想象一下自己在一個特别悶熱的夏日午後在校園裡。你已經從辦公室的炎熱中得到了喘息的機會，你已經開始在秋季恢複上課之前完成任何數量的任務。突然，一位同僚出現在你家門口，講述了一個奇妙的故事。
她被介紹給一位退休但隐居的耶稣會士，他的知識似乎幾乎是無限的。值得注意的是，這位神秘的學者很樂意幫助您的同僚完成她正在處理的一系列任務。但是，這裡有一個轉折點：她從未真正見過天才耶稣會士，他隻通過短信與她交流。你的同僚透露，近一年來，她一直在尋求他的幫助，從生成量規和制定作業規範到撰寫電子郵件。“不要告訴任何人，”她傾身說，“但他甚至幫我複制了我最近的手稿。汗水從額頭滴落，你們倆都凝視着桌上高聳的那堆檔案。“你想要他的号碼嗎？”她問。
在這一點上，考慮禮貌地拒絕是完全合理的。這個神秘的天才到底是誰？是什麼促使他提供私人助理服務？他用你的同僚提供給他的所有資料做什麼？
所有這些問題（以及更多問題）可能會阻止一位理性的教授進一步冒險。然而，這篇文章是為我們這些被誘惑去探索可能性的人準備的。當然，讀者，這個選擇自己的冒險故事實際上并不是關于天才耶稣會士的（盡管我們中的許多人在校園裡都認識一些這樣傑出的人）。相反，它是關于我們這些教授對生成人工智能的使用。
自從矽谷公司OpenAI去年冬天推出ChatGPT以來，大型語言模型引起了廣泛的關注。學術誠信一直是學術界許多對話的焦點。然而，尋求在課堂上實施人工智能的教育工作者還有其他擔憂。
最令人擔憂的是：人工智能可能是錯誤的。它還可能生成不适當或有偏見的内容。是以，它産生的産出不能被接受為面值。根據我去年春天在課堂上測試生成人工智能使用的經驗，學生們很快就掌握了這些現實。但像我們一樣，許多學生想要測試人工智能擅長什麼，并探索它的缺點。
是以，本文适用于希望為學生模拟生成人工智能的道德和負責任使用，但可能不确定如何開始這項工作的教授。它适用于那些想要創造性和廣泛地思考此工具可能對他們自己的工作以及我們與學生一起做的工作的可能性的人。它不是一個全面的使用者指南（沒有），而更像是一個出發點，關于在耶稣會高等教育中使用生成人工智能的對話可以在你的學術走廊中開始。
鑒于缺乏生成式AI的綜合使用者指南，許多耶稣會教育機構，包括舊金山大學，正在利用各種資源來幫助教師思考創造性的方法，為學生模拟生成AI的道德和負責任使用。照片由舊金山大學提供。
專業提示 No1：提供上下文
為了激發你的創作本能，我以一位天才耶稣會士的形象開始了這篇文章。生成式AI的幾個早期采用者建議使用像這樣的心智模型來設定你的參考架構。你認為你理想的副駕駛會是誰？您希望它如何與您互動？上下文是人工智能世界的關鍵。這些系統實際上并不像人類那樣了解你的話。但是，它正在查找您提供的單詞與其訓練集中的其他資料之間的統計模式。
通過使用顯式上下文建構提示，可以幫助系統将其焦點縮小到您正在使用的特定域以及查詢的所需結果。這種深思熟慮的方法增強了人工智能響應的有效性。例如，啟動提示時常用的短語是訓示 AI “表現得好像”它展現了特定角色。例如，你可以通過說“如果你是一個學術出版社的文案編輯，負責......”來提示它。或“表現得好像你是大學入門課程的導師......”或“表現得好像你是負責......”
專業提示No2：提示，重新提示和重置
提示：當第一次與生成式人工智能互動時，人們經常将其視為網際網路搜尋，這種自然反應無疑是多年使用網絡浏覽器所培養的。但是，與AI互動需要與查詢搜尋引擎或圖書館資料庫不同的方法。若要有效地提示 AI 模型，請專注于需要幫助的特定任務。然後準确解釋您希望它如何幫助您。例如，簡化和總結複雜的文本是人工智能的超能力之一。人工智能還可以幫助生成一個想法的多次疊代，通過這種方式非常适合頭腦風暴。但總是記得古老的口頭禅“垃圾進，垃圾出”。你必須明确地表達你所尋求的東西。例如，你可以說：“簡潔”或“使用孩子能了解的語言”。對提示措辭的簡單更改可以産生明顯不同的結果。
提示：在我看來，生成式AI的真正力量不僅在于初始提示，還在于重新提示的藝術。使用後續提示來優化和重組原始查詢生成的響應。如果您對AI的建立不滿意，請要求“再建立5個”替代方案。在重新提示時要一絲不苟（這是你真正想想象自己與隐居的天才耶稣會士進行文本對話的地方）。像對待同齡人一樣提供回報，說：“我很欣賞你發起這句話的方式。但是，我希望您改變另一個方面。你能不能再給我提供三種方法，并幫助我想出其他可以引入的方法。為了讓自己更輕松，有時我會要求AI制作其更改的編号清單。是以，為了不使重新晉升本身成為全職工作，請通過反複試驗來教自己提高效率。
重置：沒有得到你想要的？有時最好重新開始。執行此操作時，請清除您正在使用的聊天。這提供了重置上下文并重建立立互動目标的機會。
專業提示No3：一起學習和玩耍
大型語言模型仍然非常新，是以，還沒有人真正精通使用它們。同時，每個人都可以很快發展出基本的熟練程度。我不是技術專家或人工智能大師。我隻是一名曆史教授，在去年 12 月的寒冷天氣中開始玩生成人工智能。生成式人工智能的新穎性為今年秋天的教學和學習提供了一個獨特的機會。對你的學生說：“嘿，我和你一起學習這個。這就是我提示它的方式。你是如何提示它的？讓我們一起試着弄清楚。
賓夕法尼亞大學沃頓商學院（University of Pennsylvania's Wharton School）管理學教授伊桑·莫裡克（Ethan Mollick）建議将重新提示的藝術遊戲化，将其作為課堂練習。以下是它的工作原理：在現場教學期間，為您的學生提供大約 5 分鐘的新内容知識。然後給他們一個挑戰問題。他們的任務是回答問題，利用他們對剛剛提供的内容的回憶。他們可以使用生成式人工智能來提供幫助（如果他們願意的話）。但是，它們僅限于 5 次重試。（是以讓他們變得好！答案最好的學生獲勝，事實的準确性至關重要。
像這樣的活動創造了與學生就人工智能進行有意義的對話的機會。您還可以提供有關授權使用AI進行各種任務的書面說明，并明确說明未經授權使用的後果。通過最初強調學習空間，你為解決學術誠信、偏見以及人工智能給我們的大學和世界帶來的棘手和複雜的問題開辟了一個平台。
是以我對你們的挑戰是：看看你桌上那一大疊檔案。或者坐在桌上型電腦、筆記本電腦和手機中的大量電子資料。你真正想學習如何自動化的一件事是什麼，這樣你就可以騰出你的大腦空間來思考和探索？
開始嘗試沉悶。使用 AI 來幫助您完成實用且富有成效的事情。這将為你提供一個知識庫，讓你進入課堂，成為與學生的對話者，思考如何創造性地、負責任地同時使用生成人工智能。