搜尋引擎
10月26日，Google地圖宣布更新一系列新功能。除了幫助使用者更便捷地導航，該應用還提供了全新的搜尋方式，為使用者提供更多出行靈感。更新之後的Google地圖更像本地生活的搜尋引擎了。
具體有哪些更新？
· 沉浸式路線視圖：在今年的 I/O開發者大會上，Google推出了沉浸式路線視圖功能，使用者可以預覽行程的3D全景圖，包括可視的步行導航、時間滑塊、模拟交通和天氣條件等功能。這次更新，Google擴大了該功能的可用地點，在阿姆斯特丹、巴塞羅那等16地推出。
· Lens功能：該功能利用AI和AR技術幫助使用者更好地了解周圍環境，提供附近的ATM、交通站點、餐廳、咖啡店等資訊。該功能同樣擴充到了更多城市，包括奧斯汀、拉斯維加斯、羅馬、聖保羅和中國台北。
· 更詳細的導航地圖：導航地圖将更準确地反映真實世界，包括建築物更逼真的呈現和改進後的車道細節。對于美國使用者，它将顯示高乘載（HOV）車道資訊。
· 電動車相關資訊：應用将為電動汽車駕駛員提供更多關于充電站的資訊，包括充電器相容性和充電速度等。使用者還可以檢視充電樁的最後使用時間，避免已損壞的充電樁。
·新的搜尋方式：使用者可以輸入關鍵詞，獲得以照片為主的搜尋結果和位置資訊。
Google地圖不止搜尋地圖
AI改造正在使Google地圖變得越來越像搜尋引擎。當你并不确切地知道自己想做什麼、該去哪裡，Google地圖可以為你提供更多建議。
如果輸入「動物拉花拿鐵」「秋日楓葉」這樣的關鍵詞，地圖會回報與所輸入文字相關的圖檔以及位置資訊；如果你在東京，輸入「要做的事情」，Google地圖會回報給你「動漫」「櫻花」或「藝術展覽」等相關建議，以及活動的位置資訊。
Google地圖團隊負責人Miriam Daniel表示，Google分析了數十億使用者上傳的照片，來比對使用者輸入的文字與相關的圖檔，并提供圖檔定位資訊，「我們希望在使用者需要時提供更多出行靈感」。
參考連結
https://blog.google/products/maps/google-maps-october-2023-update/
https://www.theverge.com/2023/10/26/23932315/google-maps-ai-immersive-view-ev-charging-search
波士頓動力把ChatGPT接入了機器狗Spot
10月26日，波士頓動力公司在YouTube上傳了一段視訊，視訊中其四足機器狗Spot戴着高禮帽，留着小胡子，能夠與員工實時互動，并作為機器人導遊帶領他們參觀公司的設施。
機器狗Spot有哪些能力？
Spot是由波士頓動力公司設計的一款動力平衡四足機器人，采用四條機械腿來運動，被廣泛應用于各種研究應用和行業，包括遙感和檢查、建築監測、現場檔案記錄、輻射探測、環境監測等。目前，Spot具有測繪、定位和自主周遊系統，統稱為GraphNav。通過GraphNav系統，Spot能夠自主适應不同類型的地形，操作員可以使用機器人控制器平闆電腦上的自動行走功能來通路自主導航。
這個機器狗導遊是如何工作的？
為了讓Spot能夠「說話」，波士頓動力公司使用OpenAI的ChatGPT API以及一些開源大語言模型（LLM）來訓練其響應。
· 波士頓動力公司首席軟體工程師馬特·克林根史密斯（Matt Klingensmith）表示，團隊用簡短的描述标記了Spot所處的建築物位置，并将3D建築物地圖資料提供給包括ChatGPT在内的模型。
· 随後，結合定位系統，機器人将3D建築物地圖資料與通過抓手和身體上的攝像頭擷取的圖像結合起來，能夠「在生成響應之前獲得有關所看到内容的更多資訊」。最後調用LLM生成内容回答。
· 此外，為了讓Spot與其閱聽人和環境互動，波士頓動力內建了視覺問答模型（Visual Question Answering，VQA）和語音轉文本軟體，使Spot能夠為圖像添加字幕并回答有關圖像的問題。
· 在硬體改造上，Spot配備了帶有LED的環形陣列麥克風，以及一些預設的肢體語言和外部裝飾來增強和觀衆的互動感。
探索AI和機器人技術的交叉點
