楊淨 蕭箫 發自 凹非寺
量子位 | 公衆号 QbitAI
奧特曼簡單一句話，讓AI創業公司瑟瑟發抖：
“套殼”OpenAI，注定消亡！
這是在最新YC校友分享會上，OpenAI CEO奧特曼發表的演講觀點。為此他還特意補充道：尤其别花太多精力在UI界面上。
一時間引發共鳴無數。不少業内人士表示：
現實是，我就在目睹很多這樣的事情發生。
除了這句話以外，奧特曼這段演講中可謂金句頻出，個中不少“幹貨細節”，也被大夥兒紛紛摘錄轉發——
包括GPT-5、6的進展，關于AGI未來趨勢的看法，以及親身創業的種種。
比如，“AI女友”隻是個美麗的陷阱，千萬不要輕易嘗試。
特意取個ChatGPT這樣很像機器的名字，人類就不會對它産生感情。
聽完演講後的網友，甚至将之形容為“金子一般的收獲”。
是以奧特曼究竟在這場演講中分享了啥？一起來看看。
“簡單學我者死”
在YC Alumni Reunion 2023上，奧特曼是有一些創業建議在身上的。在一些熱心網友的總結中，大緻可以分為三點：
- 簡單包裝OpenAI的公司活不長久。
- 看好AI醫學顧問、AI個性化一對一輔導等方向。
- 盲目籌資是非常不明智的。
第一點對于簡單包裝，奧特曼舉例比如有公司正在解決GPT模型的小缺陷，尤其隻在界面上做文章的。
一來，OpenAI已經在解決大部分工作了；二來，這些僅在成本和速度上與OpenAI一較高下的公司，競争優勢并不會長久且持續。企業必須在提供真正獨特的價值。
有網友聯想到，前段時間紅杉資本提出生成式AI進入到第二階段——
炒作和快速展示正在被真正有價值和完整的産品體驗所取代。
種種觀點，其實不謀而合。
不少業内人士都表示了肯定：
不要把自己放在菜闆上，被OpenAI的下一個版本殺死。
（嗯，有官方逼死同人内味了doge）
但也有人提出了不同的觀點：這種說法已經太多了，對我來說似乎很愚蠢。它透露了幾點資訊：壟斷是好事；先發優勢将會獲勝……但競争會促進進步，ChatGPT也确實有很多缺點可以改進。
既然如此，那有哪些方向是值得一做的呢？
第二點，奧特曼看好AI在醫學、教育上的賦能——
AI醫學顧問以及AI個性化一對一輔導。這兩者社會價值都十分巨大。
比如在教育場景，OpenAI自己也十分積極。
消息稱，OpenAI正在籌建OpenAI學院，預計2023年底啟動。它有可能是人人可通路的免費線上教學系統，老師能與GPT-5來互動，在課程期間接收回報和指導。
在此之前，OpenAI也在GPT-4客戶案例中展現了兩個教育場景。GPT-4化身AI學習助手，既可以作為學生的虛拟導師，又可以作為教師的課件助手。
第三點，沒有計劃的盲目籌資非常不明智。别以為有錢了就萬事大吉。
總結的網友還順帶說了句：奧特曼能做，不代表你也能做。
GPT-5究竟長啥樣？
另一個熱度極高的話題，就是OpenAI的下一代大模型——GPT-5和GPT-6了。
對此，奧特曼在演講中也劇透了下一代大模型的長相，但不多：
GPT-5和GPT-6将具備多模态輸出能力，相比現有的GPT可靠性更高、個性化定制體驗更好。
具體的多模态能力，有網友預測是能更好地完成像grounding這種NLP和視覺場景對齊的任務，如圖像标注、視覺問答等。
結合此前奧特曼還暗示過GPT-5會具備語音識别、合成和情緒檢測等新功能來看，GPT-5應該會具備“圖文聽說”等各種模态對齊的能力。
借着GPT-5和GPT-6的話題，奧特曼還給大模型“布了個道”：
現在，大模型領域的“摩爾定律”（Scaling Laws）已經開始發揮作用。大模型訓練成本正變得更低、調用GPT接口的價格将變得更便宜。
Scaling Laws是OpenAI在2020年提出的一條定律，簡單來說就是随着模型大小、資料集大小和用于訓練的計算浮點數的增加，模型的性能會提高。
奧特曼認為，随着未來能源和計算成本快速下降，更強大的AI能力将會出現，“此前不敢想象的很多東西會被做出來”。
但即便大模型前景如此光明，奧特曼表示“距離AGI之路都還有很遠”——
無論是GPT-5還是GPT-6，都還遠遠不及AGI。
甚至光是“像人”這一标準，現階段就還沒AI Chatbot能做到：
即使背後用上了最前沿的AI技術，也沒讓我感覺到在和一個“人”聊天。
奧特曼認為，真正的AGI将能夠掌握“自行推理”，即随着時間推移發展出新知識。像是能夠根據實體學已有知識，寫論文、做實驗的AI，才能夠得上AGI的門檻。
不過無論如何，都應該謹慎對待AI的輸出結果：
人們會原諒人犯錯誤，但不會原諒計算機，二者的标準是不一樣的。
對于AGI時刻的來臨，奧特曼也給出了一個想象：
到那個時候，人們可能會經曆一定程度的自我認同危機，但不會太糟糕和混亂。我們經曆過很多次這樣的時刻，技術終将變得無處不在。
“一個大學生堅持的結果”
最後，關于ChatGPT本身，奧特曼還cue到了兩個小小的“花絮”。
其一，ChatGPT之是以叫ChatGPT，沒有像人名的昵稱，就是因為奧特曼不想往“AI女友”産品的方向上走。
其二，ChatGPT并非OpenAI最初就“傾力投入”的一個項目。
由始至終，OpenAI甚至隻有一個大學生堅持做大模型方向的研究，其他人或多或少都轉向過機器人、或是遊戲AI等其他領域“發發論文”。
這個隻搞大模型的大學生，就是Alec Radford，如今在谷歌學術上的論文引用次數已經達到9.6w+。
2016年，Alec Radford于富蘭克林·歐林工程學院（Franklin W. Olin College of Engineering）取得學士學位，随後加入OpenAI，一幹就是7年。
正是他所堅持的大語言模型路線，改變了OpenAI公司、乃至整個AI領域的發展方向。
對此，奧特曼半調侃半認真地表示：
招聘時，記得關注那些“看起來不會加入公司”的人。
OpenAI一開始并未确定大模型這一研究方向，但我們仍然招了AI研究員，并在取得突破後讓更多人加入其中，最終成就了ChatGPT。
結合OpenAI招聘人才“不限行業”的規定，打破慣例看來已經成為這家公司獲得靈感和活力的新動力了。
參考連結：
[1]https://twitter.com/sama/status/1705751665293554120
[2]https://www.linkedin.com/posts/ibamasood_chatgpt-can-now-hear-see-and-speak-nervous-activity-7112087060068368384-0OXb/
— 完 —
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