人工智能在未來的十大發展超勢。
·1、LLM推動AI快速進化到AGI通用AI階段。21世紀10年代初深度學習的問世，推動AI進入發展高期。
而2017年Transformer算法将深度學習推向了大模型時代，JOJO基于JOJO的decoder部分建立起GPT家族，hat GPT一經面世便風靡全球。人們驚訝于其能夠進行連貫有深度對話的同時，也驚訝的發現它具有推理思維鍊等展現智能的能力，GPT-4的能力更是進化神速，在多種能力測試中達到人類頂級水準，讓人類看到了AGI的曙光。
·2、多模熊助力大模型解決複雜問題。多模态AI是指能夠處理和了解多種類型資訊的AI，如文本圖像音頻視訊等。這種AI不僅能夠處理單一資料類型的任務，而且可以在不同資料類型間建立聯系并融合，進而實作一個綜合且全面的多模熊。AI能夠對各種不同類型的資料進行關聯分析，為解決複雜問題提供支援。未來在諸多創新領域，多模熊技術的發展将帶來創新應用的藍海。
·3、生成式AI帶來更貼近人的互動方式。從使用鍵盤、滑鼠等方式跟電腦互動，到使用手指滑動螢幕跟手機互動，再到人們用喚醒詞跟智能音箱等互動。人機互動從識别機器指令到識别人的動作、語音，不斷朝着更貼近人的習慣的互動方式演進。
生成式AI的發展讓人類有史以來第一次有機會用自然語言的方式跟機器對話，而機器也借由大模型擁有了極強的了解人類語言的能力。這有望帶來一場全新的互動變革。正如曆次互動變革帶來從終端到連接配接，再到各類應用的颠覆式變革一樣。生成式AI也必将帶來産業鍊價值鍊和生态鍊的重塑。
·4、超勢四模型級服務MaaS生态呼之欲出。大模型促進了AI的工業化，即大模型為AI标準化子產品化自動化提供了實作路徑，并重構現有的商業模式。未來将形成模型級服務的MaaS生态，未來的數字化商業将分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務這一生熊的建立和發展，将更加廣泛的賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型及智能化發展，促進全社會生産效率提升。