“每一個産品都值得用大模型技術重做一遍”，現在，百度正在将這句話變為現實。
10月17日，2023年百度世界大會于北京首鋼園區舉行。作為百度最重要的産品、技術與戰略釋出會，百度世界大會已連續舉辦17屆，受疫情影響2020年-2022年于線上舉辦。時隔3年後，百度世界大會于今年重歸線下，成為百度近年來最重大的一次線下活動。
更重要的是，今年的百度世界大會也是AI大模型時代百度舉辦的重大活動，這屆百度世界大會主題為“生成未來PROMPT THE WORLD”，大模型AI成為唯一主題，百度公司以及旗下核心業務均有大模型相關的新品釋出，其中最受關注的環節莫過于李彥宏親自登場“手把手教你做AI原生應用”這一幕。
百度是中國AI技術的先鋒，2010年前後就已在關注深度學習等AI技術，2013年成為大陸深度學習AI技術的企業先行者。百度曾宣布近十年來其累計投入的研發資金已超過1400億元，其中大部分投入到AI技術。2023年，大模型熱潮奔湧，“百模大戰”如火如荼。當AI從深度學習階段進入到大模型階段後，百度在AI産業依然扮演相似的角色：技術的領先者，應用的先行者，落地的推動者。如何推動AI大模型在全行業更快的落地？AI原生應用是李彥宏給出的答案。AI原生應用重新思考在大模型時代人與機器更自然的互動模式并重新設計應用，與此同時，AI原生應用的價值邊界也實作了突破。跟ChatGPT這樣的“陪聊”助理或者Midjourney這樣的“做圖”工具強調“好玩有趣”不同，AI原生應用更強調工作、學習、生活、商業等非娛樂價值。
AI原生應用到底強在哪？
百度世界大會上，百度釋出了多款AI原生應用，均是對人們熟知的産品基于大模型技術以及AI原生思維進行重構，進而帶給使用者截然不同的體驗以及價值。
搜尋是百度的起家業務，也是百度一直以來的“核中核”業務。在衆多AI原生應用中，人氣最旺的無疑是全新一代百度搜尋引擎、業内首個AI互動式搜尋引擎——百度新搜尋。
多年來搜尋引擎都基于“查詢（Query）”邏輯去海量網際網路内容中給使用者比對答案，雖然百度等搜尋巨頭在不斷改進技術，提升體驗甚至深入應用深度學習技術，但搜尋引擎的底層技術架構均是“爬蟲+索引+查詢”。而百度用大模型重構的新搜尋則具備三大創新能力：準确了解意圖、優先推薦個性化内容和多輪互動。底層技術架構的變化，讓搜尋引擎不再隻是一個被動的資訊查詢工具，而是能主動回應使用者、和使用者交流的“數字夥伴”，搜尋引擎的價值徹底被重新定義了。
當ChatGPT紅極一時時，曾有人認為其将颠覆搜尋，但從結果來看，ChatGPT因為結果不确定性很難成為人們的日常搜尋工具。反倒是百度新搜尋這樣以AI原生思維來重構的搜尋引擎，才是未來搜尋應有的樣子。
百度新文庫的大模型更新改造工作早于今年8月便拉開帷幕，如今已更新成“一站式智能文檔平台”。和舊版本相比，新百度文庫的變化主要展現在四大能力更新上：PPT智能生成、文檔智能生成、智能編輯和智能輔助閱讀，這一點羅超Pro此前曾有過評測，百度文庫的AIGC能力不隻是“花拳繡腿”，而是真正可以幫助到打勞工等辦公軟體重點使用人群，實作重複工作的大幅減少、工作效率的大幅提升。
其實羅超Pro一直都很關注百度文庫的AI大模型應用，一方面百度文庫處理海量内容，特别是文檔這樣的複雜内容，這正是“大模型擅長、深度學習不擅長”的領域，更能檢驗大模型的技術實力；另一方面百度文庫也早已成為人們的工作學習工具，具有高頻、重度的使用和場景。現在看來，經過AI大模型技術武裝後，百度文庫已成為全新一代生産力工具，将讓更多使用者工作學習受益。
百度地圖的AI原生重構展現在新互動與新導航兩個層面。新互動是指通過AI技術提高自然語言對話功能的流暢度、接收及分析資訊的準确度。新導航則是指全新上線的“AI向導”功能——這是通過文心大模型重構的新地圖，能提供更接近真人的自然交流體驗，使用者使用過程中不僅可以随時和系統交流，地圖還會主動問詢，準确識别使用者的意圖。