該公司還指出，研發中仍然遇到了一些模型編造答案的情況。盡管如此，馬特·克林根史密斯表示，機器人提供了一種在現實世界中「落地」大型基礎模型的絕佳方法。ChatGPT等大語言模型可以提供文化背景、常識性知識和靈活性，這對于許多機器人任務來說都是有用的——例如，僅僅通過與機器人交談就可以将任務配置設定給機器人，這将有助于減少使用這些系統的學習量。
波士頓動力表示，通過結合大語言模型，将使機器人在與人類一起工作或在人周圍工作時表現得更好——無論是作為工具、向導、伴侶還是娛樂者。
參考連結
https://bostondynamics.com/blog/robots-that-can-chat/
晶片篇
英偉達、AMD将生産基于Arm架構的電腦晶片
10月23日，有消息稱英偉達、AMD都正在采用Arm架構開發CPU，新款晶片計劃用于運作微軟的Windows作業系統。在此之前，隻有高通一家在為微軟開發Arm架構的PC晶片，但現在所有晶片巨頭都參與了進來。根據研究公司IDC第三季度的統計，自從将Arm架構的M系列晶片添加進Mac産品線後，蘋果公司在PC市場的份額在3年内幾乎翻了一番。
晶片三巨頭移情X86架構，着手開發Arm架構晶片
2016年起，微軟就邀請高通采用Arm架構制造用于Windows PC的晶片。在此之前，Windows的PC晶片都采用英特爾x86架構，這也被稱為「Wintel聯盟」，曾被視為PC産業絕對的壟斷勢力。
有信源表示，當時微軟給予高通的是獨家合作授權，不過該協定将于2024年到期。随着到期時間臨近，微軟開始鼓勵新的競争者參與其中。路透社獨家報道稱，英偉達與AMD這兩家晶片巨頭都在受邀之列，它們都将開發Arm架構的PC晶片，預計于2025年上市。
當然，占據先機的高通也不甘示弱。本周二同一時間，高通在骁龍峰會上釋出了用于PC的骁龍X Elite晶片，這款晶片基于Arm架構，可處理具有130億個參數的AI模型，完成總結電子郵件、編寫文本、生産圖像等AI任務。搭載該晶片的筆記本電腦将于明年上市。
晶片公司為什麼給微軟設計CPU？
微軟帶着晶片公司在這個時間點一起押注Arm架構的晶片，當然不僅僅是為了擺脫對英特爾X86架構的依賴，畢竟Wintel聯盟維持了近40年，雙方早已度過蜜月期，「貌合神離」不是一兩天了。
一個更合理的解釋是微軟正在為PC端的生成式AI應用做準備。微軟推出的Copilot等AI增強軟體将成為Windows系統中日益重要的一部分。是以，微軟一直鼓勵晶片公司将先進的AI功能加入到正在設計的CPU中去，英偉達、AMD等公司即将推出的晶片需要投入資源實作這一目标。
而蘋果M系列晶片是個好榜樣。基于Arm架構開發的M晶片，一方面擁有更強的性能、更低的能耗，讓它在移動場景下非常具有競争力；另一方面得益于M系列晶片采用「統一記憶體架構」技術，Mac在本地運作生成式AI（需要占用大量記憶體）時更有優勢。
可能的挑戰有哪些？
不過，微軟邀請晶片公司開發PC晶片的計劃并不保證可以成功。開發者花費了數十年和數十億美元為Windows編寫代碼，這些代碼運作在x86計算架構上，英特爾和AMD都使用該架構。為x86晶片建構的計算機代碼不會自動在基于Arm的設計上運作，轉變可能會帶來挑戰。
此外，英特爾也一直在嘗試将AI功能融入其晶片中，最近它還展示了一款直接在裝置上運作類似ChatGPT功能的筆記本電腦。
參考連結
https://www.reuters.com/technology/nvidia-make-arm-based-pc-chips-major-new-challenge-intel-2023-10-23/
高通釋出支援生成式AI的移動晶片
10月24日，高通公司在骁龍峰會期間釋出了兩款新的旗艦晶片，分别是用于筆記本電腦的骁龍X Elite晶片，和用于移動端的骁龍8 Gen 3晶片。高通釋出的這兩款産品都考慮到了生成式AI的需求。
骁龍X Elite晶片表現如何？
