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AI視訊爆發!一天10萬條 沖進抖音快手小紅書

作者:樹寶寶
AI視訊爆發!一天10萬條 沖進抖音快手小紅書

文丨胡镤心

編輯丨張睿

【億邦原創】在暖色燈光中,一個複古行李箱緩緩打開,露出灰白色的運動鞋,光影在鞋面上劃過,鏡頭拉近,麂皮質地的紋理清晰可見。畫面一轉,鞋子旋轉起來,燈光由暗轉亮,明暗交接在鞋跟處形成一個慢鏡頭的色彩對比,一邊明亮、一邊典雅。

這個20s的商品展示視訊,角度豐富、色彩講究、鏡頭多變,但并非來自攝影機實拍,而是由AI通過幾張照片生成。

短視訊在電商營銷領域的重要性毋容置疑,而AI将代替人工将短視訊生産效率大幅提高,“AIGC讓我們一天能生産10萬條短視訊。”時代湧現聯合創始人茅旭超在億邦峰會上表示。

這就是大模型帶來的新型生産力。

從技術發展角度看,AI視訊生成經曆了圖像拼接生成、GAN/VAE生成、自回歸和擴散模型三個發展階段,目前已經應用于影視預告片、廣告、虛拟場景/角色/特效、老電影/珍貴影像資料修複等領域。

随着短視訊工業化能力的大幅提升,廣告營銷公司、MCN機構、影視公司、遊戲公司都在迎來新變革。

01

短視訊自動生成,成本1/10

“國内對短視訊的需求強烈,主要來自電商平台的流量扶持。”極睿科技CEO武彬分析。

極睿科技從事電商營銷6年,通過AI自動生成海量商品營銷内容。武彬注意到,短視訊需求的爆發,始于2022年淘寶、京東、唯品會等電商平台的全面視訊化。比如作為淘系流量新入口的淘寶逛逛,2021年上線,2022年淘寶逛逛被列為和淘寶直播平級的部門。

有官方扶持意味着大流量和高投入産出比,商家隻需要通過制作和釋出視訊就可以實作流量增長。“因為平台有流量扶持,是以品牌的每一個SKU都有了被視訊化的必要。”武彬指出。

隻不過在2022年,短視訊的制作能力尚且跟不上各個平台爆發的短視訊需求。

傳統的人工生産視訊成本100-500元/條,拍一套服裝展示的短視訊需要先找模特、找場景,然後美工P圖、裁圖、做主圖、做詳情頁,第三步剪輯短視訊,第四步營運,做商品上下架管理,第五步多平台種草,在淘寶、京東、抖音、小紅書等平台釋出,第六步根據種草情況進行調整。

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圖檔來源:極睿科技

與手工作坊相比,大模型帶來了工業化的視訊生産方式。比如,時代湧現提供的超麥視訊,可以将品牌的所有産品圖全部視訊化,“我們可以根據同一個詳情頁,生成無數視訊。因為每一次AI調用的鏡頭和生成視訊是不一樣的,在這樣的服務架構下,我們可以幫品牌生成無限量的基礎視訊,在公域中獲得流量。”茅旭超介紹。

大模型将短視訊的制作成本降低至原本的1/5-1/10。“之前我一年要做1萬條視訊,成本100多萬,現在可能20萬搞定。而且這個需求沒有邊界,這個行業裡的這些商家都需要,隻是以前做不到而已。”武彬指出。

大模型這一新的生産力,也在改變着品牌的内容營銷方法和廣告公司、MCN機構的生存方式。

茅旭超注意到,過去品牌的内容營銷是倒三角形:

針對1%-5%的爆品,内容高預算高品質,廣告公司或者4A創意機構制作;

針對10%-15%的核心款,内容低預算高品質,影棚或制作公司生産;

針對70%-80%的長尾款,内容低預算低品質,電商代營運或内部職能部門制作。

現在有了AIGC,品牌可以針對不同級别的産品,制作不同的AI内容:

針對1%-5%的爆品,AI創意腳本+高精度3D模型,合成高品質3D創意視訊。

針對10%-15%的核心款,提供AI智能混剪、AI虛拟人測評/講解視訊、AI商品(3D)表達視訊。

針對70%-80%的長尾款,通過AI快速讓品牌的所有産品圖動起來——AI商品2D表達視訊、AI淘寶詳情頁頭圖視訊、AI淘寶微詳情視訊、AI旁白混剪視訊、AI模特換裝效果圖等。

國内還流行基于語義識别和視覺識别,智能抓取直播講解片段并混剪分發的直播切片。比如極睿科技推出的iCut,自動識别直播過程中的賣點片段,無需剪輯就可以一邊直播一邊實時獲得海量短視訊素材,幫助直播賣家通過短視訊引流獲客和持續成交。

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圖檔來源:極睿科技

時代湧現則通過自研大模型FancyGPT,自動生成商品視訊——隻要輸入一個商品的連結位址,FancyGPT會自動解析生成代碼,在時代湧現的視訊渲染軟體中自動完成視訊制作。“隻要品牌把商品店鋪ID給到我們,我們可以自動解析品牌電商店鋪裡面所有素材的資訊、圖檔、視訊、文本描述。通過全自動方式調用素材,重新做整合,自動生成視訊。”茅旭超介紹。

短視訊引流效果十分驚人。某知名羽絨服抖音直播間超90%的流量來自直播切片和圖文視訊的引流。“在我們合作的一些店鋪中,短視訊帶來的流量一度占到了全店流量的98%。品牌其他地方的流量沒有下降,這就是平台對于短視訊的扶持,導緻短視訊流量增長非常快。”武彬指出。