針對商用場景，百度新如流和全新釋出的國内首個生成式商業智能産品——百度GBI（全稱Generative Business Intelligence，生成式商業智能）都是AI大模型技術的集大成者。
百度如流緻力于為企業提供一站式知識、資訊管理服務，主要功能包括企業通訊、協同辦公等。經過AI大模型重構的新百度如流重塑了互動方式、需求滿足方式和決策流程，化身企業員工的“超級助理”，其互動方式以自然語言為主，使用者可以通過語音互動預約會議、安排差旅，效率大幅提升；功能需求上則提供端到端的完整服務鍊條，比如針對BI場景的會話式商業智能集齊了銷售資料查詢、分析、商機識别等功能，使用者隻需通過自然語言輸入指令就可以得到一份詳細的報告；流程上也大幅簡化操作步驟，如“IM智能總結”功能支援多條對話總結、一鍵轉發，使閱讀效率提升近3倍。
如果說百度新如流的優勢在于全面，百度GBI就強在差異化，尤其是對比傳統的BI工具。
傳統BI工具最大的痛點就是效率低：能調用的名額有限、資料分析公式僵化，這會降低分析效率，拉長企業決策周期。AI大模型技術則賦予了百度GBI對話式自然語言互動能力、主動性資料查詢功能和資料分析能力。此外，百度GBI還接入了海量資料源、連接配接企業數倉，打破了傳統BI工具的資料藩籬，為快速調動資料、整合分析掃清了障礙。
（圖檔來自百度GBI官網）
以上這些應用均屬于AI原生應用，也不難發現它們的共同點：基于AI大模型技術重構，在互動上能自然盡量自然，能主動就多主動，減少使用者學習成本、提高使用者使用效率；在功能上做得更多，減少使用者操作步驟；在價值上不強調“好玩”，而是助力使用者實實在在地解決工作、學習中面臨的問題。
AI原生應用有何獨特價值？
技術隻是實作産品的手段而不是最終目的，為什麼百度要推出AI原生應用？答案在于：相較于傳統AI應用而言，AI原生應用有着截然不同的價值。
深度學習時代的AI應用均是對網際網路應用“縫縫補補”也就是“優化”，而AI原生應用則是“以終為始”去思考大模型時代應用該有的樣子，再去重構應用，這就是“原生”二字的内涵。
為什麼比微信更早面世的“手機QQ”未能成為國民級移動社交工具？理論上來說手機QQ功能與服務要做得跟微信一樣并不難。微信成功、手機QQ失敗的深層次原因就在于：微信是移動原生應用，手機QQ不是。不隻是在移動網際網路，在雲計算諸多技術發展中，“基于新技術建構原生應用”均展現出巨大的生命力。
說回AI原生應用，羅超Pro認為其新價值主要展現在幾個方面：
第一，擴寬了應用邊界，将AI大模型技術的應用範圍延伸至工作、學習場景，功能更豐富也更實用了。
在此之前，針對C端消費場景的AI應用大多停留在娛樂和資訊擷取層面，比如ChatGPT、Google Bard等聊天機器人以及Midjourney繪畫應用等。
AI原生應用則将大模型技術應用空間徹底打開，逐漸滲透到各種場景、各個行業，“每個産品都用大模型技術重做一遍”正在加速實作。
就拿前面提到的這些案例來說：在工作場景，百度新如流、百度GBI助力企業日常管理，在會議記錄分析整理、資料分析、文檔處理等層面發揮重要作用；在學習場景，百度新文庫除了能生成PPT，還可以通過智能縮寫、續寫等功能拆解長篇文章、輔助閱讀，百度網盤雲一朵則可以在10秒内總結、提煉文章要點并為課程視訊添加字幕、導出文稿，大幅提升學習效率。
第二，實作從線上虛拟場景向線下真實場景的滲透，全方位改造實體世界。
學術界對AI的定義有很多種說法，但有一點是肯定的：其可以更好地了解真實世界，更好地了解人類意圖，更好地滿足人類的需求。
大模型将加速“産業AI化、AI産業化”階段的到來，AI将在實體世界更有存在感。和傳統應用相比，AI原生應用對人類的現實生活産生直接影響，真正走進人類的學習、工作和生活，為打通數字和實體世界搭建了橋梁。
李彥宏在百度世界大會上就介紹道，用大模型技術武裝的百度AI原生應用已經廣泛應用在制造、能源、電力、化工和交通等實體産業中，比如依靠AI原生應用的智能排程和智能信控可以緩解交通擁堵，智能巡檢則可以降低安全隐患。大模型時代，AI技術對實體世界的現實影響正越來越廣泛、越來越深入。
