蘋果筆記本上裝了一大堆各種應用，很多應用比較少用，使用spotlight進行查找時，又因為不記得應用的名字，隻好在一大堆圖示中仔細辨識；
一個比較好的方法就是給應用程式加上備注，這樣能通過spotlight查找到，但是這種繁瑣的事情怎麼不讓AI來幫忙，是以開始呼喚ChatGPT了。
第一步：讓ChatGPT給我寫個腳本，幫忙把已經安裝的應用名字全導出到一個檔案
Prompt提示詞這麼寫：
請用AppleScript編寫一個腳本，這個腳本的功能是從我的Application目錄下把所有已經
安裝的應用，讀取應用的路徑，名稱和備注屬性，按照“路徑｜名稱｜備注”的格式生成一個文本檔案 ChatGPT很快就給出了一個AppleScript的代碼例子，自己再人工稍微調整了一下：
-- 指定輸出檔案的路徑
set outputPath to (path to desktop as text) & "applications.txt"
-- 擷取 "/Applications" 檔案夾中的所有應用程式
set appFolder to POSIX path of (path to applications folder)
set appList to list folder appFolder without invisibles
-- 打開輸出檔案以寫入應用程式資訊
set outputFile to open for access outputPath with write permission
-- 周遊應用程式并提取名稱和 "Comments" 屬性
repeat with appName in appList
set appPath to (appFolder & appName) as text
-- 使用 mdls 指令檢查是否是應用程式
set isApplication to (do shell script "[ -d " & quoted form of appPath & " ] && mdls -name kMDItemContentTypeTree -raw " & quoted form of appPath & " | grep -q 'com.apple.application' && echo 'true' || echo 'false'") is "true"
-- 擷取應用程式名稱
-- set appNameText to name of (info for appPath)
-- 擷取應用程式 "Comments" 屬性
if isApplication then
try
set appNameText to (do shell script "mdls -name kMDItemDisplayName -raw -nullMarker '' -nokids -nobanner -nolocal " & quoted form of appPath)
on error
set appNameText to ""
end try
-- 擷取應用程式 "Comments" 屬性
try
set comments to (do shell script "mdls -name kMDItemFinderComment -raw -nullMarker '' -nokids -nobanner -nolocal " & quoted form of appPath)
on error
set comments to ""
end try
-- 将應用程式名稱和 "Comments" 寫入輸出檔案
write (appPath & "|" & appNameText & "|" & comments & linefeed) to outputFile as «class utf8»
end if
end repeat
-- 關閉輸出檔案
close access outputFile
-- 顯示完成消息
display dialog "應用程式資訊已寫入 " & outputPath 将代碼複制到系統自帶的腳本編輯器（Script Editor），運作後就能在桌面生成一個applications.txt檔案，裡面已經存放了所有在application目錄下安裝的應用資訊；
application.txt部分内容：
/Applications/Spark.app|Spark|
/Applications/Postgres.app|Postgres|
/Applications/HelloFont.app|HelloFont|
/Applications/VOX.app|VOX|
/Applications/Serviio-Console.app|Serviio-Console|
/Applications/SourceTree.app|SourceTree|
/Applications/LimeChat.app|LimeChat|
/Applications/Text Scanner.app|Text Scanner|
/Applications/ProtoPie.app|ProtoPie|
/Applications/CapCut.app|CapCut|
/Applications/Altair GraphQL Client.app|Altair GraphQL Client|
/Applications/百度翻譯.app|百度翻譯|
... 第二步：讓ChatGPT幫忙整理出每個應用的簡介
這一步讓ChatGPT自動根據提供的應用名稱來總結應用的簡介和分類；
提示詞：
接下來上傳的内容,每一行的格式為“路徑｜應用｜備注”，請用一句話生成應用的分類描述，
并寫入每行的備注字段，以excel格式輸出 然後把第一步得到的application.txt内容貼到對話，ChatGPT很快就給出了分析後的内容
讓chatgpt幫助整理應用的備注
這裡可以根據自己的需要調整提示詞（Prompt） ，讓他給出你喜歡的描述方式
将生成的内容複制到檔案application_update.txt儲存；
第三步：讓ChatGPT再寫個腳本，把應用的簡介寫到每個應用到備注裡
這一步和第一步一樣，讓chatGPT來幫助寫腳本，把更新後的application_update.txt内容分别寫到每個應用的備注項中。
請使用applescript開發一個腳本，這個腳本功能是從"application_update.txt"檔案中讀取内容，内容格式為“apppath｜app|comment”的清單，
腳本需要依次讀取apppath和comment，根據apppath指定的應用，更新這個應用的kMDItemFinderComment屬性為comment的内容 同樣，chatgpt給出的腳本，經過我調整一下後，直接貼到腳本編輯器（Script Editor）中運作
-- 請将以下路徑替換為你的文本檔案路徑
set filePath to (path to desktop as text) & "applications_updated.txt"
try
-- 打開文本檔案并按行讀取内容
set fileContents to read file filePath as «class utf8»
-- 将文本檔案内容分割成行
set textItems to paragraphs of fileContents
-- 循環周遊每行内容
repeat with lineText in textItems
try
-- 使用管道符分割應用路徑和注釋
set AppleScript's text item delimiters to "|"
set lineItems to text items of lineText
set appPath to item 1 of lineItems
set commentText to item 2 of lineItems
-- 建立 AppleScript 代碼來設定應用程式的 kMDItemFinderComment 屬性
set pathCommentScript to "set filepath to (POSIX file \"" & appPath & "\" as alias)"
set setCommentScript to "tell application \"Finder\" to set comment of filepath to \"" & commentText & "\""
-- 運作 AppleScript 代碼
do shell script "osascript -e " & quoted form of pathCommentScript & " -e " & quoted form of setCommentScript
-- 使用 xattr 指令來設定應用程式的注釋屬性
--do shell script "xattr -w com.apple.metadata:kMDItemFinderComment " & quoted form of commentText & " " & quoted form of appPath with administrator privileges
on error errMsg
display dialog "設定注釋屬性失敗: " & errMsg
end try
end repeat
on error errMsg
display dialog "無法讀取檔案: " & errMsg
end try 最終結果：在finder中顯示應用的備注，并且可以在spotlight中按照你的備注詞搜尋需要的應用
在檔案中就可以直接把comment字段顯示出來，友善檢視；
利用chatgpt生成備注的應用顯示效果
在spotlight快捷搜尋時，可以直接輸入關鍵詞 kind:app來快速找到這類應用
通過關鍵詞快捷查找