天天看點

阿裡雲通義千問14B模型開源!性能超越Llama2

作者:盧松松

9月25日,阿裡雲開源通義千問140億參數模型Qwen-14B及其對話模型Qwen-14B-Chat,免費可商用。Qwen-14B在多個權威評測中超越同等規模模型,部分名額甚至接近Llama2-70B。阿裡雲此前開源了70億參數模型Qwen-7B等,一個多月下載下傳量破100萬,成為開源社群的口碑之作。

Qwen-14B是一款支援多種語言的高性能開源模型,相比同類模型使用了更多的高品質資料,整體訓練資料超過3萬億Token,使得模型具備更強大的推理、認知、規劃和記憶能力。Qwen-14B最大支援8k的上下文視窗長度。

阿裡雲通義千問14B模型開源!性能超越Llama2

圖1:Qwen-14B在十二個權威測評中全方位超越同規模SOTA大模型

Qwen-14B-Chat是在基座模型上經過精細SFT得到的對話模型。借助基座模型強大性能,Qwen-14B-Chat生成内容的準确度大幅提升,也更符合人類偏好,内容創作上的想象力和豐富度也有顯著擴充。

Qwen擁有出色的工具調用能力,能讓開發者更快地建構基于Qwen的Agent(智能體)。開發者可用簡單指令教會Qwen使用複雜工具,比如使用Code Interpreter工具執行Python代碼以進行複雜的數學計算、資料分析、圖表繪制等;還能開發具有多文檔問答、長文寫作等能力的“進階數字助理”。

百億以内參數級别大語言模型是目前開發者進行應用開發和疊代的主流選擇, Qwen-14B進一步提高了小尺寸模型的性能上限,從衆多同尺寸模型中沖出重圍,在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12個權威測評中取得最優成績,超越所有測評中的SOTA(State-Of-The-Art)大模型,也全面超越Llama-2-13B,比起Llama 2的34B、70B模型也并不遜色。與此同時,Qwen-7B也全新更新,核心名額最高提升22.5%。

阿裡雲通義千問14B模型開源!性能超越Llama2

圖2:Qwen-14B性能超越同尺寸模型

使用者可從魔搭社群直接下載下傳模型,也可通過阿裡雲靈積平台通路和調用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。阿裡雲為使用者提供包括模型訓練、推理、部署、精調等在内的全方位服務。

8月,阿裡雲開源通義千問70億參數基座模型Qwen-7B,先後沖上HuggingFace、Github的trending榜單。短短一個多月,累計下載下傳量突破100萬。開源社群出現了50多個基于Qwen的模型,社群多個知名的工具和架構都內建了Qwen。

阿裡雲通義千問14B模型開源!性能超越Llama2

通義千問是落地最深、應用最廣的中國大模型,國内已有多個月活過億的應用接入通義千問,大量中小企業、科研機構和個人開發者都在基于通義千問開發專屬大模型或應用産品,如阿裡系的淘寶、釘釘、未來精靈,以及外部的科研機構、創業企業。

浙江大學聯合高等教育出版社基于Qwen-7B開發了智海-三樂教育垂直大模型,已在全國12所高校應用,可提供智能問答、試題生成、學習導航、教學評估等能力,模型已在阿裡雲靈積平台對外提供服務,一行代碼即可調用;浙江有鹿機器人科技有限公司在路面清潔機器人中內建了Qwen-7B,使機器人能以自然語言與使用者進行實時互動,了解使用者提出的需求,将使用者的高層指令進行分析和拆解,做高層的邏輯分析和任務規劃,完成清潔任務。

阿裡雲CTO周靖人表示,阿裡雲将持續擁抱開源開放,推動中國大模型生态建設。阿裡雲笃信開源開放的力量,率先開源自研大模型,希望讓大模型技術更快觸達中小企業和個人開發者。

阿裡雲還牽頭建設了中國最大的AI模型開源社群魔搭ModelScope,團結全行業的力量,共同推動大模型技術普惠和應用落地。過去兩個月内,魔搭社群的模型下載下傳量從4500萬飙升到8500萬,增幅接近100%。

繼續閱讀