2023年,極睿科技有望實作四倍增長。4月極睿科技的iCut demo版上線,受到客戶的歡迎,“那個時候智能化程度還沒那麼高,還需要一些人工來配合,但引流效果确實不錯。之後就客戶就開始大量采買視訊,真正起量在七八月份。”武彬記得。

時代湧現的營收也預計翻三到四倍,他們還将業務從線上營銷擴充到線下門店,将門店海報替換為大螢幕,線上下展示優質短視訊内容。

02

大模型文生視訊,群雄競起

不久前,有人将大熱的《奧本海默》和《芭比》合在一起做成一部預告片,用ChatGPT寫腳本,Midjourney生成圖像,Runway Gen-2生成視訊,粉色的摩登女郎和鐵灰色的工程機械融合得巧妙,情節新穎,畫面真實。

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圖檔來源:Twitter

自從2023年4月Runway上線新産品GEN-2,可以用文字、圖像或視訊片段生成新視訊,視訊創作的玩法就五花八門。

一段話可以生成一個短視訊。

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圖檔來源:Twitter

一張圖也可以生成一個短視訊。

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圖檔來源:Twitter

在本輪AI浪潮中,文生文、文生圖、文生視訊/圖生視訊一直并行發展,ChatGPT代表了文字生成的率先突破,Midjourney将文生圖推到人人可用,視訊是多幀圖像的組合,文生視訊在文生圖的基礎上增加了時間次元,需要更多算力資源、了解能力和生成能力。

目前文生視訊底層技術仍在優化,最優模型尚未出現,文生視訊仍在探索如何實作高分辨率視訊生成、超長文本的視訊生成和無限時長的連貫視訊生成。

谷歌在視訊品質和視訊長度上分别發力,推出Imagen-Video和Phenaki兩款産品搶占市場;Meta釋出Make-a-Video視訊生成模型,讓細節更逼真;OpenAI釋出的GPT-4更是增加了多模态能力,打通文字、圖檔、視訊、3D之間的轉換能力;微軟在GitHub上開源NUWA系列,釋出NUWA- XL超長視訊生成模型。

阿裡達摩院上線的文生視訊模型“Zeroscope”,試圖與GEN-2正面競争,阿裡雲還釋出了一個數字人視訊生成工具Live Portait,可以通過上傳一張照片和一段文本,生成一段開口說話的數字人視訊;文心一言通過視訊插件Text2Video,實作文心一言編寫腳本,插件生成視訊;騰訊智影也讓數字人可以開口說話。

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AI視訊生成在影視行業中已經得到應用。Runway參與了《瞬息全宇宙》的特效制作,僅靠五人就完成了電影後期制作,名場面 “熱狗手”還獲得好評。

《流浪地球》導演郭帆也公開表示,“《流浪地球》第三季如果拍攝的話,現場可能至少一半以上的人會減少掉。人工智能對我們來說既是挑戰,也是機遇,可能是我們彎道超車好萊塢的機會。”

03

營銷技術變革,誰先吃到紅利

影視行業對時長、動作連貫性和畫面逼真度要求更高,而視訊營銷對分辨率和連貫性的要求較低,更重視制作成本與引流效果。

同時,大模型應用層的創新也有視窗期,短視訊營銷正在直面大廠競争。2023年上半年,大廠相繼在研發各自的通用模型,應用層廠商率先利用AIGC取得搶跑優勢。下半年,大廠大模型整裝待發,大廠相繼推出适用于各自平台的AIGC營銷産品,比如阿裡媽媽的“萬相實驗室”,京東的“雲鼎權益”。

時代湧現創始人 William Li(花名:空界)曾是天貓奢品Luxury Pavilion初代負責人,時代湧現從成立之初便瞄準聚焦營銷領域,隻做基礎物料生産。

據了解,時代湧現在技術上推出自研大模型FancyGPT——基于LLaMA模型調參600億的大模型,可自動完成營銷視訊制作;在營運上實作多平台内容的管理和生産,可以把各平台的直播素材混剪成視訊,一鍵投放至線下大屏。“我們更多解決的不隻是一個平台,而是整個品牌的資産性問題。”時代湧現CRO默羽強調。

除了電商營銷,時代湧現還注意到4A公司和線下營銷的生意。“電商營銷50億規模,廣告150億規模,線下營銷150億規模,這350億規模的市場,足夠我們深耕。”默羽介紹。

據武彬介紹,極睿科技成立了一家MCN機構,從團隊抽調幾個人做兼職,在淘寶精選聯盟選擇高傭金的商品連接配接,通過自研工具生成短視訊并在淘寶平台分發。上線第一天成交100多萬元,此後每天穩定在數十萬至100萬左右。8月10号注冊到8月底,該MCN公司累計成交額已經達到900多萬元。

當下的視訊模型還處于發展初期,技術短闆仍然不少,比如計算成本高昂——一個短視訊每秒包含大約30幀圖像,單個視訊片段有數百數千幀,為確定每一幀之間空間和時間的一緻性,需要大量的計算資源。

再比如,複雜資訊難以處理——視訊帶有視覺動态資訊,添加不同幀之間的時間資訊後,對視訊内容進行模組化變得非常具有挑戰性。

傑克韋爾奇曾提出過一個“10倍理論”:當新技術産生的效果能夠10倍于原有技術,或者将成本降低至原有的1/10,新技術就能打穿舊有體系。

AI視訊生成在内容營銷領域已經将成本降低至1/10,同時将生産效率提升10倍。新技術的穿透力正在改變營銷公司、廣告公司、MCN機構的生存方式,這種改變還在繼續。

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