此前新皮層曾報道，骁龍X系列晶片将采用定制的Oryon CPU核心晶片（基于Arm架構），主要搭載在運作微軟Windows系統的筆記本電腦上，目标是向搭載M系列晶片的蘋果電腦發起競争。高通稱，「骁龍X Elite是PC領域最快的CPU，比蘋果、AMD、英特爾的任何産品都要快，其目标是突破PC可執行任務的極限，同時具備出色的電池壽命」。
· 在相同功耗水準下，骁龍X Elite晶片的性能比英特爾第13代酷睿i7-1360P和i7-1355U處理器快兩倍，同時功耗降低68%。
· 在單線程性能方面（指一個處理器在處理單個任務時的速度和效率），骁龍X Elite晶片擊敗了蘋果的M2 Max晶片。
· 在峰值性能方面（指處理器在理想狀态下能實作的最高性能水準），骁龍X Elite晶片與蘋果M2 Max晶片性能相當，同時功耗降低了30%。
· 在生成式AI方面，該晶片可運作涉及超過130億個參數的生成式AI模型，其AI處理能力是其他筆記本電腦晶片的4.5倍。搭載骁龍X Elite的PC産品預計将在2024年年中推出。
骁龍8 Gen 3晶片表現如何？
骁龍8 Gen 3晶片展現了高通在生成式AI方面的野心：它想把生成式AI的體驗從雲端拉向本地裝置。這類似于Google在最新一代智能手機Pixel 8和Pixel 8 Pro上搭載自研的Tensor G3處理器——Google把Tensor G3視為将生成式AI能力引入手機端的關鍵支點。
骁龍8 Gen 3基于台積電的4nm制程。高通稱，骁龍8 Gen 3的CPU峰值性能相比前代提升了30%，能效提升了20%。
骁龍8 Gen 3采用了Adreno 750 GPU，更新後GPU的圖形渲染速度提高了25%，GPU能效提高了25%，增強了遊戲和流媒體功能。
骁龍8 Gen3的神經處理單元（Neural Processing Unit，NPU）是Hexagon NPU，速度相比上代産品快了98%，能效也提升了40%。NPU在AI領域的作用是加速深度學習計算，提供高效的神經網絡訓練和推斷，完成圖像識别、語音處理等智能任務。
得益于強大的GPU和NPU的支援，骁龍8 Gen 3可以在裝置端運作生成式AI，它支援超過100億個參數的模型，比如Meta Llama 2，每秒支援20個tokens。高通公司高管示範了骁龍8 Gen3在生成式AI任務上的極緻速度——在智能手機上使用Stable Diffusion生成圖像，耗時不到一秒鐘。
骁龍8 Gen3還搭載了領先的圖像信号處理器（Image Signal Processor，ISP），可實時生成經AI增強的照片和視訊。它還允許通過語音完成圖像和視訊編輯。
高通表示，采用了該晶片的移動裝置未來幾周内就會上市，使用它的品牌和制造商包括索尼、華碩、OnePlus、OPPO、Vivo、小米、榮耀和中興通訊。小米總裁盧偉冰受邀參與了此次的高通骁龍峰會，他正式宣布小米14系列将搭載骁龍8 Gen 3，并在台上展示了小米14真機。
參考連結
https://www.qualcomm.com/products/mobile/snapdragon/smartphones/snapdragon-8-series-mobile-platforms/snapdragon-8-gen-3-mobile-platform
美國AI晶片出口管制已于10月23日生效
10月24日，晶片公司英偉達在一份檔案中表示，随着監管機構提前截止日期，美國針對向中國銷售其高端AI晶片的出口限制已于本周一生效。這些限制原定于自10月17日起的30天後生效，當時拜登政府更新了阻止中國、伊朗和俄羅斯等國進口英偉達等公司設計的先進AI晶片的禁令。新的限制将禁止英偉達出口經過修改的先進AI晶片A800和H800，這兩款晶片都是為遵守此前的限制專為中國市場設計的。英偉達的A100、H100和L40S晶片也受到限制的影響。
英偉達預計禁令提前生效不會對其盈利産生影響，但它沒有說明美國政府為何加快這一程序。晶片公司AMD的MI250和即将推出的MI300晶片、英特爾的Gaudi2晶片也受到了該禁令的影響。美國商務部拒絕置評。
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