第三，重塑了人機互動流程，更順暢、更自然，更符合人類天性與使用者習慣。網際網路數字技術的進化一直都有一條暗線：人機互動。PC是“鍵鼠”互動，移動網際網路是“觸摸”互動，AI時代則應該是“無感式、自然化、對話式”互動。
大模型技術強在“認知”，機器可以更好地了解人類意圖與世界真實場景，與此同時，大模型技術可以實作AIGC，這讓機器可以更好地表達自己，與人對話。正因為此，百度的多款AI原生應用均可以實作自然的多輪對話式互動，它們更懂使用者，人機交流更順暢。
20世紀原創媒介理論家馬歇爾·麥克盧漢在《了解媒介》一書中指出：一切的技術都是人的延伸。從猿人會制作并使用石器起，人類就一直在想方設法延伸自己。電話延伸了耳朵，電燈延伸了眼睛，交通工具延伸了腿腳，刀斧鋤耙延伸了雙手，武器延伸了牙齒……AI無疑在很大程度上延伸了人類的“大腦”。
AI原生應用讓AI應用可以更深刻、更廣泛地應用在實體世界的海量場景中，作用于人們工作、學習、生活與娛樂的方方面面，更大程度地延伸了人類的“大腦”以及“手、眼、腿、口”等等生理能力，就連“人生實作”這四個字也有了全新的奧義。
百度給更多企業帶來“新船票”
大模型技術的價值已快速地在全球範圍達成共識，各行各業的企業都在競相擁抱大模型技術浪潮，生怕錯過千載難逢的機會，用新時代的“新船票”來形容大模型的價值并不過分。
前段時間很多大模型玩家陷入了狂卷參數的“軍備競賽”，這可能是一條彎路，因為大模型要廣泛應用，光有強大的技術并不夠，更需要落地的路徑，甚至可以說，大模型在目前階段最迫切的也是落地。
正如李彥宏所言：大模型技術和AI原生應用是一體兩面、共生共存：前者的了解、生成、邏輯、記憶四大能力的進步是AI原生應用不可或缺的生存土壤；反過來，如果沒有AI原生應用在各個場景的落地、普及，大模型技術也就失去了現實意義。
百度在這個當口推出大量AI原生應用，對大模型技術的落地有着重要的意義：
首先，掀起AI原生應用開發浪潮。
最近半年，李彥宏強調所有應用值得用大模型重做一次。“每個産品都值得用大模型技術重做一遍”，但一定要用AI原生思維來做，不能修修補補，必須推倒重來，在産品形态、互動邏輯、功能服務乃至商業模式上都要重新思考、重新設計、重新研發，做新應用而不是“改良”。
其次，形成更清晰的大模型落地路徑。
從PC到網際網路到移動網際網路到雲計算，數字技術都有着相似的發展路徑：在B端專業場景孕育孵化出現，在C端消費場景放大擴張降成本，最後C端的技術溢出後再回到B端場景賦能千行百業形成“B/C協同”。
在百度等頭部玩家的引領下，AI大模型似乎正在走上相似的道路：萌芽于科技巨頭的實驗室，在雲計算等B端場景率先應用——早在2019年百度就已面向産業推出文心ERNIE 1.0。大模型在産業端出現後，再以AI原生應用的形式在搜尋、文庫、地圖、網盤等C端消費行家普及到千家萬戶，最終自然也會在B端走向千行百業助力大模型産業化。
最後，進一步鞏固大模型技術的領先地位。
百度在AI技術上的優勢無需贅言，但AI技術包括大模型技術終究會走向普惠，先行者要讓先發優勢成為壁壘，就必須在場景落地上奪得先機，将技術優勢轉化為業務優勢。李彥宏一早就說過，AI原生應用才是成敗的關鍵，因為這關系到生産力的提升、技術能否真正應用到實體經濟中去。百度也一直在身體力行，一方面建構AI原生應用，讓大模型技術廣泛地滲透到百度自有業務中，另一方面則通過百度智能雲等“視窗”快速向外界輸出大模型能力，現已擁有國内最大的大模型生态。
從百度世界大會上釋放的消息看，百度不隻是有文心大模型4.0這樣的“大殺器”頂尖技術，更有AI原生應用這樣的應用落地能力與思維。讓所有人，所有企業都能用得上、用得好AI大模型是百度對社會的承諾，“AI原生應用”是百度給出的建設性建議。對所有企業來說，是時候用AI原生應用思維和大模型技術，将所有應用重做一遍了！